Visa નું મોટું પગલું: AI પેમેન્ટ્સ અને રોબોટિક કોમર્સના ભવિષ્ય માટે Tempo Blockchain પર બનશે Anchor Validator!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorAman Ahuja|Published at:
Visa નું મોટું પગલું: AI પેમેન્ટ્સ અને રોબોટિક કોમર્સના ભવિષ્ય માટે Tempo Blockchain પર બનશે Anchor Validator!
Overview

Visa એ Tempo Blockchain પર Anchor Validator તરીકે મહત્વની ભૂમિકા ભજવી છે. આ પગલું માત્ર ભાગીદારીથી આગળ વધીને, Visa ને AI-ડ્રાઈવન એજન્ટિક કોમર્સ (Agentic Commerce) અને મશીન પેમેન્ટ્સ (Machine Payments) ના ભવિષ્યને આકાર આપવા માટે સક્ષમ બનાવશે.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

Visa બ્લોકચેન પર કેવી રીતે કામ કરશે?

Visa એ હવે બ્લોકચેન ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર (Blockchain Infrastructure) ક્ષેત્રે સક્રિયપણે પ્રવેશ કર્યો છે. કંપનીએ Tempo Blockchain પર એક Anchor Validator નોડ સ્થાપિત કર્યો છે અને તેનું સંચાલન પણ કરશે. આ માત્ર ડિજિટલ સંપત્તિઓ (Digital Assets) સાથેના અગાઉના જોડાણોથી આગળનું એક મોટું પગલું છે, જે Visa ને સીધા જ ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ લેજર નેટવર્ક (Distributed Ledger Network) ના મુખ્ય ભાગમાં લાવે છે. આ Move ભવિષ્યના ડિજિટલ ટ્રાન્ઝેક્શન્સ, ખાસ કરીને મશીનો દ્વારા થતા ટ્રાન્ઝેક્શન્સને આકાર આપવા માટે એક વ્યૂહાત્મક પગલું છે.

Visa ની આ વ્યૂહાત્મક જમાવટ Tempo ની એન્જિનિયરિંગ ટીમ સાથે છ મહિનાના ગાઢ કાર્ય બાદ આવી છે, જેમાં Visa સિસ્ટમ્સને નેટવર્કમાં ઇન્ટિગ્રેટ (Integrate) કરવામાં આવી છે. Visa ભવિષ્યમાં અન્ય બ્લોકચેન પર પણ આ જ અભિગમ અપનાવવાની યોજના ધરાવે છે, જે વિવિધ ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ લેજર ટેકનોલોજીસ (DLTs) માં મુખ્ય Validator બનવાની તેની વ્યાપક વ્યૂહરચના દર્શાવે છે. આ પહેલ Visa ને તેના સ્થાપિત વૈશ્વિક નેટવર્ક અને પ્રતિષ્ઠાનો ઉપયોગ કરીને મોટા ટ્રાન્ઝેક્શન વોલ્યુમ (Transaction Volumes) ને હેન્ડલ કરવા માટે સ્થાન આપશે.

AI પેમેન્ટ્સ અને ફિનટેકમાં ક્રાંતિ

ફિનટેક (Fintech) ઇન્ડસ્ટ્રી હાલમાં એક મોટા પરિવર્તનમાંથી પસાર થઈ રહી છે, અને 2034 સુધીમાં તે $1.76 ટ્રિલિયન સુધી પહોંચવાની ધારણા છે, જે 18.20% ના કમ્પાઉન્ડ વાર્ષિક દરે વધી રહી છે. આ વૃદ્ધિનું મુખ્ય કારણ Agentic AI નો ઉદય છે, જે પેમેન્ટ સિસ્ટમનો એક અભિન્ન ભાગ બની રહ્યું છે. અંદાજો દર્શાવે છે કે 2025 સુધીમાં, $1 ટ્રિલિયન થી વધુ ખર્ચ Agent-assisted થઈ શકે છે, જે કુલ ઈ-કોમર્સના લગભગ 50% નું પ્રતિનિધિત્વ કરશે. Visa નું Machine Payments Protocol (MPP) જેવા નવા પેમેન્ટ ફ્લોઝ (Payment Flows) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું સીધું જ આ વિકસતા બજારને લક્ષ્યાંક બનાવે છે.

Tempo, જેણે Series A ફંડિંગમાં $500 મિલિયન એકત્ર કર્યા છે, તેની સાથે Visa નું કાર્ય કોર્પોરેટ-બેક્ડ બ્લોકચેન અને સ્ટેબલકોઈન ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર (Stablecoin Infrastructure) માં સંસ્થાઓનો વધતો વિશ્વાસ દર્શાવે છે. Machine Payments Protocol (MPP) AI એજન્ટોને સેવાઓ માટે આપમેળે ચૂકવણી કરવાની મંજૂરી આપવા માટે ડિઝાઇન કરાયેલ છે, જે મશીન-ટુ-મશીન કોમર્સને સરળ બનાવે છે. Visa નું યોગદાન MPP માટે કાર્ડ સ્પષ્ટીકરણ (Card Specification) અને સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ કિટ (SDK) વિકસાવવાનું છે, જે તેના વર્તમાન કાર્ડ સિસ્ટમને આ નવી ઓટોનોમસ પેમેન્ટ સિસ્ટમ સાથે જોડવાનો હેતુ ધરાવે છે. આનાથી આ ટ્રાન્ઝેક્શન્સ સ્ટાન્ડર્ડ કાર્ડ પેમેન્ટ્સ જેટલા જ સ્મૂધ અને સુરક્ષિત બનશે.

Visa ની આ ચાલ તેના સ્પર્ધકો દ્વારા પણ નકલ કરવામાં આવી રહી છે. Mastercard એ ડિજિટલ સંપત્તિઓ માટે નિયમન અને ધોરણો પર કેન્દ્રિત તેની પ્રાઇવેટ બ્લોકચેન Multi-Token Network (MTN) વિકસાવી છે. American Express એ ક્રોસ-બોર્ડર પેમેન્ટ્સ માટે બ્લોકચેનનું અન્વેષણ કર્યું છે. Visa નો શેર છેલ્લા વર્ષમાં -7.69% બદલાયો છે, અને તેની માર્કેટ કેપિટલાઇઝેશન (Market Capitalization) લગભગ $585-590 બિલિયન છે.

જોકે, Agentic Commerce માં Visa ની આગળ વધવાની વ્યૂહરચનામાં કેટલાક જોખમો પણ છે, જેમાં સ્પર્ધા અને નિયમનકારી અનિશ્ચિતતાઓ (Regulatory Uncertainties) નો સમાવેશ થાય છે. છતાં, એનાલિસ્ટ્સ (Analysts) સામાન્ય રીતે Visa પ્રત્યે આશાવાદી છે, જેમાં મોટાભાગની Buy અથવા Strong Buy રેટિંગ્સની ભલામણ કરે છે.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.