AI ને દેશના વિકાસનો મુખ્ય આધાર બનાવવાની યોજના
સરકારે હવે પોતાની મુખ્ય કામગીરીઓમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ને સમાવી લેવાનો વ્યૂહાત્મક નિર્ણય લીધો છે. યુનિયન બજેટ 2026 પછી ફાઇનાન્સ મિનિસ્ટર નિર્મલા સીતારમણે આ અંગે વિગતવાર માહિતી આપી છે. આ મલ્ટી-ફેસ્ટેડ એપ્રોચ (Multi-faceted Approach) AI ને માત્ર એક ઉભરતી ટેકનોલોજી તરીકે નહીં, પરંતુ ભવિષ્યની સ્પર્ધાત્મકતા અને સમાવેશી વિકાસ માટે એક પાયાના ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર તરીકે સ્થાન આપે છે. આનો મુખ્ય હેતુ માનવ ક્ષમતાઓને વધારવાનો, કાર્યક્ષમતા વધારવાનો અને ભવિષ્યની વૈશ્વિક માંગને પહોંચી વળવા માટે સક્ષમ ટેલેન્ટ પૂલ (Talent Pool) તૈયાર કરવાનો છે.
'યુવા ભારત'ની આકાંક્ષાઓને પૂર્ણ કરવા પર ફોકસ
ફાઇનાન્સ મિનિસ્ટરે એક એવો વિઝન રજૂ કર્યો છે જ્યાં AI ભારતની વિકાસલક્ષી એજન્ડાના કેન્દ્રમાં રહેશે, જે પ્રોડક્ટિવિટીને પ્રોત્સાહન આપશે અને વિવિધ ક્ષેત્રોમાં વિશેષ રોજગારીનું સર્જન કરશે. આ સ્ટ્રેટેજી 'યુવા ભારત' ની આકાંક્ષાઓને પૂર્ણ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જેમાં નાગરિકોને ભવિષ્ય માટે તૈયાર કૌશલ્યોથી સજ્જ કરવા અને શાસન તેમજ રોજિંદા જીવનમાં અદ્યતન ટેકનોલોજીનો સમાવેશ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. AI ની પરિવર્તનકારી સંભાવનાઓને કૃષિ, આરોગ્ય, શિક્ષણ અને નાણાકીય અનુપાલન જેવા ક્ષેત્રોમાં સ્વીકારીને, સરકાર જવાબદાર અપનાવણી અને સમાન લાભના વિતરણ માટે પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવે છે. સરકારનો અંદાજ છે કે AI 2035 સુધીમાં ભારતના GDP માં આશરે $1.7 ટ્રિલિયન ઉમેરી શકે છે, જ્યારે 2027 સુધીમાં ટેલેન્ટ પૂલ 12.5 લાખ પ્રોફેશનલ્સ કરતાં વધી જશે, જે મજબૂત ગ્રોથ ટ્રેજેક્ટરી દર્શાવે છે.
વિવિધ ક્ષેત્રોમાં AI નો ઊંડાણપૂર્વક ઉપયોગ
બજેટ 2026 ની પહેલમાં AI નું ગ્રેન્યુલર ઇન્ટિગ્રેશન (Granular Integration) હાઇલાઇટ કરવામાં આવ્યું છે. કૃષિ ક્ષેત્રે, 'ભારત-VISTAAR' પ્લેટફોર્મ AgriStack પોર્ટલ અને ICAR (Indian Council of Agricultural Research) ની પદ્ધતિઓને AI સિસ્ટમ્સ સાથે જોડશે, જે બહુભાષી, ડેટા-આધારિત સલાહકાર સહાય પૂરી પાડશે. આનો ઉદ્દેશ્ય ખેતીની ઉત્પાદકતા વધારવાનો અને જોખમો ઘટાડવાનો છે. આરોગ્ય અને સુલભતા માટે, સંશોધન અને વિકાસ AI-આધારિત સહાયક ઉપકરણો (Assistive Devices) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે, જેમાં ALIMCO (Artificial Limbs Manufacturing Corporation of India) જેવી સંસ્થાઓ AI સહિત અદ્યતન ટેકનોલોજીને સમાવીને ઉત્પાદન વધારશે.
શિક્ષણ પણ એક મહત્વપૂર્ણ ફોકસ છે, જેમાં AI મોડ્યુલ્સને શાળા સ્તરથી ઉપરના રાષ્ટ્રીય અભ્યાસક્રમમાં સીધા જ સમાવિષ્ટ કરવામાં આવશે, અને શિક્ષક તાલીમ કાર્યક્રમોમાં AI ઘટકોનો સમાવેશ કરવામાં આવશે. પ્રોફેશનલ્સ માટે, એન્જિનિયરો અને ટેકનોલોજી કામદારો માટે લક્ષિત અપસ્કિલિંગ (Upskilling) અને રિ-સ્કિલિંગ (Reskilling) પહેલનું આયોજન કરવામાં આવ્યું છે. સરકારી ITI (Industrial Training Institute) કાર્યક્રમોનું પણ વિસ્તરણ કરવામાં આવી રહ્યું છે, જેમાં વોકેશનલ ટ્રેનિંગમાં AI ઇન્ટિગ્રેશનના પાયલોટ પ્રોજેક્ટ્સ શરૂ કરાશે.
આ ઉપરાંત, શાસનમાં AI નો ઉપયોગ વધારવામાં આવી રહ્યો છે. આવકવેરા (Income Tax) અને GST જેવા નાણાકીય ક્ષેત્રોમાં, નાણાકીય ટ્રેલ્સ (Financial Trails) શોધવા અને અનુપાલન (Compliance) વધારવા માટે AI અને ડીપ ટેક (Deep Tech) નો ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે. સરકાર AI ની સેવા ક્ષેત્ર પર અસરનો અભ્યાસ કરવા અને ભવિષ્યના શ્રમ બજારની જરૂરિયાતો સાથે કાર્યબળના કૌશલ્યોને સંરેખિત કરવા માટે ઉચ્ચ-શક્તિવાળા પેનલની પણ સ્થાપના કરી રહી છે. ₹10,300 કરોડ ના ખર્ચાળ ભારતAI મિશન (IndiaAI Mission) સ્વદેશી AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું નિર્માણ કરી રહ્યું છે, કમ્પ્યુટ એક્સેસને લોકશાહી બનાવી રહ્યું છે અને AI નવીનતા, સંશોધન અને જવાબદાર જમાવટ માટે એક ઇકોસિસ્ટમ (Ecosystem) ને પ્રોત્સાહન આપી રહ્યું છે.
ભવિષ્યની દિશા
ફાઇનાન્સ મિનિસ્ટર સીતારમણ દ્વારા AI ઇન્ટિગ્રેશન પર ભાર મૂકવો એ ભારતને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સમાં વૈશ્વિક લીડર તરીકે સ્થાપિત કરવાની લાંબા ગાળાની સ્ટ્રેટેજી દર્શાવે છે. શિક્ષણ, સંશોધન અને ક્ષેત્ર-વિશિષ્ટ એપ્લિકેશન્સમાં AI ને સમાવીને, સરકાર અત્યંત કુશળ કાર્યબળ તૈયાર કરવા, ઉદ્યોગસાહસિકતાને વેગ આપવા અને એ સુનિશ્ચિત કરવાનો હેતુ ધરાવે છે કે ટેકનોલોજીકલ પ્રગતિ નક્કર આર્થિક લાભો અને નાગરિકોના જીવનની ગુણવત્તામાં સુધારો લાવે. આ સક્રિય અભિગમ નવા, વિશેષ ભૂમિકાઓના નિર્માણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને સંભવિત જોબ ડિસ્પ્લેસમેન્ટ (Job Displacement) ને ઘટાડવા માટે રચાયેલ છે અને એવું વાતાવરણ ઊભું કરે છે જ્યાં ટેકનોલોજી માનવ ક્ષમતાઓને વિસ્તૃત કરે છે, જે આત્મનિર્ભર અને ટેકનોલોજીકલી અદ્યતન ભારતની દ્રષ્ટિ સાથે સુસંગત છે.