AI ઇન્ટિગ્રેશન અને સ્ટાફ રિ-ડિપ્લોયમેન્ટ
ServiceNow ની AI ઇન્ટિગ્રેશન (Integration) માટેની રણનીતિ ફક્ત કાર્યોને ઓટોમેટ (Automate) કરવા પૂરતી સીમિત નથી, પરંતુ તે માનવ-AI સહયોગ (Human-AI Collaboration) પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. કંપનીના CIO (Chief Information Officer) Kellie Romack એ જણાવ્યું કે, IT હેલ્પ ડેસ્ક સ્ટાફના 85% લોકોને AI ઓપરેશન્સ, એનાલિટિક્સ અને સિક્યોરિટી જેવા નવા ક્ષેત્રોમાં રિ-ડિપ્લોય (Redeploy) કરવામાં આવ્યા છે. આ પગલાં દર્શાવે છે કે કંપની પોતાના કર્મચારીઓને AI ના યુગમાં આગળ વધારવા માટે પ્રતિબદ્ધ છે.
આ રિ-ડિપ્લોયમેન્ટના કારણે કંપનીને લગભગ $500 મિલિયન (આશરે ₹4,100 કરોડ) ની પ્રોડક્ટિવિટી ગેઇન મળી છે. તેમાંથી $380 મિલિયન (આશરે ₹3,150 કરોડ) નો ફાયદો ServiceNow ના પોતાના સોફ્ટવેરથી થયો છે, જે તેના AI સોલ્યુશન્સ (Solutions) ની ક્ષમતા દર્શાવે છે.
AI વર્કફોર્સ (Workforce) ફેરફારોમાં અલગ અભિગમ
ServiceNow નો આ અભિગમ અન્ય ટેક કંપનીઓથી અલગ છે. Salesforce એ હજારો કસ્ટમર સપોર્ટ સ્ટાફને કાઢી મૂક્યા બાદ ફરીથી ભરતી કરવાનો પ્રયાસ કર્યો હતો, જેના કારણે તેની ટીકા થઈ હતી. આ ઘટના દર્શાવે છે કે AI દ્વારા નોકરીઓ પર થતી તાત્કાલિક અસરને વધુ પડતી આંકી શકાય નહીં. Microsoft અને Oracle પણ કર્મચારીઓના અનુભવને સુધારવા માટે AI ને પોતાના વર્કફ્લો (Workflow) માં સામેલ કરી રહ્યા છે.
શેર વેલ્યુએશન (Valuation) અને એનાલિસ્ટ (Analyst) ના મંતવ્યો
કંપનીનો P/E રેશિયો (P/E Ratio) લગભગ 53-54 ની આસપાસ છે, જે Microsoft ( 25.6) અને IBM ( 20.2) જેવા મોટા નામો કરતાં ઘણો વધારે છે. આ સૂચવે છે કે રોકાણકારો ServiceNow પાસેથી મજબૂત ગ્રોથ (Growth) ની અપેક્ષા રાખે છે. જોકે, છેલ્લા એક વર્ષમાં ServiceNow નો શેર 50% થી વધુ ઘટ્યો છે. મોટાભાગના એનાલિસ્ટ આ શેરને 'Buy' અથવા 'Strong Buy' રેટિંગ આપી રહ્યા છે, પરંતુ ટાર્ગેટ પ્રાઈસ (Target Price) માં મોટો તફાવત જોવા મળી રહ્યો છે, જેમ કે Keybanc દ્વારા $85 નો નીચો ટાર્ગેટ આપવામાં આવ્યો છે. આ વિવિધતા માર્કેટમાં અનિશ્ચિતતા સૂચવી શકે છે.
વેલ્યુએશન (Valuation) અંગે ચિંતાઓ અને ભવિષ્યની રૂપરેખા
શેરમાં થયેલા 50% થી વધુના ઘટાડા બાદ તેની વેલ્યુએશન (Valuation) પર પ્રશ્નો ઉભા થયા છે. 54 જેવો ઊંચો P/E રેશિયો દર્શાવે છે કે ભવિષ્યનો મોટાભાગનો ગ્રોથ (Growth) શેરમાં પહેલેથી જ પ્રાઇસ (Price) થઈ ગયો છે. એનાલિસ્ટના ટાર્ગેટ પ્રાઈસમાં રહેલો તફાવત પણ ભવિષ્ય વિશેના મતભેદ દર્શાવે છે. કેટલાક એનાલિસ્ટ શેર-આધારિત ઊંચા ખર્ચ અને આવકનો વધુ પડતો આધાર વર્તમાન ટેક ટ્રેન્ડ્સ (Trends) પર રહેવાના જોખમ વિશે ચિંતિત છે, જેના કારણે સેલ્સ અને માર્કેટિંગ (Sales & Marketing) માં વધુ ખર્ચ કરવો પડી શકે છે. જ્યારે ServiceNow માનવ-AI ટીમવર્ક (Teamwork) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે, ત્યારે ઘણી કંપનીઓ AI અપનાવીને સ્ટાફ ઘટાડી રહી છે, જે રોજગારીના બજારમાં અનિશ્ચિતતા ઊભી કરી રહ્યું છે. Salesforce નું ઉદાહરણ દર્શાવે છે કે AI દ્વારા માનવ નોકરીઓને તાત્કાલિક બદલી શકાય છે તેવા દાવાઓમાં કેટલું જોખમ રહેલું છે. AI ને હાલની સિસ્ટમમાં ફક્ત ઉમેરવાને બદલે, કામ કરવાની પ્રક્રિયાઓને પુનઃશોધવા (Reinvent) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને, ServiceNow સતત ગ્રોથ માટે તૈયાર છે. AI અને લોકો સાથેના તેના આંતરિક સફળતાના અનુભવોએ ઉત્પાદકતામાં વધારો કર્યો છે જે તેના ઉત્પાદનો અને ગ્રાહક ઓફરિંગ્સ (Offerings) ને મદદ કરે છે. શેરના ઉતાર-ચઢાવ છતાં, મોટાભાગના એનાલિસ્ટ સકારાત્મક છે, અને સરેરાશ ટાર્ગેટ પ્રાઈસ સંભવિત લાભ સૂચવે છે. AI-સંચાલિત કાર્યક્ષમતા (Efficiency) અને વર્કફ્લો ઓટોમેશન (Workflow Automation) ની માંગ વધી રહી છે, જે ServiceNow ને ફાયદો કરાવશે કારણ કે વ્યવસાયો તેમના સ્ટાફ સાથે AI નો શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે નક્કી કરી રહ્યા છે.
