TCS Hiring Cut: TCS ના નિર્ણયથી આંચકો! નવા કર્મચારીઓની ભરતીમાં **43%** નો ઘટાડો

TECH
Whalesbook Logo
AuthorArnav Chakraborty|Published at:
TCS Hiring Cut: TCS ના નિર્ણયથી આંચકો! નવા કર્મચારીઓની ભરતીમાં **43%** નો ઘટાડો
Overview

Tata Consultancy Services (TCS) આગામી નાણાકીય વર્ષ (FY27) માં ફ્રેશ ગ્રેજ્યુએટ્સની ભરતીમાં ભારે ઘટાડો કરવાની યોજના ધરાવે છે. કંપની ગત વર્ષના **44,000** ની સામે આ વખતે ફક્ત **25,000** યુવાનોને નોકરી આપશે, જે **43%** નો ઘટાડો દર્શાવે છે.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

TCS નો ભરતી પર મોટો કાપ: કારણ અને અસર

TCS (Tata Consultancy Services) એ પોતાના ભરતી પ્લાનમાં મોટો બદલાવ કર્યો છે. કંપની નાણાકીય વર્ષ 2027 (FY27) માટે ફ્રેશ ગ્રેજ્યુએટ્સની સંખ્યામાં 43% નો ઘટાડો કરશે. જ્યાં ગત વર્ષે FY26 માં 44,000 નવા કર્મચારીઓની ભરતી કરવામાં આવી હતી, ત્યાં હવે FY27 માં માત્ર 25,000 ફ્રેશર્સને નોકરી આપવામાં આવશે. આ નિર્ણય કંપનીના ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા અને પ્રોફિટ માર્જિન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનો સંકેત આપે છે.

નફાકારકતા અને અનુભવી સ્ટાફ પર ફોકસ

CEO K Krithivasan ના જણાવ્યા અનુસાર, વધુ ભરતી ત્યારે જ કરવામાં આવશે જ્યારે માંગના સ્પષ્ટ સંકેતો મળશે. આ વ્યૂહરચના એવા અનુભવી કર્મચારીઓ પર વધુ ભાર મૂકે છે જેઓ પ્રોજેક્ટ્સને ઝડપથી પૂરા કરી શકે અને કંપનીના ખર્ચને નિયંત્રણમાં રાખી શકે. આ પગલું TCS ને તેના હરીફ ગણાતા Infosys અને Wipro થી અલગ પાડે છે, જેઓ કેમ્પસમાંથી મોટી સંખ્યામાં નવા કર્મચારીઓની ભરતી કરવાનું ચાલુ રાખી રહ્યા છે. CFO Samir Seksaria એ જણાવ્યું કે કંપનીનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય સ્ટાફ યુટિલાઇઝેશન (Staff Utilization) વધારીને પ્રોફિટ માર્જિનને 85-87% સુધી લઈ જવાનો છે.

પ્રતિસ્પર્ધીઓથી અલગ માર્ગ

TCS નો આ નિર્ણય ભારતીય IT સેવા ક્ષેત્રની અન્ય મોટી કંપનીઓથી સાવ અલગ છે. જ્યાં TCS કેમ્પસ રિક્રુટમેન્ટ ઘટાડી રહ્યું છે, ત્યાં Infosys એ FY26 માં 40,000 ફ્રેશર્સની ભરતી કરી હતી. TCS હવે લેટરલ હાયરિંગ (Lateral Hiring) એટલે કે અનુભવી કર્મચારીઓની ભરતી પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે. આનાથી પ્રોજેક્ટ ડિલિવરી ઝડપી બનશે અને તાલીમ ખર્ચ પણ ઘટશે. જોકે, આનાથી ભવિષ્યમાં પ્રતિભાના અભાવનું જોખમ ઊભું થઈ શકે છે. તેના સકારાત્મક પાસા તરીકે, TCS એ FY26 માં USD 40 બિલિયન નો કુલ કોન્ટ્રાક્ટ વેલ્યુ (Total Contract Value) સુરક્ષિત કર્યો છે, જે ગ્રાહકો તરફથી મજબૂત માંગ દર્શાવે છે. કંપની AI જેવી ટેક્નોલોજીમાં રોકાણ કરવા માટે AMD જેવી કંપનીઓ સાથે ભાગીદારી પણ કરી રહી છે.

બજારની પ્રતિક્રિયા અને વિશ્લેષકોના મંતવ્યો

ભૂતકાળમાં, TCS ના આવા ભરતી સંબંધિત નિર્ણયોએ શેરના ભાવ પર ટૂંકા ગાળામાં નકારાત્મક અસર કરી છે. પરંતુ, બજાર એવી કંપનીઓને પસંદ કરે છે જે સતત પ્રોફિટ માર્જિનમાં વૃદ્ધિ કરે છે. વિશ્લેષકોના મિશ્ર મંતવ્યો છે, કેટલાકને શેરના મૂલ્ય અંગે ચિંતા છે, જ્યારે કેટલાક TCS ની અમલીકરણ ક્ષમતામાં વિશ્વાસ ધરાવે છે. શેર માટે પ્રાઈસ ટાર્ગેટ સામાન્ય રીતે INR 4,000 થી INR 4,500 ની વચ્ચે રહે છે. એકંદરે, ભારતીય IT સેવા ઉદ્યોગ FY28 સુધીમાં 5-7% ની મધ્યમ વૃદ્ધિની અપેક્ષા રાખે છે.

જોખમો અને ચિંતાઓ

ફ્રેશર્સની ભરતીમાં આટલો મોટો ઘટાડો ભવિષ્યમાં પ્રતિભાની અછત અને નવીનતા (Innovation) ને અસર કરી શકે છે. હરીફ કંપનીઓ, જે વધુ નવા કર્મચારીઓની ભરતી કરી રહી છે, તેઓ ભવિષ્યમાં પ્રતિભા મેળવવામાં આગળ વધી શકે છે. આ વ્યૂહરચના ભવિષ્યના ટેક પ્રોફેશનલ્સ માટે કારકિર્દી શરૂ કરવાની તકો ઘટાડી શકે છે. લેટરલ હાયરિંગ પર વધુ નિર્ભરતા ખર્ચાળ સાબિત થઈ શકે છે. કંપનીએ એ પણ જણાવ્યું કે FY26 માં લગભગ 12,000 સિનિયર સ્ટાફને પ્રોજેક્ટ એક્ઝિક્યુશનમાં ફેરફારને કારણે છૂટા કરવામાં આવ્યા હતા, જોકે આ AI ની અસરને ઓછી આંકી રહી હોવાની ચર્ચા પણ છે. કર્મચારીઓની ક્ષમતાનો મહત્તમ ઉપયોગ કરવા પર વધુ પડતું ધ્યાન કર્મચારીઓમાં બર્નઆઉટ (Burnout) નું કારણ બની શકે છે.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.