Uber Aims for 100,000 Nvidia-Powered Autonomous Taxis by 2027, Stellantis to Supply Vehicles

Uber Technologies Inc. એ Nvidia Corp. (Nvidia Corp.) ની ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને 100,000 ઓટોનોમસ વાહનોનો (autonomous vehicles) કાફલો (fleet) બનાવવાનું મહત્વાકાંક્ષી લક્ષ્ય રાખ્યું છે. આ પહેલનો ઉદ્દેશ્ય રાઇડ-હેલિંગ રોબોટેક્સી (robotaxis) ઓફર કરવાના ખર્ચમાં ઘટાડો કરવાનો છે. આ વિસ્તરણ 2027 માં શરૂ થવાનું છે, જે હાલની ભાગીદારી પર આધારિત છે જેમાં Uber ડ્રાઇવિંગ ડેટા (driving data) Nvidia ના આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ મોડેલ્સ (AI models) અને ચિપ ટેક્નોલોજીને (chip technology) ઓટોનોમસ વાહન વિકાસ માટે સુધારવા માટે શેર કરે છે. Nvidia એ તેના GTC કોન્ફરન્સમાં તેના નવા પ્લેટફોર્મ, Nvidia Drive AGX Hyperion 10 નું અનાવરણ કર્યું, જે કાર ઉત્પાદકોને ઓટોનોમસ ડ્રાઇવિંગ સોફ્ટવેર (autonomous driving software) માટે જરૂરી હાર્ડવેર (hardware) અને સેન્સર્સ (sensors) પ્રદાન કરે છે. Stellantis NV (Stellantis NV), Uber ના વૈશ્વિક ઓપરેશન્સ (global operations) માટે ઓછામાં ઓછા 5,000 Nvidia-સંચાલિત રોબોટેક્સી સપ્લાય કરનારા પ્રથમ ઓટોમેકર્સમાંનું એક હશે, જેની શરૂઆત યુ.એસ. માં થશે. Uber કાફલાના ઓપરેશન્સ (fleet operations) ના તમામ પાસાઓનું સંચાલન કરશે. Stellantis હાર્ડવેર અને સિસ્ટમ ઇન્ટિગ્રેશન પર (systems integration) Foxconn સાથે (Foxconn) સહયોગ કરશે, જેનું ઉત્પાદન 2028 માં શરૂ થવાનું લક્ષ્ય છે. આ પગલું Uber ની વર્તમાન Alphabet Inc. (Alphabet Inc.) ના Waymo અને ચીનના WeRide Inc. (WeRide Inc.) સાથેની મર્યાદિત ઓટોનોમસ રાઇડ ઓફરિંગ્સથી વિપરીત છે, જેમાં ખૂબ નાના કાફલાઓ શામેલ છે. આ ભાગીદારીમાં "રોબોટેક્સી ડેટા ફેક્ટરી" (robotaxi data factory) બનાવવાનો પણ સમાવેશ થાય છે, જેમાં Uber ડ્રાઇવરલેસ મોડેલોને તાલીમ (train) આપવા અને માન્ય (validate) કરવા માટે લાખો કલાકોનો ડ્રાઇવિંગ ડેટા પ્રદાન કરશે, જેને Nvidia ના પ્રોસેસર્સ (processors) અને AI ટૂલ્સ (AI tools) દ્વારા સમર્થન મળશે. અસર: આ સહયોગ ઓટોનોમસ વાહન ટેકનોલોજીના વિકાસ અને ડિપ્લોયમેન્ટને (deployment) વેગ આપશે, જે રાઇડ-શેરિંગ ઉદ્યોગ અને ઓટોમોટિવ મેન્યુફેક્ચરિંગને પરિવર્તિત કરી શકે છે. તે AI, સેન્સર ટેક્નોલોજી અને ફ્લીટ મેનેજમેન્ટમાં (fleet management) નવીનતા લાવશે, જેનાથી વધુ કાર્યક્ષમ અને શક્ય તેટલી સસ્તી રોબોટેક્સી સેવાઓ મળશે. ઓટોમોટિવ અને ટેક ક્ષેત્રો પર તેની અસર ઊંચી છે, જે નોંધપાત્ર વિક્ષેપ (disruption) અને વૃદ્ધિની તકો પૂરી પાડે છે. રેટિંગ: 8/10. મુશ્કેલ શબ્દો: ઓટોનોમસ વ્હીકલ્સ (Autonomous vehicles): માનવ હસ્તક્ષેપ વિના સ્વયંભૂ રીતે વાહન ચલાવી શકતા વાહનો. રોબોટેક્સી (Robotaxis): રાઇડ-હેલિંગ સેવાઓ માટે ટેક્સી તરીકે ઉપયોગમાં લેવાતા ઓટોનોમસ વાહનો. AI મોડેલ્સ (AI models): શીખવા અને નિર્ણય લેવા જેવા કાર્યો માટે માનવ બુદ્ધિનું અનુકરણ કરવા માટે રચાયેલ કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ્સ. ચિપ્સ (Chips): માહિતી પ્રોસેસ કરતા નાના ઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકો, જેને ઘણીવાર સેમિકન્ડક્ટર પણ કહેવાય છે. સેન્સર્સ (Sensors): પ્રકાશ, ગરમી અથવા ગતિ જેવા ભૌતિક ઉત્તેજનાઓને શોધી કાઢવા અને પ્રતિસાદ આપતા ઉપકરણો, જે ઓટોનોમસ ડ્રાઇવિંગ માટે નિર્ણાયક છે. ફ્લીટ ઓપરેશન્સ (Fleet operations): જાળવણી, ચાર્જિંગ, સફાઈ અને ડિસ્પેચ સહિત વાહનોના જૂથનું સંચાલન. ડેટા ફેક્ટરી (Data factory): અહીં ખાસ કરીને AI ને તાલીમ આપવા માટે, મોટા પ્રમાણમાં ડેટા એકત્રિત કરવા, પ્રક્રિયા કરવા અને સંચાલિત કરવા માટે રચાયેલ સિસ્ટમ. સિન્થેટિક ડેટા જનરેશન (Synthetic data generation): AI મોડેલોને તાલીમ આપવા માટે વાસ્તવિક ડેટાની નકલ કરતો કૃત્રિમ ડેટા બનાવવો, ખાસ કરીને જ્યારે વાસ્તવિક ડેટા દુર્લભ અથવા સંવેદનશીલ હોય ત્યારે ઉપયોગી.