AI નો પર્યાવરણીય ખર્ચ: ટેકનોલોજીના ઉપયોગમાં વધારો થતાં ભારતમાં વધતી જતી દુવિધા

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) હવે દૈનિક જીવન અને કાર્યસ્થળના સાધનોમાં ઊંડાણપૂર્વક સંકલિત છે, પરંતુ તેની પર્યાવરણીય અસર ચિંતાનો વિષય બની ગઈ છે, ખાસ કરીને મિલેનિયલ્સ અને Gen Z માટે જેઓ સ્થિરતાને પ્રાધાન્ય આપે છે. AI સિસ્ટમ્સનો નોંધપાત્ર કાર્બન ફૂટપ્રિન્ટ છે, જેમાં AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને કારણે Google ના ઉત્સર્જનમાં 51% નો વધારો થયો છે. GPT-3 જેવા મોટા મોડેલોને તાલીમ આપવાથી નોંધપાત્ર કાર્બન ડાયોક્સાઇડ ઉત્સર્જિત થાય છે, અને AI ડેટા સેન્ટર્સ ઠંડક માટે વિશાળ માત્રામાં પાણી અને નોંધપાત્ર વીજળીનો ઉપયોગ કરે છે. ભારતે તેના ડેટા સેન્ટર ક્ષમતામાં વધારો થતાં વધુ જોખમોનો સામનો કરવો પડી રહ્યો છે, જે પહેલાથી જ નાજુક ઉર્જા અને જળ પ્રણાલીઓને અસર કરી રહ્યું છે. વધતી પર્યાવરણીય ચિંતાઓ છતાં, ભારતમાં AI નો ઉપયોગ વધારે છે, 87% GDP ક્ષેત્રો AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે અને 59% નો એડોપ્શન રેટ છે. સરકાર પણ AI નો ઉપયોગ વધારી રહી છે, જોકે ઔપચારિક રાજ્ય નીતિઓ પાછળ રહી રહી છે. સંભવિત ઉકેલોમાં 'ગ્રીન AI' નો સમાવેશ થાય છે, જે કાર્યક્ષમ મોડેલો અને ડેટા સેન્ટર્સ માટે નવીનીકરણીય ઊર્જા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. જોકે, નિષ્ણાતો પારદર્શિતા અને જવાબદારી સુનિશ્ચિત કરવા માટે, પોષણ લેબલ્સની જેમ, પાણી અને ઊર્જાના ઉપયોગ અંગે ફરજિયાત જાહેરાતોની હિમાયત કરે છે. AI અપનાવવાનો નિર્ણય વિકસિત નિયમનકારી અભિગમો પર આધાર રાખે છે, જે ક્લાયમેટ ચેન્જ સામે લડી રહેલી પેઢી માટે એક નિર્ણાયક દુવિધાને પ્રકાશિત કરે છે.