Whalesbook
સંશોધનની ગુણવત્તા પર નવો ભાર
ભારત વૈશ્વિક સ્તરે સંશોધન ઉત્પાદનમાં ત્રીજા ક્રમે છે, પરંતુ તેનો સાઇટેશન ઇમ્પેક્ટ (citation impact) અને વૈશ્વિક પ્રભાવ (global influence) ઓછો છે. આ કારણે, હવે માત્ર સંશોધન પેપર્સની સંખ્યા વધારવાને બદલે, તેની ગુણવત્તા સુધારવા અને મજબૂત વૈશ્વિક IP બનાવવાનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય છે. નાસ્કોમના મતે, ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ, જનરેટિવ AI અને સેમિકન્ડક્ટર ડિઝાઇન જેવા ડીપ ટેક ક્ષેત્રો પર વધુ ધ્યાન આપવામાં આવી રહ્યું છે, કારણ કે તેમને વૈશ્વિક સ્તરે વધુ માન્યતા અને સાઇટેશન મળે છે.
ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને સહયોગમાં વૃદ્ધિ
આ ગતિને વેગ આપવા માટે, લેબ્સની ગુણવત્તા સુધારવા અને યુનિવર્સિટીઓ તથા ઉદ્યોગો વચ્ચે મજબૂત જોડાણ સ્થાપિત કરવા જેવા મુખ્ય પડકારોને પાર કરવા પડશે. સરકારની ઇન્ડિયા AI મિશન (India AI Mission) સંશોધકો અને સ્ટાર્ટઅપ્સને સબસિડીવાળા દરે 10,000 થી વધુ GPUs ઉપલબ્ધ કરાવીને કમ્પ્યુટ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની અછતને પહોંચી વળી રહી છે. AIKosh જેવા પ્લેટફોર્મ્સ ભારતને AI જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરવાને બદલે તેને બનાવવામાં મદદ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે. જોકે, આ GPUs માંથી માત્ર 22% નો જ અંતિમ વપરાશકર્તાઓ દ્વારા ઉપયોગ થઈ રહ્યો છે, જે અમલીકરણ અને કંપનીઓ માટેના નાણાકીય મર્યાદાઓની સમસ્યા સૂચવે છે.
નીતિગત પહેલ અને ભંડોળ
સરકારી સહયોગ વધી રહ્યો છે. ₹1 લાખ કરોડ ની રિસર્ચ, ડેવલપમેન્ટ અને ઇનોવેશન (RDI) યોજના, જે અનુસંધાન નેશનલ રિસર્ચ ફાઉન્ડેશન (Anusandhan National Research Foundation - ANRF) દ્વારા સંચાલિત છે, તેનો હેતુ મજબૂત સંશોધનનો પાયો બનાવવાનો છે. ANRF ની સ્થાપના વિવિધ ક્ષેત્રોમાં સંશોધનને ભંડોળ પૂરું પાડવા અને સંકલન કરવા માટે એક મુખ્ય સંસ્થા તરીકે કરવામાં આવી છે. તે આગામી પાંચ વર્ષમાં ₹50,000 કરોડ એકત્ર કરવાની અપેક્ષા રાખે છે, જેમાં ₹14,000 કરોડ કેન્દ્ર સરકાર તરફથી અને બાકીનો હિસ્સો ખાનગી ક્ષેત્ર પાસેથી આવશે. આ ઉપરાંત, ડીપ ટેક અને મેન્યુફેક્ચરિંગ માટે તાજેતરમાં $1.1 બિલિયન નો રાજ્ય-સમર્થિત વેન્ચર કેપિટલ ફંડ પણ મૂડી લાવવા અને લાંબા ગાળાના રોકાણને પ્રોત્સાહન આપવાનો હેતુ ધરાવે છે. તેમ છતાં, GDPના ટકાવારી તરીકે ભારતનો ગ્રોસ એક્સપેન્ડિચર ઓન R&D (GERD) હજુ પણ 0.64% ની આસપાસ ઓછો છે, જે યુએસ (3.47%), ચીન (2.41%) અને ઇઝરાયેલ (5.71%) જેવા દેશો કરતાં ઘણો પાછળ છે.
પડકારો અને ટીકાઓ
આ મહત્વાકાંક્ષી યોજનાઓ છતાં, મુખ્ય નબળાઈઓ યથાવત છે. ખાનગી ક્ષેત્ર ભારતના R&D ખર્ચમાં માત્ર 36.4% નો ફાળો આપે છે, જે ચીન અને યુએસના 70% થી વધુ કરતાં ઘણો ઓછો છે, જે જાહેર ભંડોળ પર ભારે નિર્ભરતા દર્શાવે છે. ખાનગી ક્ષેત્રની આ ભાગીદારીનો અભાવ એક મોટો અવરોધ છે, ખાસ કરીને ડીપ ટેક સાહસો માટે જેને મોટા, લાંબા ગાળાના રોકાણની જરૂર હોય છે જે સામાન્ય રીતે વેન્ચર કેપિટલના સમયગાળા કરતાં વધી જાય છે. વધુમાં, સંશોધન પ્રણાલીને મોટા સુધારાની જરૂર છે, જેમાં વૈશ્વિક-ધોરણના R&D ડેટા સિસ્ટમ્સ બનાવવાનો અને વૈજ્ઞાનિક શોધોને બજારમાં લાવવાની વધુ સારી રીતોનો સમાવેશ થાય છે. નિયમનકારી અવરોધો, ડુપ્લિકેટ પ્રયાસો અને પ્રિડેટરી જર્નલ્સ (predatory journals) ના ફેલાવા અંગેની ચિંતાઓ 'ક્વોન્ટિટી ઓવર ક્વોલિટી' ની ધારણામાં ફાળો આપે છે, જે ભારતના સંશોધન વૃદ્ધિની વાસ્તવિક અસર પર સવાલ ઉઠાવે છે. શૈક્ષણિક કારકિર્દી માટે માત્ર પ્રકાશનોની સંખ્યા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું, વાસ્તવિક અસરને બદલે, આ સમસ્યાને વધુ વકરી બનાવે છે અને વધુ અર્થપૂર્ણ સંશોધનને બાજુ પર મૂકી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જોકે ભારત સંશોધન વોલ્યુમમાં ત્રીજા ક્રમે છે, તેનો H-index, જે ઉત્પાદકતા અને અસર માપે છે, તે યુએસ કરતાં ઘણો ઓછો છે.
વર્કફોર્સ અને ભવિષ્યની સંભાવના
AI-સંચાલિત નોકરી ગુમાવવા અંગેની ચિંતાઓના સંદર્ભમાં, નોકરી ઘટાડવાને બદલે તેમને અનુકૂલિત કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું છે. ભારતના વિશાળ ટેક વર્કફોર્સને ઓછા શ્રમ ખર્ચ પર નિર્ભર રહેવાને બદલે, તાલીમમાં વધારાના રોકાણથી મજબૂત થયેલી કુશળતાનો લાભ લેવા તરફ વળશે. 20 લાખથી વધુ પ્રોફેશનલ્સે AI તાલીમ લીધી છે, જેનાથી AI પ્રોડક્ટ ઓનર્સ જેવી નવી ભૂમિકાઓ ઉભી થઈ છે. ડીપ ટેક ક્ષેત્ર મજબૂત રોકાણ જોઈ રહ્યું છે, જેમાં 2025 માં સ્ટાર્ટઅપ્સનો 84% અને ભંડોળનો 91% AI છે. અંદાજો દર્શાવે છે કે ભારતનું ડીપ ટેક ક્ષેત્ર 2027 સુધીમાં 40% વાર્ષિક (CAGR) ના દરે વૃદ્ધિ કરશે, અને 2030 સુધીમાં GDP માં $350 બિલિયન નું યોગદાન આપશે. પશ્ચિમી દેશો કરતાં ઓછી કિંમતે દર વર્ષે લાખો STEM સ્નાતકો તૈયાર કરનાર ભારતનો પ્રતિભા પૂલ (talent pool) એક મુખ્ય ફાયદો રહે છે. આ શક્તિઓનો ઉપયોગ વૈશ્વિક ટેકનોલોજી અને નવીનતાના નેતા બનવા માટે કરવાનો વ્યૂહરચના છે, ખાસ કરીને AI, સેમિકન્ડક્ટર અને ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગમાં, જે રાષ્ટ્રીય સ્થિતિસ્થાપકતા, સ્પર્ધાત્મકતા અને સાર્વભૌમત્વ સુનિશ્ચિત કરશે.