Whalesbook
AI ટેકનોલોજીની દુનિયામાં એક્સેસ મેળવવાની રીત બદલાઈ રહી છે. Anthropic દ્વારા તેના Claude Mythos Preview જેવા અત્યાધુનિક AI મોડેલ્સના વિતરણમાં પસંદગીયુક્ત અભિગમ અપનાવવામાં આવ્યો છે, અને તેમાં ભારતીય સંસ્થાઓને Project Glasswing માંથી બાકાત રાખવામાં આવતા સ્પષ્ટ સંકેત મળે છે કે હવે ટેકનોલોજી એક્સેસ નક્કી કરવામાં રાષ્ટ્રીય ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, જેમ કે કમ્પ્યુટિંગ પાવર, ડેટા સેન્ટર્સ, ઊર્જા અને સુરક્ષિત ટેસ્ટિંગ પર્યાવરણનું મહત્વ, માર્કેટ સાઈઝ કરતાં પણ વધી ગયું છે.
Anthropic નું Claude Mythos Preview મોડેલ અસ્વસ્થતાજનક રીતે વિવિધ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ અને બ્રાઉઝર્સમાં ઝીરો-ડે (zero-day) સાયબર નબળાઈઓ શોધવાની ક્ષમતા ધરાવે છે. તેની ઓછામાં ઓછી માર્ગદર્શન સાથે સ્વયંભૂ કાર્યરત એક્સપ્લોઈટ્સ (exploits) જનરેટ કરવાની ક્ષમતા સાયબર સુરક્ષા માટે ગંભીર જોખમ ઊભું કરે છે. Project Glasswing નો હેતુ આ ક્ષમતાનો ઉપયોગ ડિફેન્સિવ સાયબર સુરક્ષા માટે કરવાનો હતો. આ પ્રોજેક્ટ હેઠળ AWS, Apple, Google, Microsoft અને NVIDIA જેવા મોટા ગ્લોબલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્લેયર્સ સાથે ભાગીદારી થઈ હતી. પરંતુ, ભારતની કોઈ કંપની કે જાહેર સંસ્થાનો આ ગ્રુપમાં સમાવેશ ન થવો, ખાસ કરીને જ્યારે ભારત એડવાન્સ AI માટે એક મોટું માર્કેટ છે, તે સ્પષ્ટપણે દર્શાવે છે કે હવે એક્સેસ મેળવવામાં કાયદાકીય અધિકારક્ષેત્ર (jurisdiction), સંસ્થાકીય વિશ્વાસ અને રાષ્ટ્રીય સુરક્ષાનું જોડાણ સર્વોપરી છે, જ્યારે માર્કેટ એન્ટ્રી ગૌણ બની ગઈ છે.
આ ઘટના 'સોવેરેન AI' (Sovereign AI) ના વૈશ્વિક વલણને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જેમાં દેશો પોતાના AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ડેટા પર નિયંત્રણ રાખવાને પ્રાથમિકતા આપી રહ્યા છે. આનાથી તેઓ વિદેશી પ્રદાતાઓ પરની નિર્ભરતા ઘટાડી શકે છે અને ભૌગોલિક રાજકીય શક્તિ મેળવી શકે છે. યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ, ઉદાહરણ તરીકે, ડેટા સેન્ટર્સ, ચિપ મેન્યુફેક્ચરિંગ અને ગ્રીડ આધુનિકીકરણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને રાષ્ટ્રીય AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું ઝડપથી નિર્માણ કરી રહ્યું છે. કેનેડાએ એક મહત્વપૂર્ણ AI કમ્પ્યુટ સ્ટ્રેટેજી શરૂ કરી છે, અને યુરોપિયન દેશો Gaia-X જેવી પહેલો દ્વારા ડિજિટલ સાર્વભૌમત્વ તરફ કામ કરી રહ્યા છે. ચીન પણ એક સંપૂર્ણ AI સિસ્ટમમાં ભારે રોકાણ કરી રહ્યું છે. તેની સામે, ભારતના નવા પ્રયાસો, ભલે મહત્વાકાંક્ષી હોય, હજુ આકાર લઈ રહ્યા છે. IndiaAI Mission નો ઉદ્દેશ્ય કમ્પ્યુટિંગ એક્સેસને વધુ વ્યાપક બનાવવાનો અને સ્થાનિક ક્ષમતાઓ વિકસાવવાનો છે, જેનો લક્ષ્યાંક 10,000 GPUs થી વધુ છે. જોકે, ગ્લોબલ માંગ અને થોડા મોટા ટેક જાયન્ટ્સમાં કમ્પ્યુટિંગ પાવરનું કેન્દ્રીકરણ એક મોટો પડકાર રજૂ કરે છે. જ્યારે ભારતમાં AI પ્રતિભાનો મોટો પૂલ છે અને AI કૌશલ્ય પ્રવેશમાં દેશ મોખરે છે, ત્યારે AI સંશોધન પ્રતિભાનો વિશ્વનો સૌથી મોટો ચોખ્ખો આઉટફ્લો (net outflow) પણ અહીં જ જોવા મળે છે, જે ક્ષમતા હોવા છતાં તેને જાળવી ન શકવાનો વિરોધાભાસ ઊભો કરે છે. નવું IndiaAI Safety Institute સ્થાનિક સંશોધન અને વિકાસને પ્રોત્સાહન આપવા માટે કાર્યરત છે, પરંતુ તેને વૈશ્વિક સુરક્ષા-પ્રથમ પદ્ધતિઓ સાથે જોડવાના પડકારનો સામનો કરવો પડી રહ્યો છે, જે તેના કાર્યને વધુ મુશ્કેલ બનાવી શકે છે.
ભારતનો વર્તમાન માર્ગ AI ના વિકાસમાં મુખ્ય ખેલાડી બનવાને બદલે માત્ર એક વપરાશકર્તા તરીકેની તેની સ્થિતિને મજબૂત બનાવવાનું જોખમ ધરાવે છે. Project Glasswing માંથી બાકાત રહેવું એ ઊંડા માળખાકીય નિર્ભરતાનું પ્રતીક છે. જે રાષ્ટ્રો નિર્ણાયક AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર — કમ્પ્યુટિંગ પાવર, એડવાન્સ ચિપ ડિઝાઇન, સુરક્ષિત ડેટા મેનેજમેન્ટ અને સ્થિર ઊર્જા ગ્રીડ — પર નિયંત્રણ સ્થાપિત કરતા નથી, તેઓ પ્રભાવ ગુમાવશે. થોડા ટેક જાયન્ટ્સ દ્વારા વૈશ્વિક AI કમ્પ્યુટિંગ પાવરનું નિયંત્રણ નાની રાષ્ટ્રોને ભૌગોલિક રાજકીય ફેરફારો અને સપ્લાય ચેઇન સમસ્યાઓ સામે ખુલ્લા પાડે છે. વધુમાં, Mythos દ્વારા દર્શાવવામાં આવેલી નબળાઈઓ શોધવા અને તેનો લાભ લેવા સક્ષમ AI મોડેલ્સ દ્વારા ઊભો થતો વધતો ખતરો આ જોખમ વધારે છે. CERT-In દ્વારા AI-આધારિત સાયબર ધમકીઓ, ઓટોમેટેડ રિકોનિસન્સ અને મલ્ટી-સ્ટેજ એટેકની સંભવિતતાનો ઉલ્લેખ કરતા ભારતીય MSMEs ને આપવામાં આવેલી ઉચ્ચ-ગંભીરતાની સલાહ, આ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ગેપના તાત્કાલિક રાષ્ટ્રીય સુરક્ષા જોખમોને ઉજાગર કરે છે. AI કૌશલ્યના મજબૂત સ્થાનિક પ્રવેશ છતાં AI પ્રતિભાનો નોંધપાત્ર ચોખ્ખો આઉટફ્લો સૂચવે છે કે ભારતમાં એડવાન્સ સંશોધન અને વિકાસ માટે આકર્ષક વાતાવરણ બનાવવામાં નિષ્ફળતા મળી રહી છે, જે દેશની ખરેખર સ્વતંત્ર AI ક્ષમતાઓ બનાવવાની ક્ષમતાને વધુ અવરોધે છે. આયાતી, અજાણી ટેકનોલોજી પર નિર્ભરતા પારદર્શિતા ઘટાડે છે અને કટોકટીનો પ્રતિસાદ આપવાની ક્ષમતાને મર્યાદિત કરે છે, જેનાથી ભારત ભવિષ્યના AI-સંચાલિત સુરક્ષા પડકારો માટે અસુરક્ષિત રહે છે.
આ ગેપને ભરવા માટે, ભારતે તેના 'સોવેરેન્ટિ મૂનશોટ પ્લાન' (Sovereignty Moonshot Plan) ને વેગ આપવો પડશે, જેમાં મુખ્ય ટેકનોલોજી ક્ષેત્રો — કમ્પ્યુટ, ઊર્જા, ચિપ્સ, ક્લાઉડ, ડેટા અને મૂલ્યાંકન ક્ષમતા — પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને નોંધપાત્ર સ્થાનિક ક્ષમતા વિકસાવવી અથવા વિશ્વસનીય નિયંત્રણ સુનિશ્ચિત કરવું પડશે. આ માટે લાંબા ગાળાના, ધીરજપૂર્વક રોકાણ અને સરકાર, ઉદ્યોગ અને શૈક્ષણિક ક્ષેત્રો વચ્ચે મજબૂત સંકલનની જરૂર પડશે. IndiaAI Mission ની કમ્પ્યુટિંગ પાવરને સ્કેલ કરવાની પ્રતિબદ્ધતા, જે સંભવતઃ જાહેર-ખાનગી ભાગીદારી દ્વારા 50,000 GPUs સુધી પહોંચી શકે છે, અને સ્થાનિક AI ઇનોવેશન સેન્ટર્સને પ્રોત્સાહન આપવું એ મહત્વપૂર્ણ પગલાં છે. જોકે, પ્રતિભા આઉટફ્લોને સંબોધવા અને ખરેખર સુરક્ષિત અને સ્વતંત્ર AI ઇકોસિસ્ટમ સ્થાપિત કરવા માટે નોંધપાત્ર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ભૌગોલિક રાજકીય પડકારોનો સામનો કરવાની જરૂર પડશે. સ્થાનિક R&D અને સંદર્ભ-વિશિષ્ટ AI ગવર્નન્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી IndiaAI Safety Institute નો ચાલી રહેલો વિકાસ મહત્વપૂર્ણ છે. ભારતના વ્યૂહાત્મક ભવિષ્ય અંતતઃ એડવાન્સ AI ના માત્ર વપરાશકર્તા બનવાથી આગળ વધીને એક એવા રાષ્ટ્ર તરીકે આકાર લેવા પર નિર્ભર રહેશે જે તેના વિકાસ, જમાવટ અને ગવર્નન્સને સાબિત થયેલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાર્વભૌમત્વ દ્વારા આકાર આપી શકે.