AI હાર્ડવેરનો વિકાસ, પણ વિદેશી કંપનીઓને મોટો લાભ
ભારત ડેટા સેન્ટર અને હાર્ડવેર જેવા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં મોટા પાયે રોકાણ કરી રહ્યું છે. જોકે, આ પ્રયાસો મોટાભાગે વિદેશી ટેક જાયન્ટ્સને જ ફાયદો પહોંચાડી રહ્યા છે, કારણ કે AI ની મુખ્ય બુદ્ધિ, તેના ફાઉન્ડેશનલ મોડેલ્સ, મોટાભાગે વિદેશી કંપનીઓની માલિકીના રહે છે. ગ્લોબલ ટેક લીડર્સ 2026 સુધીમાં ટ્રિલિયન્સ કમાવવાની અપેક્ષા રાખે છે, જેમાં ભારતમાં ઝડપથી અપનાવતા બજારોનો મોટો હિસ્સો હશે.
'કમ્પ્યુટ ડેફિસિટ': AI પાવરની અછત
એક મોટી ચિંતા 'કમ્પ્યુટ ડેફિસિટ'ની છે, જેનો અર્થ થાય છે AI કમ્પ્યુટિંગ પાવરનો નોંધપાત્ર અભાવ. Nvidia ના અધિકારીઓએ નોંધ્યું છે કે વૈશ્વિક AI કમ્પ્યુટના માત્ર 2% કરતાં ઓછું ભારત પાસે છે, જ્યારે યુએસ અને ચીન સાથે મળીને લગભગ 60% પર કબજો ધરાવે છે. આ અછત ભારતના પોતાના AI સંશોધનને મર્યાદિત કરે છે અને વિદેશી સંસાધનો પર નિર્ભરતા વધારે છે. તેલ કે સોના જેવા ભૌતિક વેપાર ખાધથી વિપરીત, આ ડિજિટલ આઉટફ્લોને ટ્રેક કરવું મુશ્કેલ છે પરંતુ તેના લાંબા ગાળાના ગંભીર આર્થિક પરિણામો છે. પરંપરાગત IT સફળતા, જે કુશળ શ્રમ અને સોફ્ટવેર લાઇસન્સ પર આધારિત હતી, તે આ નવા મોડેલ હેઠળ પડકારાઈ રહી છે.
અન્ય દેશો પોતાની AI ક્ષમતાઓ વિકસાવી રહ્યા છે
આયાત કરેલી AI પર નિર્ભરતા ટાળવા માટે, ફ્રાન્સ, યુએઈ અને ચીન જેવા દેશો સક્રિયપણે પોતાની AI ક્ષમતાઓ વિકસાવી રહ્યા છે. ફ્રાન્સ, મજબૂત સરકારી સમર્થન સાથે, યુએસ ટેક જાયન્ટ્સના યુરોપિયન પ્રતિસ્પર્ધી તરીકે Mistral AI ને ટેકો આપી રહ્યું છે. UAE પોતાના Falcon AI મોડેલ્સમાં ભારે રોકાણ કરી રહ્યું છે. ચીને તેના AI ક્ષેત્રને અલગ રાખવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે, જે 'સ્વતંત્ર રીતે નિયંત્રિત' AI ઉદ્યોગ બનાવવા માટે ચિપ, હાર્ડવેર અને અલ્ગોરિધમ્સમાં આત્મનિર્ભરતાને પ્રાધાન્ય આપે છે.
UPI સફળતા AI માટે માર્ગદર્શક બની શકે
ભારતે ભૂતકાળમાં આવી જ નિર્ભરતાના પડકારોને પાર પાડ્યા છે. યુનિફાઇડ પેમેન્ટ્સ ઇન્ટરફેસ (UPI) તેનું મુખ્ય ઉદાહરણ છે. વૈશ્વિક કંપનીઓને પેમેન્ટ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું નિયંત્રણ સોંપવાને બદલે, ભારતે તેની પોતાની ડિજિટલ સિસ્ટમ બનાવી, મુખ્ય ટેકનોલોજીની માલિકી જાળવી રાખી અને સ્થાનિક કંપનીઓને તેના પર નિર્માણ કરવાની મંજૂરી આપી. આ વ્યૂહરચનાએ ઘરેલું વૃદ્ધિને વેગ આપ્યો. AI માટે પણ સમાન અભિગમ કામ કરી શકે છે, જ્યાં સરકાર માત્ર વિદેશી હાર્ડવેરને સબસિડી આપવાને બદલે રાષ્ટ્રીય AI મોડેલ્સ અને કમ્પ્યુટ પાવર બનાવતા કન્સોર્ટિયાને ટેકો આપે.
AI પર નિર્ભરતા આર્થિક ગેરફાયદા તરફ દોરી જાય છે
ભાડે લીધેલી AI બુદ્ધિ પર નિર્ભરતા ભારતના AI સ્ટાર્ટઅપ્સ માટે મોટું જોખમ ઊભું કરે છે. નાણાકીય મોડેલ અસ્થાયી છે: વિદેશી AI પ્રદાતાઓને ડોલરમાં ચૂકવાતી પ્રતિ-ઉપયોગ ફીને આવરી લેવા માટે ભારતમાં ઓછા નફા માર્જિન અને નીચા સરેરાશ વપરાશકર્તા દીઠ આવક પૂરતી નથી. આ ઉત્પાદનોને 'પાયલોટ પરગેટરી'માં ફસાવે છે, જ્યાં તેઓ કાર્ય કરે છે પરંતુ નફાકારક રીતે સ્કેલ કરી શકતા નથી, જેનાથી નવીનતા અવરોધાય છે. વૈશ્વિક સ્તરે, AI ના મુખ્ય સ્તરો - જેમ કે એડવાન્સ ચિપ્સ, મોટા પાયે કમ્પ્યુટિંગ અને AI મોડેલ્સ - પર નિયંત્રણ ધરાવતી કંપનીઓ મોટાભાગનો આર્થિક લાભ મેળવે છે, જેમાં US ફર્મ્સનું વર્ચસ્વ છે.
ભારતનો AI ભવિષ્ય પર માલિકીનો માર્ગ
આને સંબોધવા માટે, ભારતે માત્ર AI નો ઉપયોગ કરવાને બદલે તેને નિયંત્રિત કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની જરૂર છે. આનો અર્થ છે પોતાના AI મોડેલ્સ અને કમ્પ્યુટ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વિકસાવવું. AI 2035 સુધીમાં ભારતની GDP માં સેંકડો અબજો ઉમેરી શકે છે, પરંતુ આ સંભવિતતા ફક્ત ઘરેલું AI ક્ષમતાઓમાં રોકાણ કરીને જ પૂરી થઈ શકે છે. પસંદગી સ્પષ્ટ છે: હાર્ડવેરને સબસિડી આપતા રહેવું અને નફો વિદેશ મોકલવો, અથવા ભારતના AI ભવિષ્યના નિર્માણ અને માલિકીનું વધુ મુશ્કેલ કાર્ય કરવું. જો ભારત 2030 સુધીમાં કાર્ય કરશે નહીં, તો તેની સૌથી મોંઘી આયાત તેલ કે ઇલેક્ટ્રોનિક્સ નહીં, પરંતુ બુદ્ધિ (Intelligence) હોઈ શકે છે.