Alphabetનો AI પર રેકોર્ડ ખર્ચ! **$185 બિલિયન**નું રોકાણ, Broadcom અને Nvidia શેરમાં તેજી

TECH
Whalesbook Logo
AuthorNakul Reddy|Published at:
Alphabetનો AI પર રેકોર્ડ ખર્ચ! **$185 બિલિયન**નું રોકાણ, Broadcom અને Nvidia શેરમાં તેજી
Overview

Alphabet Inc. એ 2026 માં પોતાના કેપિટલ એક્સપેન્ડિચર (Capex) ને લગભગ બમણું કરીને **$185 બિલિયન** સુધી પહોંચાડવાની જાહેરાત કરી છે, જે મુખ્યત્વે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે હશે. આ મોટા રોકાણથી Broadcom Inc. (કસ્ટમ TPU ડિઝાઇન મારફતે) અને Nvidia Corp. (જેમણે GPU નો ઉપયોગ ચાલુ રાખ્યો છે) બંનેને ફાયદો થવાની સંભાવના છે.

Alphabet Inc. ની તાજેતરની અર્નિંગ્સ રિલીઝ (Earnings Release) માં તેની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) મહત્વાકાંક્ષાઓમાં નાટકીય વેગ જોવા મળ્યો છે. કંપની 2026 માં પોતાનું કેપિટલ એક્સપેન્ડિચર (Capex) $185 બિલિયન સુધી લઈ જવાની યોજના ધરાવે છે, જે ગયા વર્ષના ખર્ચ કરતાં લગભગ બમણું છે. આ આક્રમક ખર્ચ મુખ્યત્વે AI વર્કલોડ્સની વધતી માંગને પહોંચી વળવા માટે ડેટા સેન્ટર ક્ષમતા (Data Center Capacity) વધારવા પર કેન્દ્રિત છે. આ રોકાણના મોટા પાયાની અસર તરત જ ટેકનોલોજી ક્ષેત્રમાં જોવા મળી, જેનાથી મુખ્ય હાર્ડવેર પાર્ટનર્સ (Hardware Partners) ને નોંધપાત્ર વેગ મળ્યો.

ટેકનોલોજી હાર્ડવેરનું વ્યૂહાત્મક વિભાજન

બજારની તાત્કાલિક પ્રતિક્રિયામાં, Broadcom Inc. અને Nvidia Corp. ના શેરમાં વિસ્તૃત ટ્રેડિંગ (Extended Trading) દરમિયાન ઉછાળો જોવા મળ્યો, જેનાથી અગાઉ થયેલ નુકસાનની ભરપાઈ થઈ. Alphabet ના વધેલા કેપિટલ એક્સપેન્ડિચરની જાહેરાત બાદ Broadcom નો શેર 6% અને Nvidia નો શેર 2.5% વધ્યો. આ બેવડો ફાયદો Alphabet ની વિકસતી AI વ્યૂહરચના (AI Strategy) માંથી ઉદ્ભવે છે. જ્યાં કંપની તેના પ્રોપ્રાઇટરી ટેન્સર પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (TPUs) – જેમાં Broadcom ડિઝાઇન અને ઉત્પાદનમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે – જેમ કે Gemini 3 જેવા મોડેલો માટે ઉપયોગ કરે છે, ત્યાં તે તેના ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં Nvidia ના ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (GPUs) ને પણ સામેલ કરવાનું ચાલુ રાખે છે. આ અભિગમ Alphabet ને કસ્ટમ સિલિકોન (Custom Silicon) ની ચોક્કસ કાર્યક્ષમતાનો લાભ લેવાની સાથે સાથે સ્ટાન્ડર્ડ GPUs ની વ્યાપકપણે અપનાવાયેલી, બહુમુખી આર્કિટેક્ચર (Versatile Architecture) સુધી પહોંચ જાળવી રાખવા દે છે. ઉદ્યોગ નિરીક્ષકો નોંધે છે કે હાઇપરસ્કેલર્સ (Hyperscalers) માં આ ડ્યુઅલ સોર્સિંગ વ્યૂહરચના (Dual Sourcing Strategy) વધુને વધુ સામાન્ય બની રહી છે, જે વિવિધ ચિપ ઉત્પાદકો માટે તકો ઊભી કરી રહી છે.

AI કેપિટલ રેસ વધુ તીવ્ર બની

Alphabet દ્વારા $185 બિલિયનનું આ પ્રતિબદ્ધતા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના ક્ષેત્રમાં અગ્રણી રહેવા માટે જરૂરી વિશાળ મૂડીની જરૂરિયાતોને દર્શાવે છે. આ વિશાળ રોકાણ સેમિકન્ડક્ટર ઉદ્યોગ (Semiconductor Industry) માટે એક મોટું ચાલક બળ છે, જેણે જાન્યુઆરી 2026 માં લગભગ 8% નો વધારો જોયો છે, જેમાં AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર નિર્માણનો મોટો ફાળો છે. Broadcom માટે, આ ખર્ચ તેની કસ્ટમ ચિપ વ્યૂહરચનાને મજબૂત બનાવે છે, જે આંતરિક રીતે "XPUs" તરીકે ઓળખાય છે, અને તેનો ઉદ્દેશ્ય મોટી ટેક કંપનીઓની ચોક્કસ જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરવાનો છે. કંપની પાંચ અલગ-અલગ ક્લાયન્ટ્સ (Clients) માટે આ વિશિષ્ટ ASICs વિકસાવી રહી હોવાનું કહેવાય છે. દરમિયાન, Nvidia, કસ્ટમ સોલ્યુશન્સ અને AMD (તેના MI300 સિરીઝ સાથે) અને Intel (ડેટા સેન્ટર GPUs પર પુનર્જીવિત ધ્યાન સાથે) જેવા હરીફો તરફથી વધતી સ્પર્ધાનો સામનો કરવા છતાં, AI પ્રોસેસિંગ પાવરનો પ્રભાવી સપ્લાયર બની રહ્યો છે. આવા મોટા પાયાના Capex જાહેરાતો પ્રત્યે બજારની સંવેદનશીલતા સ્પષ્ટ છે; ફેબ્રુઆરી 2025 માં Google દ્વારા કરવામાં આવેલી આવી જ, જોકે નાની, જાહેરાતથી એક અઠવાડિયાની અંદર Broadcom અને Nvidia બંનેના શેરમાં સમાન તેજી જોવા મળી હતી.

વેલ્યુએશન અને આઉટલૂક (Valuation and Outlook)

તાત્કાલિક હકારાત્મક ભાવના (Positive Sentiment) હોવા છતાં, એનાલિસ્ટ્સ (Analysts) લાંબા ગાળાના અસરો અને વેલ્યુએશન્સનું મૂલ્યાંકન કરી રહ્યા છે. ફેબ્રુઆરી 2026 ની શરૂઆત સુધીમાં, Broadcom (AVGO) નું માર્કેટ કેપિટલાઇઝેશન (Market Capitalization) આશરે $660 બિલિયન છે અને P/E રેશિયો આશરે 48.5 છે, જ્યારે Nvidia (NVDA) $1.75 ટ્રિલિયનના મોટા માર્કેટ કેપ અને આશરે 65.2 ના P/E રેશિયો ધરાવે છે. જ્યાં Broadcom માટે એનાલિસ્ટ કન્સensus (Analyst Consensus) "Buy" તરફ ઝુકાવે છે અને $1500 ના ભાવ લક્ષ્ય (Price Target) સાથે કસ્ટમ સિલિકોનમાં સતત વૃદ્ધિનો ઉલ્લેખ કરે છે, ત્યાં Nvidia નો કન્સensus "Hold" તરફ બદલાઈ રહ્યો છે અને ભાવ લક્ષ્ય આશરે $900 છે, જે વધતી સ્પર્ધા અને ચાલુ Capex રેસ વચ્ચે સંભવિત વેલ્યુએશન ચિંતાઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે. Alphabet ના આયોજિત ખર્ચની વિશાળ માત્રા સમગ્ર ઉદ્યોગમાં રોકાણના આવા સ્તરોની ટકાઉપણું (Sustainability) અને AI ટેકનોલોજી તેના ઝડપી ઉત્ક્રાંતિ (Rapid Evolution) ચાલુ રાખતી વખતે હાર્ડવેર ઓબ્સોલેસન્સ (Hardware Obsolescence) ની સંભાવના વિશે પ્રશ્નો ઉભા કરે છે.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.