યુ.એસ.ના ચિપ પ્રતિબંધોથી ચીનની AI પાછળ રહી રહી છે, ડેવલપર્સ ચેતવણી આપે છે

ચીનના ઉચ્ચ-સ્તરના AI સંશોધકો, દેશની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ક્ષમતાઓને અમેરિકા સાથે મેળવવાની શક્યતા અંગે વધુ નિરાશાવાદી દૃષ્ટિકોણ વ્યક્ત કરી રહ્યા છે. તેઓ જણાવે છે કે મુખ્ય અવરોધ એ અદ્યતન સેમિકન્ડક્ટર ચિપ્સમાં એક ગંભીર અડચણ છે, જે યુ.એસ.ના નિકાસ નિયંત્રણોને કારણે વધુ વણસી છે. ચીની AI સ્ટાર્ટઅપ Zhipu ના સ્થાપક, તાંગ જી (Tang Jie) એ તાજેતરમાં બેઇજિંગમાં એક કોન્ફરન્સમાં જણાવ્યું હતું કે યુ.એસ. સાથેનું અંતર વધી રહ્યું છે. તેમણે કહ્યું, "જ્યારે અમે કેટલાક ક્ષેત્રોમાં સારું કરી રહ્યા છીએ, ત્યારે આપણે હાલના પડકારો અને તફાવતોને સ્વીકારવા જ જોઈએ." આ ભાવના આ હકીકતથી વધુ પ્રબળ બને છે કે જ્યારે AI ચિપ લીડર Nvidia એ તેના આગામી-પેઢીના રુબિન (Rubin) હાર્ડવેરનું અનાવરણ કર્યું, ત્યારે યુ.એસ.ના નિયંત્રણોને કારણે કોઈ ચીની AI ડેવલપરને ગ્રાહક તરીકે નામ આપવામાં આવ્યું ન હતું. ચીની કંપનીઓ આ મહત્વપૂર્ણ ચિપ્સ મેળવવા માટે પરોક્ષ માર્ગો શોધી રહી છે, જેમાં દક્ષિણપૂર્વ એશિયા અને મધ્ય પૂર્વમાં ડેટા સેન્ટર્સમાં કમ્પ્યુટિંગ પાવર ભાડે લેવા અંગેની ચર્ચાઓનો સમાવેશ થાય છે. Nvidia ની બ્લેકવેલ (Blackwell) સિરીઝ ચિપ્સ માટે ગયા વર્ષના સમાન પ્રયાસો પછી, આ વ્યવસ્થાઓ કાયદેસર રીતે માન્ય છે પરંતુ નોંધપાત્ર અસુવિધા ઊભી કરે છે અને તેમના સારી રીતે ભંડોળ ધરાવતા અમેરિકન પ્રતિસ્પર્ધીઓની તુલનામાં ઓછી ચિપ્સ ઉત્પન્ન કરે છે. Alibaba ના Qwen માટે AI મોડેલ ડેવલપમેન્ટના લીડ, જસ્ટિન લિન (Justin Lin) એ આગાહી કરી છે કે આવતા ત્રણથી પાંચ વર્ષમાં OpenAI અને Anthropic જેવી દિગ્ગજ કંપનીઓને પાછળ છોડવાની કોઈપણ ચીની કંપનીની શક્યતા માત્ર 20% કે તેથી ઓછી છે. વોશિંગ્ટનના કડક નિકાસ નિયંત્રણો ઘણી કંપનીઓને અત્યાધુનિક AI નો પીછો કરવાથી રોકી રહ્યા છે, કારણ કે તે ખૂબ જ કમ્પ્યુટ-ઇન્ટેન્સિવ (compute-intensive) છે. તેના બદલે, ચીની કંપનીઓ દૈનિક ઉપયોગ માટે AI લાગુ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહી છે. અમેરિકન કંપનીઓ ટેકનોલોજીની સીમાઓને આગળ ધપાવવા માટે નવીનતમ ચિપ્સમાં ભારે રોકાણ કરી રહી છે, જ્યારે ચીની કંપનીઓ "તણાવગ્રસ્ત" છે અને વર્તમાન ડિલિવરીની માંગ પૂરી કરવામાં મોટાભાગના સંસાધનો ખર્ચાઈ રહ્યા છે, એમ લિન જણાવે છે. UBS વિશ્લેષકોનો અંદાજ છે કે ચીનના ઇન્ટરનેટ લીડર્સનો AI પર સંયુક્ત મૂડી ખર્ચ છેલ્લા વર્ષે લગભગ 57 અબજ ડોલર હતો, જે તેમના યુ.એસ.ના સાથીદારો કરતાં લગભગ દસ ગણો છે. આ પડકારો છતાં, નવીનતા ચાલુ છે. DeepSeek જેવા ડેવલપર્સ સંસાધનોની મર્યાદાઓને અનુકૂળ થવામાં કુશળતા દર્શાવી રહ્યા છે. Zhipu (અધિકૃત રીતે નોલેજ એટલાસ ટેકનોલોજી તરીકે ઓળખાય છે) અને MiniMax એ તાજેતરમાં હોંગકોંગ IPOs માં સંયુક્ત રીતે 1 અબજ ડોલરથી વધુ ભંડોળ એકત્ર કર્યું છે, જે ટેકનોલોજીકલ પકડની સંભાવનામાં રોકાણકારોનો વિશ્વાસ દર્શાવે છે. MiniMax ના શેર IPO ના માત્ર બે ટ્રેડિંગ દિવસોમાં બમણા કરતાં વધુ થયા. DeepSeek એ AI ડેવલપમેન્ટ કાર્યક્ષમતા સુધારવા માટેની તકનીકો પ્રકાશિત કરી છે, જેમાં ઓછા ચિપ્સ અને વધુ કાર્યક્ષમ મેમરી ડિઝાઇનનો ઉપયોગ કરીને મોટા મોડેલો માટે નવી તાલીમ આર્કિટેક્ચર પરના પેપર્સનો સમાવેશ થાય છે. જ્યારે DeepSeek અને Alibaba ના મોડેલો અંતર ઘટાડી રહ્યા છે, ત્યારે મર્યાદિત ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને ઉત્પાદિત ઓછી-અદ્યતન સ્થાનિક અથવા આયાત કરેલી ચિપ્સ પર નિર્ભરતા, ચીનના AI ક્ષેત્ર માટે એક મૂળભૂત મર્યાદા બની રહી છે.