Whalesbook
TechM નો સ્પષ્ટ ઇનકાર: શું છે મામલો?
માર્કેટમાં એવી અફવાઓ ચાલી રહી હતી કે Tech Mahindra હજારો કર્મચારીઓને નોકરીમાંથી કાઢી શકે છે, જેમાં 30,000 કર્મચારીઓ પર અસર થવાની શક્યતા વ્યક્ત કરાઈ હતી. જોકે, કંપનીએ આ તમામ અહેવાલોને તાત્કાલિક ધોરણે નકારી કાઢ્યા છે. રેગ્યુલેટરી બોડીઝને આપેલા નિવેદનમાં, TechM એ ભારપૂર્વક જણાવ્યું છે કે "આવી કોઈ યોજના विचाराधीन નથી." ટેકનોલોજી સેક્ટરમાં AI (Artificial Intelligence) ના વધતા પ્રભાવ અને જોબ સિક્યોરિટી (Job Security) અંગેની ચિંતા વચ્ચે આ નિવેદન આવ્યું છે. કંપની તેના કર્મચારીઓની ઉત્પાદકતા વધારવા પર વધુ ભાર મૂકી રહી છે.
AI: ઉત્પાદકતાનું સાધન, છટણીનું નહીં?
CEO Mohit Joshi એ સ્પષ્ટ કર્યું છે કે Tech Mahindra AI ને કર્મચારીઓને ઘટાડવાને બદલે ઉત્પાદકતા વધારવા માટે મુખ્ય શક્તિ તરીકે જોઈ રહી છે. તેમણે જણાવ્યું છે કે કંપની 'AI Age' માં કામગીરી સુધારવા માટે નવી પ્રાઇસિંગ મોડેલ્સ (Pricing Models) વિકસાવી રહી છે અને ડેવલપમેન્ટ (Development) તેમજ સપોર્ટ (Support) ફંક્શન્સમાં કર્મચારીઓની કાર્યક્ષમતામાં નોંધપાત્ર વધારો કરવાની અપેક્ષા રાખે છે. ઇન્ડસ્ટ્રી રિપોર્ટ્સ સૂચવે છે કે AI, ખાસ કરીને જનરેટિવ AI (Generative AI) અને એજન્ટિક AI (Agentic AI), સરેરાશ 15% થી 35% સુધી કાર્યક્ષમતા વધારી શકે છે. આનાથી નોકરીઓમાં પરિવર્તન આવી શકે છે, પરંતુ મોટા પાયે નોકરી ગુમાવવાની શક્યતા ઓછી છે. કંપની પોતે પણ GenAI કન્સલ્ટિંગ (Consulting) અને ઇમ્પ્લીમેન્ટેશન (Implementation) સેવાઓમાં મજબૂત સ્થિતિ ધરાવે છે.
કર્મચારીઓની સંખ્યામાં નજીવો ઘટાડો
આ અફવાઓ વચ્ચે, Tech Mahindra એ FY26 ના બીજા ક્વાર્ટરમાં કર્મચારીઓની સંખ્યામાં ક્રમિક અને વાર્ષિક ધોરણે નજીવો ઘટાડો નોંધાવ્યો હતો. CEO Mohit Joshi એ આ ઘટાડાને 2-3% જેટલો ગણાવ્યો હતો અને તેને 'મોટો ઘટાડો' નહીં તેમ જણાવ્યું હતું. આ ઘટાડાને તેમણે વર્કફોર્સ મેનેજમેન્ટ (Workforce Management) નો એક ભાગ ગણાવ્યો છે, નહિ કે વ્યાપક ડાઉનસાઇઝિંગ (Downsizing) ની વ્યૂહરચના.
સ્પર્ધાત્મક લેન્ડસ્કેપ અને ભવિષ્યનું આઉટલૂક
Tech Mahindra IT સર્વિસિસ માર્કેટમાં TCS, Infosys, Wipro જેવી ભારતીય કંપનીઓ અને Accenture, IBM જેવી ગ્લોબલ કંપનીઓ સાથે સ્પર્ધા કરે છે. તાજેતરમાં TCS જેવી કેટલીક કંપનીઓએ કર્મચારીઓની સંખ્યામાં ગોઠવણો કરી છે, જે ક્ષેત્રમાં ચિંતા જગાવે છે. જોકે, એનાલિસ્ટ્સ (Analysts) માને છે કે AI ટૂંકા ગાળામાં અનિશ્ચિતતા ઊભી કરી શકે છે, પરંતુ લાંબા ગાળે ભારતીય IT ફર્મ્સ માટે માર્કેટનું કદ (Total Addressable Market - TAM) વધારશે. Tech Mahindra નું માર્કેટ કેપિટલાઇઝેશન (Market Capitalization) આશરે ₹1.30 Trillion છે, જ્યારે P/E રેશિયો (P/E Ratio) લગભગ 25-28x છે, જે ઇન્ડસ્ટ્રી એવરેજ (Industry Average) 19.6x કરતાં થોડો વધારે છે પરંતુ પીઅર ગ્રુપ (Peer Group) માં સ્પર્ધાત્મક છે. ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન (Digital Transformation), ક્લાઉડ (Cloud) અને AI-સંચાલિત સોલ્યુશન્સ પર કંપનીનો ફોકસ તેને ભવિષ્યમાં મજબૂત સ્થિતિમાં લાવશે.
સંભવિત જોખમો
AI ના કારણે નોકરીઓ જતી રહેવાની શક્યતાને સંપૂર્ણપણે અવગણી શકાય નહીં. વૈશ્વિક સ્તરે 2030 સુધીમાં 300 મિલિયન સુધી નોકરીઓ AI દ્વારા ડિસ્પ્લેસ (Displace) થઈ શકે છે તેવી આગાહીઓ છે. જો AI અપનાવવાની ગતિ કર્મચારીઓની તાલીમ અને નવી ભૂમિકાઓમાં ગોઠવણ કરતાં વધી જાય, તો માર્જિન પર દબાણ આવી શકે છે. ભારતમાં AI ટૂલ્સની ઉપલબ્ધતા અને તેમના દૈનિક ઉપયોગ વચ્ચે મોટો ગેપ (Gap) છે, જે AI ને કાર્યપ્રવાહમાં સમાવિષ્ટ કરવામાં પડકારો સૂચવે છે. ભૂતકાળમાં કંપનીની વેચાણ વૃદ્ધિ ધીમી રહી છે અને રિટર્ન ઓન ઇક્વિટી (Return on Equity) પણ ઓછો રહ્યો છે, જે ટેકનોલોજીકલ ફેરફારો વચ્ચે સંવેદનશીલતા ઊભી કરી શકે છે.