Info Edge (India) ના મેનેજિંગ ડિરેક્ટર અને CEO, Hitesh Oberoi, અનુસાર, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નોકરીઓના ક્ષેત્રમાં મોટા પાયે પરિવર્તન લાવવાની ક્ષમતા ધરાવે છે. તેઓ માને છે કે AI એક તરફ જ્યાં ઘણા માનક અને પુનરાવર્તિત કાર્યો (routine, repetitive tasks) ને ઓટોમેટ કરી દેશે, ત્યાં બીજી તરફ સંપૂર્ણપણે નવી કારકિર્દીની તકોનું નિર્માણ પણ કરશે.
રૂટિન જોબ્સનું ઓટોમેશન
CEO ઓબેરોયે જણાવ્યું કે ખાસ કરીને ગ્રાહક સેવા (customer support), ડેટા પ્રોસેસિંગ અને એન્ટ્રી-લેવલ ઓપરેશન્સ જેવા વિભાગોમાં જ્યાં કામગીરી પ્રમાણભૂત અને પુનરાવર્તિત હોય છે, તે નોકરીઓ AI દ્વારા ઓટોમેટ થવાની સૌથી વધુ સંભાવના ધરાવે છે. તેમણે કહ્યું, "જો લોકો વધુ ઉત્પાદક બનશે, તો સમાન કામ કરવા માટે ઓછા લોકોની જરૂર પડશે," જે ટેકનોલોજી અપનાવવાથી થતી કાર્યક્ષમતામાં વૃદ્ધિ દર્શાવે છે.
નવી નોકરીઓની શ્રેણીઓનું સર્જન
ઐતિહાસિક રીતે, મોટા ટેકનોલોજીકલ વિકાસે હંમેશા નવા ઉદ્યોગો અને નોકરીઓનું સર્જન કર્યું છે. CEO ઓબેરોયને એવી અપેક્ષા છે કે AI પણ આ જ પેટર્નને અનુસરશે. ભલે કેટલીક નોકરીઓ જતી રહેશે, પરંતુ એવી નવી ભૂમિકાઓ ઉભરી આવશે જેની આપણે અત્યારે કલ્પના પણ કરી શકતા નથી. આ પરિવર્તન અને નવીનતાના ચક્રનો અર્થ છે કે કાર્યબળે (workforce) અનુકૂલન સાધવું પડશે.
Info Edge નું AI ટ્રાન્સફોર્મેશન
Naukri.com, Jeevansathi.com, 99acres.com અને Shiksha.com જેવા લોકપ્રિય પ્લેટફોર્મ્સ ચલાવતી Info Edge, તેના મુખ્ય ઓપરેશન્સ અને યુઝર એક્સપિરિયન્સ (user experience) માં AI ને ઊંડાણપૂર્વક સમાવી રહી છે. કંપની AI-ડ્રિવન ઓટોમેશન, પ્રોડક્ટિવિટી બુસ્ટ અને ડેટા-આધારિત નિર્ણયો દ્વારા પોતાને પરિવર્તિત કરી રહી છે.
રિક્રુટમેન્ટ અને સ્કિલિંગમાં AI નો ઉપયોગ
Info Edge એ AI-સંચાલિત રિઝ્યુમ બિલ્ડર (resume builder) લોન્ચ કર્યું છે, જે માનવ પ્રોફેશનલ્સ દ્વારા અગાઉ કરવામાં આવતા કામને ઓટોમેટ કરે છે. AI-ડ્રિવન મોક ઇન્ટરવ્યુ ટૂલ્સ (mock interview tools) પણ ઉપલબ્ધ છે, જે ઉમેદવારોને સિમ્યુલેટેડ સેટિંગ્સમાં પ્રેક્ટિસ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ ભરતી (hiring) અને કૌશલ્ય વિકાસ (skill development) વચ્ચે વધતા જોડાણને દર્શાવે છે.
AI રોકાણમાં વૃદ્ધિ
ઓબેરોયે નવી ટેકનોલોજી અપનાવવા માટે Info Edge ની સતત પ્રતિબદ્ધતા પર ભાર મૂક્યો. કંપનીએ AI પ્રતિભા (talent) અને GPUs તથા એડવાન્સ્ડ સર્વર્સ જેવા નિર્ણાયક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં રોકાણમાં નોંધપાત્ર વધારો કર્યો છે. જોકે Info Edge લગભગ દસ વર્ષથી પર્સનલાઇઝેશન અને ભલામણો માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરી રહી છે, પરંતુ AI માં આ વર્તમાન ડ્રાઇવ એક નોંધપાત્ર પ્રવેગ દર્શાવે છે.
ભરતી કરનારાઓ (Recruiters) ને સશક્ત બનાવવા
રિક્રુટરના પક્ષે, Info Edge એ એજન્ટ-લેડ હાયરિંગ સોલ્યુશન્સ (agent-led hiring solutions) વિકસાવી રહી છે જે ઉમેદવારની શોર્ટલિસ્ટિંગથી લઈને પ્રારંભિક સ્ક્રીનિંગ સુધીની ભરતી પ્રક્રિયાના મોટા ભાગોને ઓટોમેટ કરે છે. આ કાર્યો પરંપરાગત રીતે ઘણો સમય લે છે, જેનાથી માનવ રિક્રુટર્સ વધુ વ્યૂહાત્મક, ઉચ્ચ-મૂલ્યના કાર્ય પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે.
ડેટા-ડ્રિવન એન્ટરપ્રાઇઝ સોલ્યુશન્સ
પોતાના વિશાળ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, Info Edge એન્ટરપ્રાઇઝ ટૂલ્સ બનાવી રહી છે જે કાર્યબળની ઊંડી આંતરદૃષ્ટિ (workforce insights) પ્રદાન કરે છે. આમાં ટેલેન્ટ એનાલિટિક્સ (talent analytics), પગાર બેન્ચમાર્કિંગ (salary benchmarking) અને સ્પર્ધાત્મક બુદ્ધિ (competitive intelligence) નો સમાવેશ થાય છે, જે તમામ એડવાન્સ્ડ મશીન લર્નિંગ દ્વારા સંચાલિત છે. આ ટૂલ્સ કંપનીઓને પ્રતિભાની ઉપલબ્ધતા, પગારના વલણો અને સ્પર્ધાત્મક લેન્ડસ્કેપને સમજવામાં મદદ કરે છે.
વ્યૂહાત્મક આધારસ્તંભ અને એકીકરણ
Info Edge ની AI વ્યૂહરચના ત્રણ મુખ્ય ક્ષેત્રો પર કેન્દ્રિત છે: બેકએન્ડ સિસ્ટમ્સમાં સુધારો કરવો, નવી યુઝર સુવિધાઓ લોન્ચ કરવી અને એડવાન્સ્ડ ટૂલ્સ સાથે મોનેટાઇઝેશન (monetization) વધારવું. કંપની ઉત્પાદકતા વધારવા અને પ્રોડક્ટ ડિલિવરી ઝડપી બનાવવા માટે એન્જિનિયરિંગથી માર્કેટિંગ સુધીના તમામ વિભાગોમાં AI એકીકરણને પ્રોત્સાહન આપી રહી છે. બેકએન્ડ ઓપરેશન્સ, જેમ કે પ્રાઇસિંગ, ડિસ્કાઉન્ટિંગ, ગ્રાહક લક્ષ્યાંકન અને મેચિંગ અલ્ગોરિધમ્સ, હવે મોટાભાગે એડવાન્સ્ડ મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમ્સ દ્વારા સંચાલિત થાય છે.