Whalesbook
AI થી DeFi સુરક્ષાને નવો ખતરો
Anthropic નું Claude Mythos Preview મોડેલ હવે જાતે જ જટિલ ઝીરો-ડે સોફ્ટવેર નબળાઈઓ (vulnerabilities) શોધી શકે છે, જે Decentralized Finance (DeFi) ક્ષેત્ર માટે એક મોટો વિકાસ છે. AI ની TLS અને AES-GCM જેવા મુખ્ય સુરક્ષા કોડમાં ખામીઓ શોધવાની ક્ષમતા ડિજિટલ એસેટ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે સીધો અને નવો ખતરો ઉભો કરે છે. આ લાંબા સમયથી મજબૂત ગણાતા સુરક્ષા પગલાંને પડકારે છે, અને બ્લોકચેન પર સ્માર્ટ કોન્ટ્રાક્ટ્સમાં રહેલા આશરે $200 બિલિયન ના ડિજિટલ એસેટ્સ અંગે ચિંતાઓ વધારે છે.
AI કેવી રીતે ઝડપથી ખામીઓ શોધે છે?
Anthropic ના Claude Mythos Preview એ ખૂબ ઓછી કમ્પ્યુટિંગ શક્તિનો ઉપયોગ કરીને સોફ્ટવેર બગ્સ શોધવામાં નોંધપાત્ર ક્ષમતા દર્શાવી છે. તેણે OpenBSD માં 27 વર્ષ જૂની ખામી અને FFmpeg માં 16 વર્ષ જૂની નબળાઈ શોધી કાઢી. આ મોડેલે માનવ સંશોધકો અને સાધનો દ્વારા દાયકાઓથી ચૂકી ગયેલી ખામીઓ શોધી કાઢી છે. FFmpeg, જે ઇન્ટરનેટ સ્ટ્રીમિંગમાં વપરાતું સોફ્ટવેર છે, તેમાં 16 વર્ષ જૂની ખામી મળી, જે ઓટોમેટેડ સ્કેનર્સ લાખો સ્કેન પછી પણ શોધી શક્યા ન હતા. આ ઉપરાંત, તેણે જાણીતી Linux નબળાઈને માત્ર એક દિવસથી ઓછા સમયમાં સંપૂર્ણ એક્સપ્લોઈટ (exploit) માં ફેરવી દીધી, જે સામાન્ય રીતે માનવ સંશોધકોને અઠવાડિયા લાગે છે. DeFi પ્રોટોકોલ્સ માટે આ અદ્યતન ક્ષમતા ગંભીર ચિંતાનો વિષય છે, કારણ કે તેમના ઓપન-સોર્સ કોડ AI મોડેલ્સ માટે મશીનની ઝડપે ઉપલબ્ધ છે. Mythos ની શોધની ઝડપ અને ઊંડાણ સાયબર સુરક્ષા સ્પર્ધામાં મૂળભૂત પરિવર્તન સૂચવે છે.
બજાર પ્રતિક્રિયા અને મોટી ટેક કંપનીઓની AI ભૂમિકા
AI-સંચાલિત સુરક્ષા શોધોની ગંભીરતા હોવા છતાં, નાણાકીય બજારોમાં તાત્કાલિક કોઈ મોટી પ્રતિક્રિયા જોવા મળી નથી. CoinDesk DeFi Select Index એ 8 એપ્રિલ 2026 ના રોજ પૂરા થયેલા 24 કલાક માં 7% નો વધારો કર્યો, જે Bitcoin અને Ether કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કર્યું. આ ભૌગોલિક રાજકીય તણાવમાં ઘટાડો, જેમાં અસ્થાયી યુએસ-ઈરાન યુદ્ધવિરામનો સમાવેશ થાય છે, તેના કારણે થયું. ડિજિટલ એસેટ બજારો સ્થિતિસ્થાપક રહ્યા છે, અને Alphabet, Apple અને Microsoft જેવી મોટી ટેક કંપનીઓ AI એકીકરણને કારણે વૃદ્ધિ કરી રહી છે. Anthropic ના "Project Glasswing" ના આ ટેક જાયન્ટ્સ ભાગીદારો છે, જે તેમને આ AI મોડેલ્સની પ્રારંભિક ઍક્સેસ આપે છે, જેનાથી તેઓ પોતાની સુરક્ષામાં આ ક્ષમતાઓને અપનાવી શકે છે. જ્યારે Mythos જેવી AI આક્રમક ક્ષમતાઓને વધારી શકે છે, ત્યારે બજાર હાલમાં તેને વ્યાપક આર્થિક પરિબળો અને વિવિધ ઉદ્યોગોમાં AI ના અપેક્ષિત લાભો સામે સંતુલિત કરી રહ્યું છે.
DeFi ના વર્તમાન સંરક્ષણો શા માટે નિષ્ફળ થઈ શકે છે?
સૌથી મોટો ખતરો એ છે કે વર્તમાન સુરક્ષા પદ્ધતિઓ, ખાસ કરીને જે મૂળભૂત કોડ સુરક્ષાને બદલે વિલંબ પર આધાર રાખે છે, તે અપ્રચલિત થઈ શકે છે. મલ્ટિ-સિગ્નેચર ગવર્નન્સ, ટાઇમલોક અને ઓડિટ રિપોર્ટ્સ જેવા પગલાં, જે મુખ્યત્વે હુમલાખોરોને ધીમા પાડે છે અથવા માનવ સમીક્ષાના આધારે ખાતરી આપે છે, તે Mythos જેવા AI પ્રતિસ્પર્ધીઓ સામે ખૂબ ઓછા અસરકારક બની શકે છે. આ સંરક્ષણો મૂળભૂત કોડ ખામીઓને ઠીક કરતા નથી જેને AI મશીનની ઝડપે પદ્ધતિસર સૂચિબદ્ધ કરી શકે છે અને તેનો દુરુપયોગ કરી શકે છે, સંભવતઃ સ્માર્ટ કોન્ટ્રાક્ટ મૂલ્યમાં અબજો ડોલર જોખમમાં મૂકી શકે છે. ઐતિહાસિક રીતે, 2025 અને 2026 ની શરૂઆતમાં થયેલા મોટા ક્રિપ્ટો સુરક્ષા ભંગોએ બજારમાં તીવ્ર પરંતુ અસ્થાયી ઘટાડો કર્યો હતો. જોકે, Mythos નવીન પ્રકારની નબળાઈઓને ઓળખવાની ક્ષમતા સાથે નવા પ્રકારના ખતરાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. નિયમનકારી સંસ્થાઓ પણ ફાઇનાન્સમાં AI ની ભૂમિકા પર નજર રાખી રહી છે. SEC AI ના ઉપયોગ માટે કડક ખુલાસાના નિયમોની શોધ કરી રહી છે, અને EU AI Act ઉચ્ચ-જોખમવાળી એપ્લિકેશનોને લક્ષ્યાંકિત કરે છે, જે વિકસતા પાલન વાતાવરણ દર્શાવે છે. AI-સંચાલિત નબળાઈ શોધની વિશાળ ઝડપ અને ઓછો ખર્ચ નાણાકીય ક્ષેત્રની મજબૂત, AI-પ્રતિરોધક સુરક્ષા બનાવવા માટેની ક્ષમતાને વટાવી શકે છે.
AI સુરક્ષાની ભાવિ સ્પર્ધા
સાયબર સુરક્ષા માટે અદ્યતન AI ના ભાવિ અસરો નોંધપાત્ર છે. જોકે Anthropic એ Mythos ને જાહેરમાં બહાર પાડ્યું નથી, તેના મોટી ટેક કંપનીઓ સાથેના શેરિંગથી આક્રમણ અને સંરક્ષણ બંને માટે ઝડપી AI સ્પર્ધાનો સંકેત મળે છે. વિશ્લેષકો માને છે કે AI સાયબર સુરક્ષા સંરક્ષણને સુધારી શકે છે, પરંતુ તે હુમલાખોરોને શક્તિશાળી નવા સાધનો પણ આપે છે, જે અસમાન જોખમ લેન્ડસ્કેપ બનાવી શકે છે. DeFi ઇકોસિસ્ટમ, તેની પારદર્શક અને પરસ્પર જોડાયેલ પ્રકૃતિ સાથે, એક આકર્ષક લક્ષ્ય રહે છે. જેમ જેમ બ્લોકચેન અપનાવવામાં વધારો થાય છે, તેમ AI વિશ્લેષણ માટે વધુ ડેટા ઉપલબ્ધ થશે, ગોપનીયતા વધુ ઘટશે અને હુમલાની સપાટી વધશે. બજારે AI સુરક્ષા પ્રગતિ અને નિયમનકારી પ્રતિભાવો પર નજીકથી નજર રાખવી જોઈએ જેથી ડિજિટલ એસેટ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની લાંબા ગાળાની અખંડિતતા સુનિશ્ચિત કરી શકાય.