ભારતનો ડેટા સેન્ટર બૂમ: AI કારણે ભારે વૃદ્ધિ, $30 બિલિયન રોકાણ ડિજિટલ લેન્ડસ્કેપને બદલવા તૈયાર!

Tech

|

Updated on 13 Nov 2025, 11:36 am

ભારતનો ડેટા સેન્ટર ઉદ્યોગ અભૂતપૂર્વ વિસ્તરણ માટે તૈયાર છે, 2030 સુધીમાં કુલ ક્ષમતા 1.7 GW થી વધીને 8 GW થવાની ધારણા છે. આ મહત્વાકાંક્ષી વૃદ્ધિ માટે લગભગ $30 બિલિયનના વિશાળ મૂડી ખર્ચ (capex) ની જરૂર પડશે. આ તેજીના મુખ્ય કારણોમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઝડપી અપનાવ, ઈ-કોમર્સ અને OTT જેવી ડિજિટલ સેવાઓથી ડેટા વપરાશમાં થયેલો વધારો, ક્લાઉડ અપનાવવાની ઝડપ અને કડક ડેટા લોકલાઇઝેશન નિયમો સામેલ છે. લાર્જ લેંગ્વેજ મોડેલ્સ (LLMs) અને જનરેટિવ AI નો ઉદય ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે આ અત્યાધુનિક AI વર્કલોડ્સને સામાન્ય વર્કલોડ્સ કરતાં ત્રણ થી પાંચ ગણી વધુ કમ્પ્યુટિંગ પાવરની જરૂર પડે છે. પરિણામે, AI 2027 સુધીમાં ડેટા સેન્ટર ક્ષમતાનો 35% હિસ્સો ધરાવશે તેવી ધારણા છે, જે હાલમાં 15% છે. ભારતમાં ખાસ AI ડેટા સેન્ટર ક્ષમતા 2024 થી 2027 દરમિયાન 80% વધવાની અપેક્ષા છે. આ વિસ્તરણનું નેતૃત્વ મુખ્ય ભારતીય કોંગ્લોમરેટ્સ: રિલાયન્સ ઇન્ડસ્ટ્રીઝ, અદાણી એન્ટરપ્રાઇઝિસ અને ભારતી એરટેલ કરી રહ્યા છે, જે 2030 સુધીમાં કુલ ડેટા સેન્ટર ક્ષમતામાં 35-40% નું સામૂહિક યોગદાન આપશે તેવી અપેક્ષા છે. આ મોટા રોકાણથી બજારમાં પરિવર્તન આવવાની ધારણા છે, જેમાં લીઝિંગ આવક હાલના $1.7 બિલિયનથી વધીને 2030 સુધીમાં $8 બિલિયન થઈ શકે છે. DPDP એક્ટ, નિયંત્રિત સંસ્થાઓ માટે SEBI ની જરૂરિયાતો અને ચુકવણી ડેટાના સ્થાનિક સંગ્રહ માટે RBI ની સૂચના જેવા સરકારી આદેશો પણ મુખ્ય ચાલકબળો છે, જે કંપનીઓને સંવેદનશીલ માહિતી, ખાસ કરીને BFSI ક્ષેત્રમાંથી, માટે સ્થાનિક ડેટા સેન્ટરો બનાવવા અને ઉપયોગ કરવા દબાણ કરી રહ્યા છે.