Pixxel અને Sarvam AI: અવકાશમાં બનશે ભારતનું પહેલું AI ડેટા સેન્ટર, મિશન 'Pathfinder' લોન્ચ થશે ૨૦૨૬માં!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorDhruv Kapoor|Published at:
Pixxel અને Sarvam AI: અવકાશમાં બનશે ભારતનું પહેલું AI ડેટા સેન્ટર, મિશન 'Pathfinder' લોન્ચ થશે ૨૦૨૬માં!
Overview

ભારતીય ટેક કંપનીઓ Pixxel અને Sarvam AI મળીને 'Pathfinder' નામનું દેશનું પ્રથમ ઓર્બિટલ ડેટા સેન્ટર સેટેલાઇટ વિકસાવી રહ્યા છે, જે ૨૦૨૬ના Q4 માં લોન્ચ થવાની ધારણા છે. આ **200kg**નું સેટેલાઇટ અવકાશમાં જ AI ટ્રેનિંગ અને ઇન્ફરન્સ માટે ડેટા સેન્ટર-ક્લાસ GPUs અને Sarvam ના ઇન્ડિજેનસ AI મોડેલ્સથી સજ્જ હશે.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

અવકાશમાં ડેટા સેન્ટર કેમ?

આ પહેલનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય જમીન આધારિત ડેટા સેન્ટર્સ સામે આવી રહેલા ઊર્જા, જમીન અને નિયમનકારી મુદ્દાઓ પર કાબુ મેળવવાનો છે. કમ્પ્યુટિંગ પાવરને અવકાશમાં લઈ જઈને, Pixxel અને Sarvam AI AI અને અર્થ ઓબ્ઝર્વેશન (Earth Observation) ક્ષેત્રે કામ કરવાની પદ્ધતિમાં પરિવર્તન લાવવાની યોજના ધરાવે છે.

ઓર્બિટલ ડેટા સેન્ટરનું નિર્માણ

Pixxel અને Sarvam AI 'Pathfinder' સેટેલાઇટ પર સાથે મળીને કામ કરી રહ્યા છે, જે ૨૦૨૬ના અંતમાં અવકાશમાં સ્થાપિત થવાનું છે. આ 200-કિલોગ્રામનું સેટેલાઇટ ભારતનું પ્રથમ ઓર્બિટલ ડેટા સેન્ટર બનશે. તેમાં હાઇ-પર્ફોર્મન્સ AI ટ્રેનિંગ અને વિશ્લેષણ માટે ડેટા સેન્ટર-ક્લાસ ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (GPUs) હશે, જે સીધા અવકાશમાં જ ડેટા પ્રોસેસ કરશે. સામાન્ય રીતે ઓછા-પાવરવાળા પ્રોસેસર ધરાવતા સેટેલાઇટથી વિપરીત, Pathfinder જમીન આધારિત AI સિસ્ટમ્સ જેવા હાર્ડવેર સાથે આવશે.

Sarvam AI અવકાશમાં જ ચાલતા AI મોડેલ્સ અને જરૂરી સિસ્ટમ પૂરી પાડશે. આ મિશન અવકાશના પડકારજનક વાતાવરણમાં રીઅલ-ટાઇમ AI એનાલિસિસ અને ડેટા પ્રોસેસિંગની ક્ષમતા ચકાસશે. ભવિષ્યમાં મોટા ઓર્બિટલ ડેટા સેન્ટર્સ માટે માર્ગ મોકળો કરશે. Google, NVIDIA જેવી મોટી ટેક કંપનીઓ અને Starcloud જેવા સ્ટાર્ટઅપ્સ પણ સ્પેસ-બેઝ્ડ AI કોમ્પ્યુટ વિકસાવી રહ્યા છે, જે આ ક્ષેત્રમાં વધતી સ્પર્ધા દર્શાવે છે.

પૃથ્વીના ડેટાનો બોજ ઘટાડવા સ્પેસ AI

જમીન આધારિત ડેટા સેન્ટર્સ ભારે ઊર્જાની જરૂરિયાત (એક મોટું AI ડેટા સેન્ટર 80,000 લોકોની વસ્તી ધરાવતા શહેર જેટલી ઊર્જા વાપરી શકે છે), વિશાળ જમીનની જરૂરિયાત અને ઠંડક જેવી સમસ્યાઓનો સામનો કરે છે. ઓર્બિટલ ડેટા સેન્ટર્સ સૌર ઊર્જાનો પુષ્કળ ઉપયોગ કરીને અને ઠંડક માટે અવકાશના શૂન્યાવકાશનો ઉપયોગ કરીને સંભવિત ઉકેલ પૂરો પાડે છે. આનાથી ઊર્જા ખર્ચમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થઈ શકે છે.

Pixxel માટે, આ ભાગીદારી તેની હાઇપરસ્પેક્ટ્રલ ઇમેજિંગ ક્ષમતાને અદ્યતન AI પ્રોસેસિંગ સાથે જોડે છે, જેનાથી મોટા ડેટાસેટ્સને પૃથ્વી પર પાછા મોકલ્યા વિના રીઅલ-ટાઇમમાં પર્યાવરણીય ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકાશે. Sarvam AI ની ભૂમિકા ભારત માટે મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તે પોતાની ક્રિટિકલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેકનોલોજી પર નિયંત્રણ જાળવી રાખશે.
Pixxel, જેની સ્થાપના ૨૦૧૯માં થઈ હતી, તેણે $95.7 મિલિયનનું ફંડિંગ એકત્ર કર્યું છે. Sarvam AI, જે ૨૦૨૩માં સ્થપાયું છે, તેણે $41.3 મિલિયનનું ફંડિંગ મેળવ્યું છે.

પડકારો અને જોખમો

ઓર્બિટલ ડેટા સેન્ટર્સની મહત્વાકાંક્ષા ઘણા પડકારો ધરાવે છે, મુખ્યત્વે ખર્ચ અને ટેકનોલોજી. અવકાશમાં કોઈપણ વસ્તુ લોન્ચ કરવાનો ઊંચો ખર્ચ સૌથી મોટો અવરોધ છે. અવકાશનું વાતાવરણ ડેટા સેન્ટર હાર્ડવેર માટે પણ કઠિન પરીક્ષણ છે, જ્યાં રેડિયેશન અને હીટ મેનેજમેન્ટ મોટા પડકારો છે. આ ઉપરાંત, NVIDIA, Google, SpaceX જેવી મોટી કંપનીઓ આ ક્ષેત્રમાં ભારે રોકાણ કરી રહી છે.
Pixxel એ ૨૦૨૩ માં $1.9 મિલિયનની આવક અને -$847,000ની EBITDA નોંધાવી હતી.

આગળનો માર્ગ

Pathfinder મિશન ભવિષ્યના ઓર્બિટલ ડેટા સેન્ટર્સ માટે ટેકનોલોજી અને બિઝનેસ કેસને સાબિત કરવા માટે એક મુખ્ય પરીક્ષણ તરીકે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે. અવકાશમાં રીઅલ-ટાઇમ AI વિશ્લેષણ અને ડેટા પ્રોસેસિંગનું પ્રદર્શન કરીને, Pixxel અને Sarvam AI અર્થ ઓબ્ઝર્વેશન, પર્યાવરણીય દેખરેખ અને સંસાધન વ્યવસ્થાપન માટે નવી રીતો ખોલવાનો હેતુ ધરાવે છે. જો આ મિશન સફળ થાય, તો તે સ્પેસ-બેઝ્ડ કમ્પ્યુટિંગના વિકાસને વેગ આપી શકે છે.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.