Quadric ने $30 మిలియన్ సిరీస్ సి ఫండింగ్, బలమైన ఆదాయ వృద్ధి మధ్య ఆన్-డివైస్ AI విస్తరణకు ఊతం

TECH
Whalesbook Logo
AuthorShreya Ghosh|Published at:
Quadric ने $30 మిలియన్ సిరీస్ సి ఫండింగ్, బలమైన ఆదాయ వృద్ధి మధ్య ఆన్-డివైస్ AI విస్తరణకు ఊతం
Overview

ఆన్-డివైస్ AIపై దృష్టి సారించిన చిప్-IP స్టార్టప్ Quadric, $30 మిలియన్ల సిరీస్ సి నిధుల రౌండ్ను ప్రకటించింది, దీనితో మొత్తం సేకరించిన మూలధనం $72 మిలియన్లకు చేరుకుంది. 2025లో ఉత్పత్తి ఆదాయం ఏడాదికి మూడు రెట్లు కంటే ఎక్కువగా పెరిగినట్లు కంపెనీ నివేదించింది. ఈ నిధులు ఆటోమోటివ్ నుండి ల్యాప్‌టాప్‌లు మరియు పారిశ్రామిక పరికరాల వరకు Quadric విస్తరణకు మద్దతు ఇస్తాయి, స్థానికీకరించిన AI ప్రాసెసింగ్ కోసం పెరుగుతున్న డిమాండ్‌ను తీరుస్తాయి.

ઓન-ડિવાઇસ ઇન્ફરન્સ માટે પ્રોગ્રામેબલ AI પ્રોસેસર IP માં નિષ્ણાત Quadric, $30 મિલિયન સિરીઝ C ફંડિંગ રાઉન્ડ સફળતાપૂર્વક પૂર્ણ કર્યો છે. BEENEXT કેપિટલ મેનેજમેન્ટ દ્વારા સંચાલિત ACCELERATE ફંડ દ્વારા આ રાઉન્ડનું નેતૃત્વ કરવામાં આવ્યું હતું, જે કંપનીના કુલ ઉભા કરેલા ભંડોળને $72 મિલિયન સુધી લઈ ગયું છે. 2025 માં, કંપનીના ઉત્પાદન મહેસૂલમાં 2024 ની સરખામણીમાં ત્રણ ગણાથી વધુનો વધારો થયો છે, જે આ નવી ભંડોળને Quadric માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ બનાવે છે. આ ભંડોળ Quadric ને ઓટોમોટિવ ક્ષેત્રમાં તેના પ્રારંભિક ફોકસથી આગળ વધીને લેપટોપ અને ઔદ્યોગિક ઉપકરણો જેવા વ્યાપક એપ્લિકેશન્સમાં વિસ્તરણ કરવામાં મદદ કરશે, જે એજ પર AI ક્ષમતાઓ માટે વધતી માંગને પહોંચી વળશે.

Quadric એ 2025 માં $15 મિલિયનથી $20 મિલિયન સુધીનો લાઇસન્સિંગ મહેસૂલ નોંધાવ્યો છે, જે 2024 માં લગભગ $4 મિલિયન હતો. આ મજબૂત પ્રદર્શન ઓન-ડિવાઇસ AI ઉકેલો તરફ બજારના પરિવર્તનને સૂચવે છે. કંપનીએ ચાલુ વર્ષ માટે $35 મિલિયન સુધીના મહેસૂલનું મહત્વાકાંક્ષી લક્ષ્યાંક રાખ્યું છે, જે તેના રોયલ્ટી-આધારિત ઓન-ડિવાઇસ AI વ્યવસાય માટે આશાવાદી દ્રષ્ટિકોણને દર્શાવે છે. આ ફંડિંગ રાઉન્ડ પછી, જાન્યુઆરી 2026 સુધીમાં Quadric નું પોસ્ટ-મની મૂલ્યાંકન આશરે $315.8 મિલિયન સુધી પહોંચી ગયું છે. આ વૃદ્ધિએ મજબૂત રોકાણકાર આધારને આકર્ષ્યો છે, જેમાં Volta, Gentree, Wanxiang America, Pivotal, અને Silicon Catalyst Ventures જેવા નવા રોકાણકારો Uncork Capital અને Pear VC જેવા હાલના રોકાણકારો સાથે જોડાયા છે.

ઓન-ડિવાઇસ AI તરફ વૈશ્વિક ચાલ ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ખર્ચ ઘટાડવા, ડેટા ગોપનીયતા વધારવા, લેટન્સી ઘટાડવા અને "સોવરિન AI" ક્ષમતાઓને સક્ષમ કરવા - જે દેશોને વિદેશી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર નિર્ભર થયા વિના ઘરેલું AI ઇકોસિસ્ટમ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે - ની જરૂરિયાતથી પ્રેરિત છે. Quadric તેની જનરલ પર્પઝ ન્યુરલ પ્રોસેસિંગ યુનિટ (GPNPU) પ્રોસેસર IP, Chimera આર્કિટેક્ચર સાથે આ માંગને પહોંચી વળે છે. ફિક્સ્ડ-ફંક્શન ન્યુરલ પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (NPUs) થી વિપરીત, જે AI મોડેલો વિકસિત થતાં અપ્રચલિત થઈ શકે છે, Quadric નું IP સંપૂર્ણપણે પ્રોગ્રામેબલ છે. આ સુગમતા ગ્રાહકોને વર્તમાન અને ભવિષ્યના AI મોડેલોને એક જ આર્કિટેક્ચર પર ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે, મોડેલ-આધારિત અપ્રચલિતતા સામે રોકાણોને સુરક્ષિત કરે છે. કંપનીનું સંકલિત સોફ્ટવેર ટૂલચેઇન ચિપ ડિઝાઇનર્સને કમ્પ્યુટર વિઝન અને ઓન-ડિવાઇસ લાર્જ લેંગ્વેજ મોડેલ્સ (LLMs), 30 બિલિયન પેરામીટર્સ સુધીના મોડેલો સહિત, ઇન્ડસ્ટ્રી-લીડિંગ પર્ફોર્મન્સ-પર-વૉટ સાથે ડિપ્લોય કરવા સક્ષમ બનાવે છે. આ અભિગમ ગ્રાહકોને છ મહિનાથી ઓછા સમયમાં ઉત્પાદન-તૈયાર AI સિલિકોન વિકસાવવાની મંજૂરી આપે છે, જે ઝડપથી વિકસતા AI લેન્ડસ્કેપમાં એક નિર્ણાયક લાભ છે.

Quadric ની ચિપ-એગ્નોસ્ટિક ટેકનોલોજી Kyocera જેવા ગ્રાહકો સાથે લોકપ્રિય બની રહી છે, જેઓ તેનો સ્માર્ટ ઓફિસ ઇક્વિપમેન્ટમાં ઉપયોગ કરી રહ્યા છે, અને Denso, જે તેને ઓટોમોટિવ ADAS ચિપ્સમાં સંકલિત કરી રહ્યું છે. કંપની નવા બજારોમાં પણ વિસ્તરી રહી છે, જેમાં એક અજાણ્યા એશિયન ગ્રાહક માટે એજ LLM ચિપ્સ અને Tier IV સાથે ઓટોનોમસ ડ્રાઇવિંગ સોલ્યુશન્સ માટે સોફ્ટવેરનો સમાવેશ થાય છે. પ્રોગ્રામેબલ IP ઓફર કરીને, Quadric Nvidia જેવા મોટા ચિપ ઉત્પાદકો માટે, જેઓ ડેટા-સેન્ટર AI પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, અને Synopsys અને Cadence જેવા પરંપરાગત IP સપ્લાયર્સ માટે પણ, જેના ઓફરને કસ્ટમાઇઝ કરવું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે, એક સુગમ વિકલ્પ તરીકે પોતાને સ્થાન આપે છે. ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ AI અને સોવરિન ક્ષમતાઓની માંગ વધતી રહે છે, Quadric ની અનુકૂલનક્ષમ અને કાર્યક્ષમ ઓન-ડિવાઇસ AI ઉકેલો પ્રદાન કરવાની ક્ષમતા તેના ભવિષ્યના વિકાસ માટે નિર્ણાયક છે.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.