ભારતનો ડેટા બૂમ: AI સેન્ટરો આપણું પાણી ખાલી કરી રહ્યા છે? ચોંકાવનારી પારદર્શિતાની ખામી જાહેર!

ભારતનો ઝડપથી વિસ્તરતો ડેટા સેન્ટર ઉદ્યોગ, જે તેની ડિજિટલ અને AI મહત્વાકાંક્ષાઓનો આધારસ્તંભ છે, એક ગંભીર પડકારનો સામનો કરી રહ્યો છે: તેની નોંધપાત્ર પાણીની જરૂરિયાતો અને મુખ્ય ખેલાડીઓ પાસેથી તેના વપરાશ અંગે ચિંતાજનક પારદર્શિતાનો અભાવ. Nxtra by Airtel, AdaniConneX, STT GDC India, NTT, Sify Technologies, અને CtrlS જેવી કંપનીઓ AI-આધારિત માંગને પહોંચી વળવા ઝડપથી વિસ્તરી રહી છે. જોકે, તેમના પર્યાવરણ, સામાજિક અને શાસન (ESG) અહેવાલો ઘણીવાર પાણીના વપરાશ અંગેના મહત્વપૂર્ણ ડેટાને અસ્પષ્ટ કરે છે.

પાણીના વપરાશને અલગ પાડવો: કંપનીઓ 'વોટર વિથડ્રોઅલ' (સ્રોતોમાંથી ખેંચાયેલું પાણી) અને 'વોટર કન્ઝમ્પશન' (મુખ્યત્વે કૂલિંગ બાષ્પીભવન દ્વારા ગુમાવેલું પાણી) ની જાણ કરે છે. વિવિધ ડેટા સેન્ટર ઓપરેટરો પાસેથી આ આંકડાઓની અસંગત અને અપૂર્ણ જાહેરાત એ પડકાર છે. દાખલા તરીકે, Nxtra by Airtel નો ટકાઉપણું અહેવાલ નોંધપાત્ર પાણીનો વપરાશ દર્શાવે છે પરંતુ અગાઉના વર્ષોનો ડેટા છોડી દે છે, જે ટ્રેન્ડ વિશ્લેષણને અવરોધે છે. AdaniConneX, એક સંયુક્ત સાહસ, ડેટા સેન્ટરના પાણીના વપરાશને તેની મુખ્ય કંપનીના એકીકૃત અહેવાલમાં ચોક્કસ ફાળવણી વિના ભેળવી દે છે. STT GDC India અને NTT પણ દેશ-વિશિષ્ટ અથવા વર્ષ-દર-વર્ષના ડેટાની જાણ કરવામાં અસંગતતાઓ દર્શાવે છે.

કૂલિંગ ટેકનોલોજી અને સમાધાનો: ડેટા સેન્ટર કેટલું પાણી વાપરે છે તે તેની કૂલિંગ ટેકનોલોજી પર ખૂબ આધાર રાખે છે. પરંપરાગત બાષ્પીભવન કૂલિંગ સિસ્ટમ્સ, જોકે ઊર્જા-કાર્યક્ષમ છે, ખાસ કરીને ગરમ આબોહવામાં, બાષ્પીભવન દ્વારા નોંધપાત્ર પાણીનો વપરાશ કરે છે. એર-કૂલ્ડ ચિલર્સ ઓછું પાણી વાપરે છે પરંતુ વધુ વીજળીની જરૂર પડે છે. લિક્વિડ ઇમર્શન કૂલિંગ જેવી નવી લિક્વિડ કૂલિંગ ટેકનોલોજી નોંધપાત્ર ઊર્જા અને પાણીની બચતનું વચન આપે છે પરંતુ ઊંચી પ્રારંભિક કિંમતો સાથે આવે છે. કંપનીઓ પાણી બચાવવાની પદ્ધતિઓ અપનાવી રહી હોવાનો દાવો કરે છે, અને ઘણા 'વોટર ન્યુટ્રાલિટી' (water neutrality) અથવા 'વોટર પોઝિટિવિટી' (water positivity) નું લક્ષ્ય રાખે છે. જોકે, અહેવાલોમાં ઘણીવાર અપનાવવાના સ્તર અને આ ફેરફારોની વાસ્તવિક અસર અંગે સ્પષ્ટતાનો અભાવ હોય છે.

પારદર્શિતાના અંતરાયો અને નિષ્ણાત ચિંતાઓ: નિષ્ણાતો અને સંશોધકો પારદર્શિતાના વ્યાપક અભાવ પર ભાર મૂકે છે. વોટર યુસેજ ઇફેક્ટિવનેસ (WUE) જેવા મેટ્રિક્સનો ઉપયોગ થાય છે, પરંતુ રિપોર્ટિંગ અસંગત છે, અને મેટ્રિક હંમેશા પીક ડિમાન્ડ અથવા સ્થાનિક પાણીના તણાવને કેપ્ચર કરતું નથી. પાણી રિસાયક્લિંગ અને 'વોટર ઓફસેટિંગ' (બીજે ક્યાંક પાણી પુનઃસ્થાપિત કરવું) ને ઉકેલો તરીકે રજૂ કરવામાં આવે છે, પરંતુ વિવેચકો દલીલ કરે છે કે આ પ્રયાસો ડેટા સેન્ટરો જ્યાં કાર્યરત છે ત્યાં સ્થાનિક ક્ષીણતાને સંબોધતા નથી. ચિંતા એ છે કે જેમ જેમ ડિજિટલ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વધશે, તેમ તે પહેલાથી જ અછતનો સામનો કરી રહેલા પ્રદેશોમાં સ્થાનિક જળ સંસાધનો પર દબાણ લાવી શકે છે, જે સમુદાયોને સીધી અસર કરશે.

અસર: આ સમાચાર ભારતીય શેરબજારને નોંધપાત્ર રીતે અસર કરે છે કારણ કે તે ઝડપથી વિકસતા ડેટા સેન્ટર ક્ષેત્રમાં કંપનીઓ માટે ESG જોખમોને પ્રકાશિત કરે છે. રોકાણકારો પર્યાવરણીય અસરનું વધતી જતી ચકાસણી કરી રહ્યા છે, અને પારદર્શિતાના અભાવને કારણે પ્રતિષ્ઠાને નુકસાન, નિયમનકારી પડકારો અને રોકાણકારો દ્વારા રોકાણ પાછું ખેંચી શકાય છે. તે સ્પષ્ટ રિપોર્ટિંગ ધોરણો અને ટકાઉ પદ્ધતિઓની જરૂરિયાત પર ભાર મૂકે છે. ડેટા સેન્ટર્સ ડિજિટલ પરિવર્તન અને AI માટે મહત્વપૂર્ણ હોવાથી, ભારતીય વ્યવસાયો પર તેની અસર નોંધપાત્ર છે. જોકે, અપૂરતા જળ વ્યવસ્થાપન વિના અનિયંત્રિત વિસ્તરણ સંસાધન સંઘર્ષો અને ઓપરેશનલ જોખમો તરફ દોરી શકે છે. પર્યાવરણીય અસર સીધી છે, જે મુખ્ય પ્રદેશોમાં પાણીની અછતને વધુ ગંભીર બનાવી શકે છે.