ભારતના ડેટા સેન્ટર ઉદ્યોગમાં ભારે વિસ્તરણની આગાહી છે, જેનો ઉદ્દેશ 2030 સુધીમાં કુલ ક્ષમતાને પાંચ ગણી વધારીને 8 ગીગાવાટ (Gigawatt) કરવાનો છે. આ વૃદ્ધિને આશરે $30 બિલિયનના રોકાણનો સહયોગ મળશે. આ વિસ્તરણને પ્રોત્સાહન આપતા મુખ્ય પરિબળોમાં ડેટાની વધતી માંગ, ક્લાઉડ સેવાઓનો વ્યાપક સ્વીકાર, ભારતમાં ડેટાને સ્થાનિક બનાવવાની (data localization) નિયમનકારી આવશ્યકતાઓ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) એપ્લિકેશન્સનો વધતો ઉપયોગ શામેલ છે. આ નોંધપાત્ર રોકાણથી ડેટા સેન્ટર લીઝિંગ આવક (leasing revenues) પાંચ ગણી વધીને 2030 સુધીમાં આશરે $8 બિલિયન સુધી પહોંચવાની અપેક્ષા છે. હાલમાં, આ ક્ષેત્ર ખૂબ ઊંચી માંગનો અનુભવ કરી રહ્યું છે, જે લગભગ 97 ટકા ઓક્યુપન્સી રેટ્સ (occupancy rates) સાથે લગભગ પૂર્ણ ક્ષમતા પર કાર્યરત છે. કો-લોકેશન ક્ષમતા (Colocation capacity), જ્યાં વ્યવસાયો ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ભાડે આપે છે, તે પહેલેથી જ પાંચ ગણી વધીને 1.7 ગીગાવાટ (Gigawatt) થઈ ગઈ છે. મુંબઈ અને ચેન્નઈ મુખ્ય હબ્સ છે, જે કુલ ઇન્સ્ટોલ કરેલી ક્ષમતાના લગભગ 70 ટકા હિસ્સો ધરાવે છે, જેમાં મુંબઈ એકલું લગભગ અડધો હિસ્સો ધરાવે છે કારણ કે તે અંડરસી કેબલ લેન્ડિંગ સ્ટેશનો (undersea cable landing stations) ની નજીક છે અને નાણાકીય સેવાઓ માટે મહત્વપૂર્ણ છે. 2030 સુધીમાં, ભારતી એરટેલ લિમિટેડ, રિલાયન્સ ઇન્ડસ્ટ્રીઝ લિમિટેડ અને અદાણી એન્ટરપ્રાઇઝિસ લિમિટેડ (અદાણીકોનેક્સ (AdaniConneX) દ્વારા) ભારતના ડેટા સેન્ટર ક્ષમતાના 35-40 ટકા હિસ્સા પર નિયંત્રણ કરશે તેવી અપેક્ષા છે. અદાણીકોનેક્સ (AdaniConneX) અને રિલાયન્સ ખાસ કરીને નવી ક્ષમતા ઉમેરવામાં નોંધપાત્ર હિસ્સો મેળવશે. અહેવાલમાં પ્રકાશ પાડવામાં આવ્યો છે કે AI સર્વર્સ નોંધપાત્ર રીતે વધુ પાવર વાપરે છે અને તેમને એડવાન્સ્ડ લિક્વિડ કુલિંગ સિસ્ટમ્સની (liquid cooling systems) જરૂર પડે છે, જે ભવિષ્યની માંગને વધારે છે. ડિજિટલ પર્સનલ ડેટા પ્રોટેક્શન એક્ટ, 2023 (Digital Personal Data Protection Act, 2023) જેવા નિયમનકારી વિકાસ અને ભારતીય રિઝર્વ બેંક (Reserve Bank of India) ના ડેટા લોકલાઇઝેશન માર્ગદર્શિકાઓ (data localization guidelines) કંપનીઓને ભારતમાં ડેટા સ્ટોર કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરી રહી છે. $30 બિલિયનના મૂડી ખર્ચ (capital expenditure) થી વિવિધ પેટા-ક્ષેત્રોમાં તકો ઊભી થવાની અપેક્ષા છે, જેમાં ઇલેક્ટ્રિકલ અને પાવર સિસ્ટમ્સ ($10 બિલિયન), રેક્સ અને ફિટ-આઉટ્સ ($7 બિલિયન), રિયલ એસ્ટેટ ($6 બિલિયન), કુલિંગ સિસ્ટમ્સ ($4 બિલિયન), અને નેટવર્ક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ($1 બિલિયન) નો સમાવેશ થાય છે. અસર: આ સમાચાર ભારતીય શેરબજાર માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે, જે ટેકનોલોજી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સેક્ટરમાં (technology infrastructure sector) નોંધપાત્ર વૃદ્ધિની તકો સૂચવે છે. તે AI રેડીનેસ (AI readiness), ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ (cloud computing), અને ડિજિટલ સાર્વભૌમત્વ (digital sovereignty) જેવા મુખ્ય રોકાણ થીમ્સ (investment themes) પર પ્રકાશ પાડે છે, જે ડેટા સેન્ટર્સ અને સંબંધિત ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં સામેલ લિસ્ટેડ કંપનીઓના મૂલ્યાંકન (valuations) અને વૃદ્ધિની સંભાવનાઓને વેગ આપી શકે છે. અસર રેટિંગ: 9/10.
ભારતના ડેટા સેન્ટર ક્ષમતા 2030 સુધીમાં 8GW સુધી 5X વધશે, $30 બિલિયન રોકાણની જરૂર પડશે.
TECH
Overview
ભારતના ડેટા સેન્ટર ઉદ્યોગ નોંધપાત્ર વિસ્તરણ માટે તૈયાર છે, જેની ક્ષમતા 2030 સુધીમાં પાંચ ગણી વધીને 8 ગીગાવાટ (Gigawatt) થવાની અપેક્ષા છે. આ વૃદ્ધિ માટે અંદાજે $30 બિલિયન રોકાણની જરૂર પડશે. ડેટા વપરાશમાં વધારો, ક્લાઉડ અપનાવવું (cloud adoption), ડેટા લોકલાઇઝેશન (data localization) કાયદાઓ અને AI નો ઉદય આ વૃદ્ધિના મુખ્ય કારણો છે. દાયકાના અંત સુધીમાં લીઝિંગ આવક (leasing revenues) $8 બિલિયન સુધી પહોંચવાનો અંદાજ છે, જ્યારે વર્તમાન ઓક્યુપન્સી (occupancy) 97 ટકા પર ઊંચી છે. ભારતી એરટેલ, રિલાયન્સ ઇન્ડસ્ટ્રીઝ લિમિટેડ અને અદાણી એન્ટરપ્રાઇઝિસ જેવી મોટી કંપનીઓ આ વૃદ્ધિનું નેતૃત્વ કરશે.
Instant Stock Alerts on WhatsApp
Used by 10,000+ active investors
1
Add Stocks
Select the stocks you want to track in real time.
2
Get Alerts on WhatsApp
Receive instant updates directly to WhatsApp.
- ✓Quarterly Results
- ✓Concall Announcements
- ✓New Orders & Big Deals
- ✓Capex Announcements
- ✓Bulk Deals
- ✦And much more
Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.