Whalesbook Logo

Whalesbook

  • Home
  • About Us
  • Contact Us
  • News

ડિજિટલ પેમેન્ટ ફ્રોડ સામે લડવા માટે PhonePe એ 'PhonePe Protect' લોન્ચ કર્યું, ઇન્ડસ્ટ્રીના ટ્રેન્ડ વચ્ચે

Tech

|

3rd November 2025, 8:52 AM

ડિજિટલ પેમેન્ટ ફ્રોડ સામે લડવા માટે PhonePe એ 'PhonePe Protect' લોન્ચ કર્યું, ઇન્ડસ્ટ્રીના ટ્રેન્ડ વચ્ચે

▶

Short Description :

PhonePe એ 'PhonePe Protect' રજૂ કર્યું છે, જે એક નવી સુરક્ષા ફ્રેમવર્ક છે જે શંકાસ્પદ ટ્રાન્ઝેક્શન્સને ઓળખે છે અને વપરાશકર્તાઓને રીઅલ-ટાઇમમાં એલર્ટ કરે છે, ટેલિકોમ્યુનિકેશન વિભાગના ફાઇનાન્સિયલ ફ્રોડ રિસ્ક ઇન્ડિકેટર સાથે સંકલિત થાય છે. આ પગલું વ્યાપક ઉદ્યોગ પ્રયાસોને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જ્યાં PayU અને Razorpay જેવી કંપનીઓ પણ AI અને Machine Learning સિસ્ટમ્સને મજબૂત બનાવી રહી છે જેથી નાણાકીય છેતરપિંડીને રોકી શકાય, કારણ કે ભારતમાં ડિજિટલ ટ્રાન્ઝેક્શન્સ સતત વધી રહ્યા છે.

Detailed Coverage :

PhonePe એ 'PhonePe Protect' નામની નવી સુરક્ષા ફ્રેમવર્ક શરૂ કરી છે. આ સિસ્ટમ સંભવિત છેતરપિંડીવાળા ટ્રાન્ઝેક્શન્સને શોધવા અને વપરાશકર્તાઓને તરત જ ચેતવણી આપવા, અથવા ચુકવણી પૂર્ણ થાય તે પહેલાં તેને બ્લોક કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે. તે ટેલિકોમ્યુનિકેશન વિભાગના ફાઇનાન્સિયલ ફ્રોડ રિસ્ક ઇન્ડિકેટર (FRI) ટૂલ સાથે સંકલિત થઈને કાર્ય કરે છે, જે ભૂતકાળમાં નાણાકીય છેતરપિંડી સાથે સંકળાયેલા મોબાઇલ નંબરોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે. જેમ જેમ ભારતમાં ડિજિટલ ચુકવણીનું પ્રમાણ વધી રહ્યું છે, તેમ સાયબર ગુનાઓ અને વપરાશકર્તાઓને લક્ષ્યાંક બનાવતી ફિશિંગ સ્કેમ્સમાં પણ વધારો થઈ રહ્યો છે, તેથી આ ઉન્નત સુરક્ષા પગલાં નિર્ણાયક છે. ઉદાહરણ તરીકે, PayU અસામાન્ય પ્રવૃત્તિઓ, શંકાસ્પદ IP એડ્રેસ અથવા અસંગત વર્તણૂક માટે ટ્રાન્ઝેક્શન્સનું નિરીક્ષણ કરવા માટે ML-આધારિત એનોમલી ડિટેક્શન (anomaly detection) નો ઉપયોગ કરે છે, તેમજ એન્ટી-મની લોન્ડરિંગ (AML) તપાસ પણ કરે છે. Razorpay પણ સ્કેમ્સ અને નકલી ચુકવણીઓને રોકવા માટે રીઅલ-ટાઇમમાં ટ્રાન્ઝેક્શન્સનું નિરીક્ષણ કરતું AI-સંચાલિત એન્જિનનો ઉપયોગ કરે છે.

અસર (Impact): આ અત્યાધુનિક છેતરપિંડી શોધ સિસ્ટમ્સના અમલીકરણથી ડિજિટલ પેમેન્ટ પ્લેટફોર્મ પર ગ્રાહક વિશ્વાસ અને આત્મવિશ્વાસમાં નોંધપાત્ર વધારો થવાની અપેક્ષા છે. આનાથી ડિજિટલ ટ્રાન્ઝેક્શન્સનો સ્વીકાર વધશે, વધુ સુરક્ષિત નાણાકીય ઇકોસિસ્ટમ બનશે, અને ગ્રાહકો અને વેપારીઓ બંને માટે છેતરપિંડીને કારણે થતા નાણાકીય નુકસાનમાં ઘટાડો થશે. તે ફિનટેક કંપનીઓની કાર્યક્ષમતા અને વિશ્વસનીયતા વધારે છે.

મુશ્કેલ શબ્દો અને અર્થો (Difficult Terms and Meanings): રીઅલ-ટાઇમ ફ્રોડ ડિટેક્શન (Real-time Fraud Detection): એવી સિસ્ટમ્સ જે છેતરપિંડીની પ્રવૃત્તિઓ થાય ત્યારે જ, તરત જ ઓળખે છે અને એલર્ટ કરે છે. ફાઇનાન્સિયલ ફ્રોડ રિસ્ક ઇન્ડિકેટર (FRI): ટેલિકોમ્યુનિકેશન વિભાગનું એક સાધન જે નોંધાયેલ નાણાકીય છેતરપિંડી સાથે સંકળાયેલા મોબાઇલ નંબરોને ફ્લેગ કરે છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI): કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સ જે શીખવા અને સમસ્યા હલ કરવા જેવા કાર્યો કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે જે સામાન્ય રીતે માનવ બુદ્ધિની જરૂર પડે છે. મશીન લર્નિંગ (ML): AI નો એક પ્રકાર જેમાં સિસ્ટમ્સ સ્પષ્ટ પ્રોગ્રામિંગ વિના ડેટામાંથી શીખે છે, અને સમય જતાં તેમની કામગીરી સુધારે છે. એનોમલી ડિટેક્શન (Anomaly Detection): અસામાન્ય પેટર્ન અથવા ડેટા પોઇન્ટ્સને ઓળખવા જે સામાન્ય કરતાં નોંધપાત્ર રીતે અલગ હોય છે, જે ઘણીવાર છેતરપિંડી પ્રવૃત્તિનો સંકેત આપે છે. એન્ટી-મની લોન્ડરિંગ (AML): ગુનેહગારોને ગેરકાયદેસર રીતે મેળવેલા નાણાંને કાયદેસર આવક તરીકે છુપાવવાથી રોકવા માટે ડિઝાઇન કરાયેલ નિયમો અને પ્રક્રિયાઓ. ડ્યુ ડિલિજન્સ (Due Diligence): કોઈપણ કરાર અથવા સમજૂતીમાં પ્રવેશતા પહેલા વ્યવસાય અથવા વ્યક્તિ વિશેની માહિતીની તપાસ અને ચકાસણી કરવાની પ્રક્રિયા. ચાર્જબેક (Chargebacks): જ્યારે ગ્રાહક તેના બેંક અથવા કાર્ડ જારીકર્તા સાથે ટ્રાન્ઝેક્શન પર વિવાદ કરે છે, જેના પછી બેંક ચાર્જ રિવર્સ કરે છે. ફિશિંગ સ્કેમ્સ (Phishing Scams): વ્યક્તિઓને તેમની સંવેદનશીલ માહિતી (જેમ કે પાસવર્ડ અથવા ક્રેડિટ કાર્ડ વિગતો) જાહેર કરવા માટે છેતરવાનો પ્રયાસ, કાયદેસર સંસ્થાઓનો વેશ ધારણ કરીને.