AI અપનાવો નહીં તો પાછળ રહી જશો: Vala Afshar ની સ્પષ્ટ ચેતવણી
Salesforce ના ચીફ ડિજિટલ ઇવેન્જેલિસ્ટ, Vala Afshar, નો સંદેશ એકદમ સ્પષ્ટ છે: હવે બિઝનેસ જગત માત્ર AI આસિસ્ટન્ટ્સના ઉપયોગ વિશે વિચારીને અટકી શકે તેમ નથી. તેમણે તાત્કાલિક પગલાં ભરવાની જરૂરિયાત પર ભાર મૂક્યો છે, નહીં તો કંપનીઓ જૂની થઈ જશે. Vala Afshar એ આ ઝડપી ટેકનોલોજીકલ પરિવર્તનને 'ડિજિટલ ડાર્વિનિઝમ' ગણાવ્યું છે, જ્યાં ટકી રહેવા માટે જૂની સિસ્ટમોને બદલે ઝડપી અનુકૂલનક્ષમતા (adaptation) જરૂરી છે. આ તાકીદ એ હકીકતમાં પણ દેખાય છે કે Salesforce, SAP અને ServiceNow જેવી મોટી એન્ટરપ્રાઇઝ સોફ્ટવેર કંપનીઓના શેરમાં આ વર્ષે નોંધપાત્ર ઘટાડો જોવા મળ્યો છે.
ટ્રાન્સફોર્મેશનના 'ફાઇવ Rs': AI-સંચાલિત પરિવર્તનનો રોડમેપ
Vala Afshar એ AI-સંચાલિત આ મોટા ફેરફાર માટે એક વ્યૂહાત્મક યોજના રજૂ કરી છે. તેની શરૂઆત Redesign થી થાય છે: કંપનીઓએ પોતાના કાર્યોનું મૂલ્યાંકન કરવું જોઈએ અને એવા પુનરાવર્તિત (repetitive), ઓછા મૂલ્યવાળા કાર્યોને ઓળખવા જોઈએ જેને AI ઓટોમેટ કરી શકે. ઉદાહરણ તરીકે, તેમણે જણાવ્યું કે સેલ્સ લીડર્સ તેમના સમયનો માત્ર 28% ભાગ વેચાણ કરવામાં વિતાવે છે, જ્યારે 72% સમય આયોજન અને તૈયારીમાં જાય છે. AI આસિસ્ટન્ટ્સ હવે આ કાર્યોને કાર્યક્ષમ રીતે સંભાળી શકે છે.
આગળ છે Reskill, જ્યાં બદલાતી નોકરી ધરાવતા કર્મચારીઓને નવી કુશળતાઓ માટે તાલીમ આપવામાં આવે છે. ત્યારબાદ તેમને વધુ જટિલ, સર્જનાત્મક અને વ્યૂહાત્મક ભૂમિકાઓમાં Redeploy (પુનર્નિયુક્ત) કરવામાં આવે છે, ઘણીવાર વધુ સારા પગાર સાથે. Restructure નો અર્થ છે કે આ નવા કાર્યકારી માળખાને અનુરૂપ બજેટ, ટીમો અને મેનેજમેન્ટ સ્ટ્રક્ચરમાં ફેરફાર કરવો. છેલ્લું પગલું, Reclaim Latent Value, એટલે કે નવી તકો શોધવી. Salesforce દ્વારા ભારતમાં હિન્દી ભાષા માટે Agentforce Voice સપોર્ટ શરૂ કરવો તેનું એક ઉત્તમ ઉદાહરણ છે, જે 25 વર્ષ પછી બહુમતી ભાષા બોલતા લોકો માટેની જરૂરિયાતને પૂર્ણ કરે છે.
કામની વ્યાખ્યામાં બદલાવ
Salesforce ની પોતાની યાત્રા આ પરિવર્તનને ક્રિયામાં દર્શાવે છે. Agentforce એ 16 મહિનામાં 3.5 મિલિયનથી વધુ ગ્રાહક સેવા કેસોનો ઉકેલ લાવ્યો. આ કાર્ય સંભાળતા 3,000 કર્મચારીઓને નોકરીમાંથી કાઢવામાં આવ્યા નહોતા; તેમને ફરીથી તાલીમ આપ્યા બાદ ફોરવર્ડ ડિપ્લોયમેન્ટ એન્જિનિયર્સ અને સોલ્યુશન્સ એન્જિનિયર્સ જેવી ભૂમિકાઓમાં ખસેડવામાં આવ્યા. હવે, Salesforce ના 85,000 કર્મચારીઓમાંથી 60,000 કર્મચારીઓ દરરોજ Slack બોટ્સનો ઉપયોગ કરે છે. આ એક નવા પ્રકારના 'હાઇબ્રિડ વર્ક'નો સંકેત આપે છે જ્યાં લોકો અને AI મળીને મૂલ્ય બનાવે છે, માત્ર 'ક્યાં' કામ થાય છે તેના પર નહીં, પરંતુ 'કોની સાથે' અથવા 'શેની સાથે' કામ થાય છે તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આ દરેક કર્મચારીને એક સંયુક્ત ટીમનો ભાગ બનાવે છે.
સ્પર્ધાત્મક લાભ
Vala Afshar માને છે કે Salesforce નો મુખ્ય ફાયદો તેની ટેકનોલોજી નથી, પરંતુ તેના કર્મચારીઓ છે. Anthropic અને OpenAI જેવા AI ડેવલપર્સ તરફથી સ્પર્ધાને સ્વીકારતી વખતે, તેમનો દાવો છે કે Salesforce ની શક્તિ તેની 'નિશ્ચયવાદ' (determinism) માં રહેલી છે - એક મજબૂત ડેટા ફાઉન્ડેશન જે તેને સામાન્ય AI ભાષા મોડેલો કરતાં વધુ વિશ્વસનીય બનાવે છે. સંદર્ભ (context), કાર્ય (work), AI આસિસ્ટન્ટ્સ અને Slack જેવા સંચાર સાધનોને એકીકૃત કરતી એક મજબૂત સિસ્ટમ મહત્વપૂર્ણ છે. Salesforce તેનું પ્લેટફોર્મ પણ બદલી રહ્યું છે, જેમાં નવી પહેલો AI એજન્ટ્સને મુખ્ય વપરાશકર્તાઓ તરીકે આગળ ધપાવી રહી છે, જે API દ્વારા સુલભ છે. આ અભિગમ, ઓટોનોમસ કારો જેવી રીતે ડ્રાઇવરોની જરૂરિયાત ઘટાડે છે, તેનો ઉદ્દેશ્ય પહોંચને સરળ બનાવવાનો છે. અંતે, ભવિષ્યના કાર્યબળ માટે અનુકૂલનક્ષમતા અને સતત શીખવું એ સૌથી મહત્વપૂર્ણ કુશળતાઓ છે.