ભારતની AI મહત્વાકાંક્ષા: પ્રગતિની સાથે R&D રોકાણનો મોટો ગેપ!

વૈશ્વિક AI રેસમાં ભારતનું સ્થાન

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ની વૈશ્વિક રેસમાં ભારત પોતાની સ્થિતિ મજબૂત કરી રહ્યું છે. ૨૦૨૪ માં, ભારતે આશરે ૨૬,૦૦૦ AI પેટન્ટ એપ્લિકેશન્સ ફાઈલ કરી છે, જે દર્શાવે છે કે દેશ આ ટેકનોલોજીમાં કેટલો આગળ વધી રહ્યો છે. આ સાથે, ફ્રન્ટિયર ટેકનોલોજી સંબંધિત R&D પ્રવૃત્તિઓમાં પણ ભારત, અમેરિકા અને ચીન પછી ત્રીજા સ્થાને છે. સરકારે પણ આ દિશામાં પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવી છે. માર્ચ ૨૦૨૪ માં લોન્ચ થયેલ 'ઇન્ડિયાAI મિશન' હેઠળ આગામી પાંચ વર્ષમાં ₹૧૦,૩૭૨ કરોડ ફાળવવામાં આવ્યા છે. આ મિશનનો ઉદ્દેશ AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, ડેટાની સુલભતા, સ્થાનિક AI ક્ષમતાઓ અને સ્ટાર્ટઅપ્સને પ્રોત્સાહન આપવાનો છે. ખાનગી રોકાણ પણ વધી રહ્યું છે; ૨૦૨૩ માં ભારતે AI ફંડિંગમાં $૧.૪ બિલિયન મેળવ્યા, જે તેને વિશ્વમાં ૧૦મા સ્થાને રાખે છે.

વેલ્યુએશન ડિકોટોમી: સ્કેલ વિરુદ્ધ R&D પરાક્રમ

જોકે, આ પ્રગતિ વચ્ચે એક મોટી વિસંગતતા જોવા મળે છે – AI ક્ષેત્રે ભારતની મહત્વાકાંક્ષા અને પાયાના R&D રોકાણ વચ્ચેનું મોટું અંતર. ચીન વિશ્વના લગભગ ૭૦% AI પેટન્ટ્સ સાથે આગળ છે, જ્યારે અમેરિકા પેટન્ટ અસર અને સાઇટેશન રેટમાં મોખરે છે. બીજી તરફ, GDP ની સરખામણીમાં ભારતનો R&D ખર્ચ માત્ર ૦.૬% ની આસપાસ રહે છે. મોટી ભારતીય IT કંપનીઓ જેવી કે TCS (માર્કેટ કેપિટેલાઇઝેશન લગભગ ₹૯.૭૪ લાખ કરોડ, P/E રેશિયો ૨૦.૪૫), Infosys (માર્કેટ કેપ ₹૫.૫૩ લાખ કરોડ, P/E ૧૯.૨), HCL Technologies (માર્કેટ કેપ ₹૩.૯૪ લાખ કરોડ, P/E ૨૩.૯૭-૩૫.૨) અને Wipro (માર્કેટ કેપ ₹૨.૨૪ લાખ કરોડ, P/E ૧૭.૫) વૈશ્વિક ટેકનોલોજી ક્ષેત્રમાં મહત્વપૂર્ણ સ્થાન ધરાવે છે. પરંતુ, જ્યારે તેમની R&D ઇન્વેસ્ટમેન્ટની સરખામણી Alphabet જેવી કંપનીઓના €39.8 બિલિયન અથવા Huawei ના $23 બિલિયન ના R&D બજેટ સાથે કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે ઘણી ઓછી લાગે છે. ભારતીય ખાનગી ક્ષેત્ર કુલ R&D ખર્ચમાં માત્ર ૩૬.૪% નું યોગદાન આપે છે, જે નવીનતાને પ્રોત્સાહન આપવામાં એક માળખાકીય પડકાર સૂચવે છે.

બેર કેસ: AIના ગ્રાહક વિરુદ્ધ સર્જક

આ વર્તમાન સ્થિતિ એક સ્પષ્ટ જોખમ ઊભું કરે છે: ભારતીય ટેક કંપનીઓ AI ટેકનોલોજીના નિર્માતા બનવાને બદલે તેના ગ્રાહક બની શકે છે. વિશ્વભરમાં કોર્પોરેટ AI R&D ખર્ચનો મોટો હિસ્સો થોડીક જ કંપનીઓ (મુખ્યત્વે US અને ચીનમાં) માં કેન્દ્રિત છે. આનો અર્થ એ છે કે ભારતીય IT જાયન્ટ્સ માટે માત્ર AI નો ઉપયોગ કરીને ક્લાયન્ટ સોલ્યુશન્સ વિસ્તૃત કરવા પૂરતું નથી, પરંતુ તેમને પોતાના R&D માં નોંધપાત્ર ઊંડાણ લાવવાની જરૂર છે. પાયાના AI સંશોધનમાં પૂરતું રોકાણ કર્યા વિના માત્ર સેવાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાથી તેમની લાંબા ગાળાની સ્પર્ધાત્મકતા અને માલિકીના ઇનોવેશનથી મળતા પ્રીમિયમ વેલ્યુએશન મર્યાદિત થઈ શકે છે. ભારતના વધતા પેટન્ટ પોર્ટફોલિયોને પ્રોત્સાહક ગણી શકાય, પરંતુ US પેટન્ટ્સની સરખામણીમાં તેની ગુણાત્મક અસર (સાઇટેશન દ્વારા માપવામાં આવતી) ઓછી છે. આ સૂચવે છે કે ભારતીય પેટન્ટ્સ પાયાના વૈજ્ઞાનિક વિકાસને બદલે વધારાના સુધારા અથવા વિશિષ્ટ એપ્લિકેશન્સ પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે. ઇન્ડિયાAI મિશન અને સંલગ્ન પ્રોગ્રામ્સ, સ્થાનિક ફાઉન્ડેશન મોડેલ્સ વિકસાવવામાં કેટલા સફળ થાય છે તે આ સંતુલનને બદલવા માટે નિર્ણાયક બનશે.

ભવિષ્યનું આઉટલુક: ઇનોવેશનની આવશ્યકતા નેવિગેટ કરવી

ભારતના AI ક્ષેત્રનું ભવિષ્ય R&D રોકાણના આ અંતરને દૂર કરવા પર નિર્ભર રહેશે. મોટી ભારતીય IT કંપનીઓ માટે વિશ્લેષકોનો મત મિશ્ર છે; કેટલાક વર્તમાન P/E રેશિયોના આધારે સંભવિત અંડરવેલ્યુએશન સ્વીકારે છે, જ્યારે અન્ય તાજેતરના પ્રદર્શનમાં ઘટાડો નોંધે છે. બજાર અપેક્ષા રાખે છે કે આ મોટી કંપનીઓ ક્લાયન્ટ સોલ્યુશન્સ માટે AI નો ઉપયોગ કરશે, પરંતુ સતત વૃદ્ધિ અને બજારમાં નેતૃત્વ માટે નવીન AI વિકાસમાં તેમનું યોગદાન વધારવું પડશે. ઇન્ડિયાAI મિશન જેવી પહેલ આ જરૂરિયાતની વ્યૂહાત્મક સ્વીકૃતિ દર્શાવે છે. Infosys, TCS, HCLTech અને Wipro જેવી કંપનીઓ માટે, રાષ્ટ્રીય મહત્વાકાંક્ષાઓને નક્કર R&D રોકાણમાં અને ઊંડા ઇનોવેશનની સંસ્કૃતિમાં પરિવર્તિત કરવાનું પડકાર છે. આકર્ષક સેવા બજારને પાયાના AI સંશોધન માટેની કઠિન, લાંબા ગાળાની પ્રતિબદ્ધતા સાથે સંતુલિત કરવું આવતા દાયકામાં તેમની સફળતા નક્કી કરશે.