Whalesbook
કેન્દ્રીય મંત્રી અશ્વિની વૈષ્ણવે ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (GPUs) માં વૈશ્વિક લીડર Nvidia ના વરિષ્ઠ અધિકારીઓ સાથે ગુરુવારે ચર્ચા કરી. ભારતમાં સાર્વભૌમ GPU મેન્યુફેક્ચરિંગ અને હાઈ-એન્ડ એજ ડિવાઇસ (high-end edge devices) ના ઉત્પાદન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું હતું. Nvidia નો વૈશ્વિક GPU બજારમાં 80% થી વધુ હિસ્સો છે, અને તેના ચિપ્સ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) વિકાસ માટે ખૂબ માંગમાં છે.
DGX Spark જેવા એજ ડિવાઇસ (edge devices) નું ઉત્પાદન કરવા અંગે આ મીટિંગમાં ચર્ચા થઈ, જે 1 petaFLOP પરફોર્મન્સ માટે સક્ષમ છે અને 200 બિલિયન પેરામીટર્સ સુધીના મોડેલ્સ માટે સુરક્ષિત ઇન્ફરન્સિંગ (secure inferencing) કરી શકે છે. આ કોમ્પેક્ટ GPU ઇન્ટરનેટ કનેક્શનની જરૂરિયાત વિના કાર્ય કરે છે, જે તેને રેલ્વે, શિપિંગ, આરોગ્ય સંભાળ અને શિક્ષણ જેવા નિર્ણાયક ક્ષેત્રો માટે, ખાસ કરીને દૂરસ્થ એપ્લિકેશન્સમાં (remote applications) યોગ્ય બનાવે છે. વૈષ્ણવે X સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ પર Nvidia ના દક્ષિણ એશિયા મેનેજિંગ ડિરેક્ટર, વિશાલ ધુપાર સાથેનો ફોટો શેર કરીને ચર્ચાની વિગતો આપી.
વૈષ્ણવે આગામી ત્રણ થી ચાર વર્ષમાં પોતાનું ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસિંગ યુનિટ (GPU) વિકસાવવા માટે ભારતની પ્રતિબદ્ધતાને પુનરોચ્ચાર કર્યો, જે 2025 ના પ્રથમ છ મહિના માટે અગાઉનું લક્ષ્ય હતું. સરકાર AI ટેકનોલોજી વિકાસકર્તાઓને GPU ખરીદી પર સબસિડી આપીને ટેકો આપી રહી છે, જે તેમને ₹65 પ્રતિ કલાકના દરે ઉપલબ્ધ કરાવી રહી છે. આ પ્રયાસ ઇન્ડિયા AI મિશનનો એક ભાગ છે, જેમાં 10,000 ના પ્રારંભિક લક્ષ્ય સામે 38,000 GPU પહેલેથી જ તૈનાત કરવામાં આવ્યા છે. સ્થાનિક AI એન્જિન્સ (native AI engines) વિકસાવવા માટે બાર સ્ટાર્ટઅપ્સ (startups) ને પણ પસંદ કરવામાં આવ્યા છે. આ સપ્તાહની શરૂઆતમાં, Nvidia એ CES માં તેના DGX Spark અને DGX Station AI સુપરકમ્પ્યુટર્સ (supercomputers) પ્રદર્શિત કર્યા હતા, જે સ્થાનિક AI મોડેલ વિકાસ (local AI model development) ને સક્ષમ બનાવે છે.