Whalesbook
આ મહત્વાકાંક્ષી નીતિગત માળખું, ભારતના ડેટા સેન્ટર અને AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માર્કેટમાં પ્રવેશને વેગ આપવા માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યું છે, જે દેશની IT સેવાઓમાં અગાઉની સફળતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. પ્રસ્તાવિત પ્રોત્સાહનો એક નિર્ણાયક તબક્કે આવ્યા છે, કારણ કે વૈશ્વિક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) વિકાસ ઊર્જા ખર્ચના દબાણ અને સ્થાપિત બજારોમાં નિયમનકારી તપાસનો સામનો કરી રહ્યું છે.
વૈશ્વિક AI લેન્ડસ્કેપ ભારતીય મહત્વાકાંક્ષાઓને વેગ આપે છે
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) એક મહત્વપૂર્ણ ભૌગોલિક અને આર્થિક શક્તિ તરીકે વિકસ્યું છે. જોકે, તેની ઊર્જા-સઘન પ્રકૃતિ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ જેવા બજારોમાં સમસ્યા ઊભી કરી રહી છે, જ્યાં ડેટા સેન્ટર વિસ્તરણ વીજળીના ભાવ અને પર્યાવરણીય અસરને કારણે ચકાસણી હેઠળ છે. ભારત વ્યૂહાત્મક રીતે એક આવકારદાયક વિકલ્પ તરીકે પોતાની જાતને સ્થાન આપી રહ્યું છે, જેનો ઉદ્દેશ્ય વૈશ્વિક મૂડી અને ક્ષમતાને મેળવવાનો છે.
મોટા કોંગ્લોમેરેટ્સ નોંધપાત્ર મૂડી પ્રતિબદ્ધ કરે છે
દેશી ઔદ્યોગિક દિગ્ગજ કંપનીઓ પહેલાથી જ નોંધપાત્ર પ્રતિબદ્ધતાઓ કરી રહી છે. Reliance Industries, તેની જોઈન્ટ વેન્ચર Digital Connexion દ્વારા, આંધ્ર પ્રદેશમાં 1 GW AI ડેટા ક્ષમતા સ્થાપવા માટે આગામી 5 વર્ષમાં $11 બિલિયનનું રોકાણ કરવાની યોજના ધરાવે છે. Tata Group પણ નવી મુંબઈ ઇન્ટરનેશનલ એરપોર્ટ પાસે તેમના 'Innovation City' પ્રોજેક્ટ માટે સમાન $11 બિલિયનનું રોકાણ કરશે, જેમાં નોંધપાત્ર ડેટા સેન્ટર ઘટકો હશે. Adani Enterprises એ આગામી દાયકામાં મહારાષ્ટ્રમાં 1 GW હાઇપરસકેલ ડેટા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વિકસાવવા માટે ₹50,000 કરોડનું રોકાણ કરવાનું વચન આપ્યું છે. આ રોકાણો ઉભરતી તકનીકી તકોના સ્કેલને રેખાંકિત કરે છે.
નીતિ માળખું અને વૃદ્ધિના અંદાજો
યુનિયન બજેટ 2026-27 માં 2047 સુધી વિદેશી કંપનીઓ માટે ભારતીય ડેટા સેન્ટર સેવાઓનો ઉપયોગ કરવા પર ટેક્સ હોલિડે (Tax Holiday) પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી છે, જો તેઓ ભારતીય રિસેલર દ્વારા સ્થાનિક ગ્રાહકોને સેવા આપે. રહેણાંક સંસ્થાઓ જે સંબંધિત વિદેશી કંપનીઓને સેવા આપે છે તેમના માટે 15% સેફ હાર્બર માર્જિન (Safe Harbor Margin) પણ રજૂ કરવામાં આવ્યું છે. આ પગલાંથી નોંધપાત્ર વૃદ્ધિની અપેક્ષા છે. ઉદ્યોગના અંદાજો દર્શાવે છે કે 2026 સુધીમાં ભારતમાં ઇન્સ્ટોલ કરેલી ડેટા સેન્ટર પાવર ક્ષમતા 2 GW કરતાં વધી જશે, અને 2030 સુધીમાં તે 8 GW થી વધુ પહોંચી શકે છે, જેમાં $30 બિલિયન થી વધુ મૂડી ખર્ચની જરૂર પડશે. ₹10,371.92 કરોડના આઉટલે સાથે સરકારની AI Mission 2.0, કમ્પ્યુટિંગ પાવરની પહોંચને વધુ મજબૂત બનાવે છે, જેમાં GPU ક્ષમતા પહેલેથી જ 38,000 યુનિટ્સ સુધી માપવામાં આવી છે. યુનિયન મંત્રી અશ્વિની વૈષ્ણવે જણાવ્યું હતું કે હાલના $70 બિલિયનના રોકાણ બમણા થઈ શકે છે, જે મજબૂત બજાર વિશ્વાસ દર્શાવે છે. ડેટા સેન્ટર્સને 'Strategic Infrastructure Status' પણ આપવામાં આવ્યું છે, જે લાંબા ગાળાના ધિરાણની સુલભતાને સરળ બનાવે છે.
બજાર પ્રદર્શન અને દ્રષ્ટિકોણ
નોંધપાત્ર રોકાણની જાહેરાતો છતાં, ભારતીય ડેટા સેન્ટર ક્ષેત્ર માટે લાંબા ગાળાનો દ્રષ્ટિકોણ મજબૂત છે. AI વર્કલોડ, ક્લાઉડ અપનાવટ અને 5G રોલઆઉટ દ્વારા આ ક્ષેત્ર આગળ વધી રહ્યું છે. જોકે, ઊર્જા વપરાશ અને પાણીના ઉપયોગ જેવા પડકારો ક્ષેત્રના વિસ્તરણ સાથે ટકાઉ ઉકેલોની જરૂર પડશે. ઇકોનોમિક સર્વે 2026 પર પ્રકાશ પાડે છે કે ભારત વૈશ્વિક ડેટા સેન્ટર્સમાંથી લગભગ 3% જ હોસ્ટ કરે છે, જે વૃદ્ધિ માટે નોંધપાત્ર અવકાશ અને સ્પર્ધાત્મક અંતર દર્શાવે છે.