Whalesbook
AI ચિપ માર્કેટની ગતિશીલતા બદલાઈ રહી છે
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (Artificial Intelligence) ફક્ત Nvidia ના ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (GPUs) સાથે જોડાયેલું છે તે વિચાર, Cerebras Systems ના સહ-સ્થાપક અને CEO એન્ડ્રુ ફેલ્ડમેન અનુસાર, હવે સક્રિયપણે તોડી રહ્યો છે. ડેવોસમાં વર્લ્ડ ઇકોનોમિક ફોરમ ખાતે ફેલ્ડમેનના નિવેદનો, Nvidia ના વર્તમાન બજાર નેતૃત્વમાં એક નોંધપાત્ર સંભવિત વિક્ષેપ સૂચવે છે.
"મને લાગે છે કે આપણે Nvidia ના પ્રભુત્વને પહેલાથી જ પડકારવામાં આવ્યું છે," ફેલ્ડમેને જણાવ્યું. "GPU એ AI માં ઉપયોગમાં લઈ શકાય તેવું એકમાત્ર મશીન નથી. જેઓ વિચારતા હતા કે AI એટલે Nvidia, તેમનો માનસિક અવરોધ પાર થઈ ગયો છે."
સંક્રમણનો પુરાવો
ફેલ્ડમેને Groq ના Nvidia દ્વારા અંદાજે $20 બિલિયનના સંપાદનને, GPU ની કેટલીક મર્યાદાઓ છે તેના પુરાવા તરીકે ટાંક્યા. "Nvidia એ સ્વીકાર્યું કે તેમની પાસે કોઈ ઉકેલ નહોતો અને બીજા નંબરના ખેલાડીને ખરીદવા માટે $20 બિલિયન ખર્ચ્યા. આ દર્શાવે છે કે GPU કેટલીક વસ્તુઓ સારી રીતે કરતા નથી," તેમણે વિસ્તૃત કર્યું. Nvidia દ્વારા Groq ની ટેકનોલોજી હસ્તગત કરવાનો આ નિર્ણય એક વ્યૂહાત્મક પ્રયાસ છે, ભલે Groq સ્વતંત્ર એન્ટિટી તરીકે કાર્યરત રહે.
Google નો બદલાવ અને Inference પર ધ્યાન
ફેલ્ડમેનના મતે, એક મોટો ઇન્ડસ્ટ્રી ટ્રાન્ઝિશન પોઇન્ટ, Google નો પોતાના Gemini AI મોડેલને Nvidia હાર્ડવેરને બદલે, પોતાના Tensor Processing Units (TPUs) નો ઉપયોગ કરીને તાલીમ આપવાનો નિર્ણય હતો. "અમે જોયું કે એક ફાઉન્ડેશન મોડેલની તાલીમ Nvidia વિના સંપૂર્ણપણે થઈ. તે એક મોટો ક્ષણ હતો," તેમણે કહ્યું.
Cerebras CEO એ ઝડપી ઇન્ફરન્સ (rapid inference) તરફ બજારના ઝડપી વલણ પર ભાર મૂક્યો – તે નિર્ણાયક તબક્કો જ્યાં AI મોડેલ્સ વાસ્તવિક-વિશ્વ એપ્લિકેશન્સ માટે જમાવવામાં આવે છે. "ઇન્ફરન્સ એ છે જ્યાં AI વાસ્તવિક અર્થતંત્ર સાથે મળે છે. ત્યાં કોડિંગ, એજન્ટિક કાર્ય અને ઊંડાણપૂર્વક સંશોધન થાય છે," ફેલ્ડમેને સમજાવ્યું. 2016 માં સ્થપાયેલ Cerebras Systems, તેના Wafer Scale Engine (WSE) ઓફર કરે છે, જે વિશ્વના સૌથી મોટા AI એક્સિલરેટર તરીકે બિલ કરાય છે, અને તેનો હેતુ NVIDIA જેવા સ્થાપિત દિગ્ગજો સાથે સીધી સ્પર્ધા કરવાનો છે.
AI બબલની ચિંતાઓનો અસ્વીકાર
ફેલ્ડમેને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ માર્કેટમાં બબલ (bubble) બનવાના ભયને પણ સંબોધ્યો અને આ વિચારને નકારી કાઢ્યો. "આ કોઈ બબલ નથી. આ એક નવી ટેકનોલોજી સમગ્ર અર્થતંત્રમાં કેવી રીતે ફેલાય છે તે છે... લોકો AI વધુ ઝડપી ઈચ્છે છે. તેઓ રાહ જોવા માંગતા નથી. આજે વપરાશકર્તાઓને સૌથી વધુ ઝડપી ઇન્ફરન્સની ચિંતા છે," તેમણે નિષ્કર્ષ કાઢ્યો.