Whalesbook
નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ પબ્લિક ફાઇનાન્સ એન્ડ પોલિસી (NIPFP) ના સંશોધકો એક નવીન આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) કોમ્પોઝિટ ઇન્ડેક્સનું નિર્માણ કરી રહ્યા છે. તેનો ઉદ્દેશ AI માટે દેશોની તૈયારીનું 'વધુ સ્પષ્ટ ચિત્ર' પ્રદાન કરવાનો છે, જે નીતિ નિર્માણ માટે સીધું લાગુ પડી શકે. આ વિકાસ ત્યારે થઈ રહ્યો છે જ્યારે ભારત આંતરરાષ્ટ્રીય નાણા ભંડોળ (IMF) ના AI પ્રિપેર્ડનેસ ઇન્ડેક્સ (AIPI) સાથે મતભેદ વ્યક્ત કરી રહ્યું છે. AIPI એ 174 અર્થતંત્રોમાં ભારતને 72મો ક્રમ આપ્યો હતો, જેના પર ભારત સહમત નથી. તેના બદલે, ભારત સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીના હ્યુમન-સેન્ટર્ડ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (HAI) AI ઇન્ડેક્સના રેન્કિંગ સાથે વધુ સુસંગતતા ધરાવે છે, જે AI પ્રવેશ અને તૈયારીમાં ભારતને વિશ્વમાં ત્રીજા અને AI પ્રતિભામાં બીજા ક્રમે મૂકે છે. યુનિયન મંત્રી અશ્વિની વૈષ્ણવે વર્લ્ડ ઇકોનોમિક ફોરમ (WEF) ની બેઠકમાં IMF ના AIPI ની ટીકા કરી હતી અને સ્ટેનફોર્ડ રેન્કિંગ્સને સમર્થન આપ્યું હતું.
NIPFP ના પ્રોફેસર લેખા ચક્રવર્તી અને ઇન્ટર્ન રોહન દુબે આ આગામી અભ્યાસનું નેતૃત્વ કરી રહ્યા છે. તેમનો AI કોમ્પોઝિટ ઇન્ડેક્સ ત્રણ મુખ્ય સ્તંભો પર આધારિત હશે, જે AI સપ્લાયમાં નેતૃત્વ અને વ્યાપક અપનાવવા માટે અનુકૂળ પરિસ્થિતિઓ બંનેને કેપ્ચર કરવા માટે ડિઝાઇન કરાયેલ છે:
- AI પેટન્ટ નોંધણીઓ: વર્લ્ડ ઇન્ટેલેક્ચ્યુઅલ પ્રોપર્ટી ઓર્ગેનાઇઝેશન (WIPO) ના ડેટામાંથી પ્રતિ મિલિયન વસ્તી દીઠ AI પેટન્ટ નોંધણીઓ.
- વેન્ચર કેપિટલ રોકાણ: GDP ના શેર તરીકે AI માં વેન્ચર કેપિટલ રોકાણ, જેના માટે OECD અને અન્ય સ્ત્રોતોમાંથી ડેટા લેવામાં આવશે.
- IMF AI પ્રિપેર્ડનેસ ઇન્ડેક્સ: IMF નો AIPI પણ એક ઘટક તરીકે સમાવિષ્ટ કરવામાં આવશે.
ચોકસાઈ અને તુલનાત્મકતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે, સંશોધકો ચોક્કસ ડેટા પ્રોસેસિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે. પેટન્ટ અને રોકાણ ડેટામાં ત્રાંસી વિતરણોને લોગરીધમિક ટ્રાન્સફોર્મેશન દ્વારા સંબોધવામાં આવશે. દરેક ઘટકને પ્રમાણિત કરવામાં આવશે. ઇન્ડેક્સ આ ત્રણ સ્તંભોની સરળ સરેરાશ હશે, જે પારદર્શિતા માટે સમાન ભાર આપશે. સ્કોર્સને સમજવામાં સરળતા માટે શૂન્યથી એક સુધી રિ-સ્કેલ કરવામાં આવશે.
આ ઇન્ડેક્સ નીતિ નિર્માતાઓ માટે કાર્યક્ષમ આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરવા માટે વિકસાવવામાં આવી રહ્યું છે. આ પરિમાણોને ટ્રૅક કરવાથી સંભવિત અવરોધોને ઓળખવામાં મદદ મળશે, પછી ભલે તે ઓછું રોકાણ નબળા ઉદ્યોગસાહસિક આત્મવિશ્વાસને સંકેત આપે કે તૈયારીના અંતર વ્યાપક AI અપનાવવાને અવરોધે. મંત્રી વૈષ્ણવે IMF ના મૂલ્યાંકનની વિરુદ્ધ, સ્ટેનફોર્ડના રેન્કિંગ્સનો ઉલ્લેખ કરીને, ભારત AI શક્તિઓના 'પ્રથમ જૂથ' માં છે તેમ કહીને ભારતના સ્ટેન્ડને પુષ્ટિ આપી. તેમણે AI આર્કિટેક્ચર (application, model, chip, infrastructure, and energy) ના તમામ પાંચ સ્તરો પર વિકાસ અને માત્ર મોટા મોડેલો બનાવવાની જગ્યાએ વ્યાપક જમાવટ અને રોકાણ પર વળતર પર કેન્દ્રિત વ્યૂહરચના પર ભાર મૂક્યો.