2030 સુધીમાં ભારતના ડેટા સેન્ટરની ક્ષમતા પાંચ ગણી વધશે, ટેક રોકાણોથી વેગ

Macquarie Equity Research ભારતના ડેટા સેન્ટર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં નોંધપાત્ર વૃદ્ધિની આગાહી કરી રહ્યું છે. વર્તમાન 1.4 GW ઓપરેશનલ ક્ષમતા, નિર્માણાધીન પ્રોજેક્ટ્સ સાથે 2027 સુધીમાં બમણી થઈને 2.8 GW થવાની અપેક્ષા છે. જો આયોજિત પાઇપલાઇન ક્ષમતા (pipeline capacity) સાકાર થાય, તો તે 2030 સુધીમાં પાંચ ગણી વધીને 7 GW થઈ શકે છે.

આ વૃદ્ધિના મુખ્ય ચાલકો ભારતના ડેટા લોકલાઈઝેશન કાયદાઓ (data localisation laws), અનુકૂળ નિયમનકારી વાતાવરણ, સરકારી પ્રોત્સાહનો અને વિવિધ ઉદ્યોગોમાં ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ અપનાવવામાં (cloud computing adoption) તેજી છે.

અહેવાલ મુજબ, સર્વર સિવાય, પ્રતિ મેગાવોટ (MW) $4 મિલિયન થી $7 મિલિયનના પ્રોજેક્ટ ખર્ચ અંદાજોના આધારે, કુલ મૂડી ખર્ચ (cumulative capital expenditure) $30 બિલિયન થી $45 બિલિયન ની વચ્ચે રહેશે.

આ વિસ્તરણને નોંધપાત્ર રોકાણો દ્વારા વેગ મળી રહ્યો છે. ખાસ કરીને, Google એ Adani Group સાથે ભાગીદારીમાં આંધ્રપ્રદેશમાં AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર હબ (AI infrastructure hub) માટે $15 બિલિયનનું રોકાણ કરવાની યોજના જાહેર કરી છે, જેમાં સ્વચ્છ ઊર્જા દ્વારા સંચાલિત ગીગાવાટ-સ્કેલ ડેટા સેન્ટર (gigawatt-scale data centre) નો સમાવેશ થાય છે. આ રોકાણ 2026-2030 દરમિયાન કરવામાં આવશે.

અન્ય મહત્વપૂર્ણ જાહેરાતોમાં Tata Consultancy Services (TCS) નું $6.5 બિલિયનનું રોકાણ, Reliance Jio ની જામનગરમાં Meta અને Google ભાગીદારો સાથે ગ્રીન AI ડેટા સેન્ટર (green AI data centre) યોજનાઓ, અને Amazon Web Services (AWS) ની 2030 સુધીમાં ભારતમાં તેના ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને વિસ્તૃત કરવા માટે $13 બિલિયનની પ્રતિબદ્ધતાનો સમાવેશ થાય છે.

અસર: આ સમાચાર ભારતીય શેરબજાર માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે, જે ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ટેકનોલોજીમાં મોટા રોકાણ પ્રવાહ દર્શાવે છે, જેનાથી સંબંધિત કંપનીઓ અને એકંદર અર્થતંત્રને ફાયદો થઈ શકે છે. રેટિંગ: 9/10.

વ્યાખ્યાઓ: GW (Gigawatt): એક અબજ વોટ બરાબર પાવરનું એકમ. અહીં ડેટા સેન્ટર્સની કુલ ક્ષમતા માપવા માટે વપરાય છે. MW (Megawatt): દસ લાખ વોટ બરાબર પાવરનું એકમ. વ્યક્તિગત ડેટા સેન્ટર પ્રોજેક્ટ્સની ક્ષમતા માપવા માટે વપરાય છે. ડેટા લોકલાઈઝેશન કાયદાઓ (Data Localisation Laws): એવા નિયમો જે કંપનીઓને કોઈ દેશના નાગરિકો અથવા વ્યવસાયો પાસેથી એકત્રિત કરેલો ડેટા તે દેશની સીમાઓની અંદર સંગ્રહિત કરવા ફરજિયાત બનાવે છે. ક્લાઉડ અપનાવવું (Cloud Adoption): વ્યવસાયો અને વ્યક્તિઓ દ્વારા ઓન-પ્રિમાઇસ હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેરને બદલે ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ સેવાઓ (જેમ કે ડેટા સ્ટોરેજ, સોફ્ટવેર અને ઇન્ટરનેટ દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવતી પ્રોસેસિંગ પાવર) નો ઉપયોગ કરવાની પ્રક્રિયા. પાઇપલાઇન ક્ષમતા (Pipeline Capacity): આ ડેટા સેન્ટરની ક્ષમતાનો ઉલ્લેખ કરે છે જે હાલમાં આયોજનના તબક્કામાં છે અને હજુ સુધી બાંધકામ શરૂ થયું નથી. કુલ મૂડી ખર્ચ (Cumulative Capital Expenditure): ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવા અને સજ્જ કરવા માટે સમય જતાં રોકાણ કરાયેલ કુલ નાણાં, આ કિસ્સામાં ડેટા સેન્ટર્સ, કમ્પ્યુટિંગ હાર્ડવેર (સર્વર્સ) ની કિંમત સિવાય. AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર હબ (AI Infrastructure Hub): આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના વિકાસ અને કામગીરીને સમર્થન આપવા માટે રચાયેલ એક વિશિષ્ટ સુવિધા, જેમાં ઉચ્ચ-પ્રદર્શન કમ્પ્યુટિંગ, મોટા પાયે ડેટા સ્ટોરેજ અને અદ્યતન નેટવર્કિંગ સુવિધાઓ શામેલ છે.