Whalesbook
Quantum Threat: મેનેજ કરી શકાય તેવું, પણ અપગ્રેડ જરૂરી
Bernstein એ Bitcoin પર Quantum Computing ના ખતરાનું મૂલ્યાંકન કર્યું છે અને તેને 'ગંભીર પણ મેનેજ કરી શકાય તેવો' ગણાવ્યો છે. Quantum ટેક્નોલોજીમાં થયેલી તાજેતરની પ્રગતિ ભલે ક્રિપ્ટોગ્રાફી પર સંભવિત હુમલાઓ માટે સમયમર્યાદા ઘટાડી રહી હોય, પરંતુ Quantum સિસ્ટમને ખતરનાક સ્તર સુધી સ્કેલ કરવી એ હજુ પણ એક જટિલ પડકાર છે. Bernstein સૂચવે છે કે રોકાણકારોએ આને તાત્કાલિક અસ્તિત્વના ખતરા કરતાં મધ્યમથી લાંબા ગાળાની અપગ્રેડ જરૂરિયાત તરીકે જોવું જોઈએ.
Quantum સિસ્ટમ્સને સ્કેલ કરવાનો પડકાર
કંપનીના એનાલિસ્ટ્સ ભારપૂર્વક જણાવે છે કે સામાન્ય એન્ક્રિપ્શન અલ્ગોરિધમ્સને તોડવા સક્ષમ Quantum સિસ્ટમ્સ બનાવવી એ એક મુશ્કેલ, મલ્ટી-સ્ટેપ પ્રક્રિયા છે. આ જટિલતાનો અર્થ છે કે Bitcoin ની ભવિષ્યની સુરક્ષામાં એક આયોજિત અપગ્રેડ સાઇકલ (Upgrade Cycle) સામેલ થવાની સંભાવના છે.
ચોક્કસ જોખમો: જૂના વોલેટ્સ અને નિવારણ
Quantum કમ્પ્યુટર્સ 'ક્યુબિટ્સ' (Qubits) નો ઉપયોગ કરે છે, જે એક સાથે અનેક સ્થિતિમાં રહી શકે છે અને જટિલ સમસ્યાઓ હલ કરી શકે છે. આ શક્તિ ભવિષ્યમાં ક્રિપ્ટો વોલેટ્સ (Crypto Wallets) ને સુરક્ષિત કરવા માટે વપરાતી એલિપ્ટિક કર્વ ક્રિપ્ટોગ્રાફી (Elliptic curve cryptography) જેવી એન્ક્રિપ્શન પદ્ધતિઓને નબળી પાડી શકે છે. જોકે, Bernstein નો રિપોર્ટ દર્શાવે છે કે મુખ્ય જોખમ લગભગ 17 લાખ જૂના, 'લેગસી' (Legacy) Bitcoin વોલેટ્સ સુધી મર્યાદિત છે. નવા સુરક્ષા પગલાં આ નબળાઈને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે.
Bitcoin માઇનિંગનું સુરક્ષિત ભવિષ્ય અને ટ્રાન્ઝિશન
સૌથી મહત્વની વાત એ છે કે Bitcoin ની માઇનિંગ પ્રક્રિયા, જે SHA-256 હેશિંગ પર આધારિત છે, તે અદ્યતન Quantum હુમલાઓ સામે પણ ખૂબ સુરક્ષિત માનવામાં આવે છે. Bernstein એવો અંદાજ લગાવે છે કે ક્રિપ્ટો ઇન્ડસ્ટ્રી પાસે Post-Quantum Cryptography માં ટ્રાન્ઝિશન (Transition) કરવા માટે નોંધપાત્ર સમય, જે અંદાજે ત્રણ થી પાંચ વર્ષનો છે, તે મળશે. નવા વોલેટ સ્ટાન્ડર્ડ્સ, ઓછા ફ્રીક્વન્ટ એડ્રેસનો ફરીથી ઉપયોગ, અને કી રોટેશન પ્રોટોકોલ જેવા અપગ્રેડ માટે ચર્ચાઓ પહેલેથી જ ચાલી રહી છે.
ઉચ્ચ ઊર્જા ખર્ચ અને ભાવિ પ્રાઇવસી
Bitcoin પર Quantum માઇનિંગ એટેક માટે જરૂરી ઊર્જાની વિશાળ માત્રા, જે એક સ્ટારની ઊર્જા આઉટપુટ સાથે સરખાવી શકાય તેવી છે, તે પણ આ ખતરાની મેનેજેબિલિટી દર્શાવે છે. રિપોર્ટ બ્લોકચેન અપનાવવામાં વધારો થતાં AI મોડેલ્સ દ્વારા પ્રાઇવસી આર્કિટેક્ચરને નબળું પાડવાની ચિંતાઓ પર પણ સ્પર્શ કરે છે.