AM Group દ્વારા ગ્રેટર નોઈડામાં $25 બિલિયન (આશરે ₹200,000 કરોડ) નું પોતાનું 1 GW AI કમ્પ્યુટ હબ વિકસાવવાનું શરૂ થયું છે. આ પ્રોજેક્ટ માત્ર ડેટા સેન્ટરના નિર્માણથી આગળ વધીને, પોતાની માલિકીના, ઓછા ખર્ચે ઉપલબ્ધ કાર્બન-ફ્રી પાવર પર AI (Artificial Intelligence) ને આધારિત કરીને તેની ઇકોનોમીને ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરવાનો લક્ષ્યાંક ધરાવે છે. આ ક્ષેત્રના ઝડપી વિકાસ માટે આ એક મહત્વપૂર્ણ જરૂરિયાત છે. આ સંકલિત મોડેલનો ઉપયોગ કરીને, પ્રોજેક્ટનો ઉદ્દેશ વૈશ્વિક બેન્ચમાર્ક કરતાં ઓછા ભાવે AI સેવાઓ અને ટોકન્સ પ્રદાન કરવાનો છે. ભારતમાં ડેટા સેન્ટર માર્કેટ હાલમાં જબરદસ્ત વૃદ્ધિનો અનુભવ કરી રહ્યું છે, અને AI વર્કલોડ્સ તેની માંગના મુખ્ય ચાલક બની રહ્યા છે. 2047 સુધીમાં 'વિકસિત ભારત'ના સરકારી વિઝનમાં AI અને ડેટા સેન્ટર્સ સહિત ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના વિસ્તરણને મજબૂત સમર્થન મળે છે.
AM AI Labs, જે AM Group ની એક આનુષંગિક કંપની છે, તેને Yamuna Expressway Industrial Development Authority (YEIDA) તરફથી LOI (Letter of Intent) મળવું એ $25 બિલિયન ના વિઝનને સાકાર કરવા તરફનું એક નિર્ણાયક પગલું છે. આ જમીન ફાળવણી 150 MW અને 200 MW ડેટા સેન્ટર્સના પ્રારંભિક નિર્માણને સક્ષમ બનાવશે, જે 2028 સુધીમાં અંદાજિત 350 MW ક્ષમતામાં યોગદાન આપશે. પ્રોજેક્ટનો આક્રમક ટાઇમલાઇન 2030 સુધીમાં સંપૂર્ણ 1 GW ઓપરેશનનું લક્ષ્ય રાખે છે, જે તેને ભારતના AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વિકાસમાં એક મહત્વપૂર્ણ ખેલાડી તરીકે સ્થાપિત કરશે. આ જંગી નાણાકીય પ્રતિબદ્ધતા AI કમ્પ્યુટની વધતી માંગ અને ટકાઉ ઉર્જા પુરવઠા વચ્ચેના અંતરને દૂર કરવા માટે જરૂરી વિશાળ મૂડી પર ભાર મૂકે છે. આ પ્રોજેક્ટનો હેતુ આશરે 500,000 હાઈ-પર્ફોર્મન્સ ચિપ્સ તૈનાત કરવાનો છે, જે એક વર્ટિકલી ઇન્ટિગ્રેટેડ AI પ્લેટફોર્મ બનાવશે.
AM Group નો આ પ્રયાસ ભારતના ઝડપથી વિસ્તરી રહેલા ડેટા સેન્ટર માર્કેટમાં પ્રવેશ કરે છે, જે 2031 સુધીમાં $21 બિલિયન થી વધુ થવાનો અંદાજ છે. આ ક્ષેત્રમાં મોટા પાયે રોકાણ થઈ રહ્યું છે, જેમાં Adani Group 2035 સુધીમાં 5 GW જમાવટ માટે $100 બિલિયન પ્રતિબદ્ધ છે, અને Google, Microsoft, Amazon જેવા ખેલાડીઓ દ્વારા પણ નોંધપાત્ર રોકાણ કરવામાં આવ્યું છે. AM Group ની વર્ટિકલ ઇન્ટિગ્રેશન (પોતાની રિન્યુએબલ પાવર, ડેટા સેન્ટર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, હાઈ-પર્ફોર્મન્સ ચિપ્સ અને સોફ્ટવેરને જોડવાની) વ્યૂહરચના એક આગવી ઓળખ બનાવવાનો હેતુ ધરાવે છે. મોટાભાગના સ્પર્ધકો હાઇપરસ્કેલ ક્ષમતા અથવા કોલોકેશન સેવાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. પવન, સૌર અને પમ્પ્ડ સ્ટોરેજ એસેટ્સમાંથી મેળવેલ 24/7 કાર્બન-ફ્રી એનર્જી પર ભાર મૂકવો એ AI કમ્પ્યુટની ઉર્જા-સઘન પડકારને હલ કરે છે, જે ભારતમાં એક વધતી ચિંતા છે જ્યાં ડેટા સેન્ટર્સ 2030 સુધીમાં વીજળીનો 6% સુધીનો વપરાશ કરી શકે છે. ટેક્સ હોલિડે અને સરળ મંજૂરીઓ સહિત સરકારી નીતિઓ આવા મોટા પાયાના ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રોજેક્ટ્સના વિકાસને વેગ આપવા માટે મહત્વપૂર્ણ સક્ષમકર્તા છે.
$25 બિલિયન નું આ રોકાણ ખૂબ જ વિશાળ છે, જે નોંધપાત્ર કેપિટલ સ્ટ્રેન રજૂ કરે છે અને સંપૂર્ણપણે વર્ટિકલી ઇન્ટિગ્રેટેડ AI પ્લેટફોર્મ વિકસાવવામાં સહજ એવા નોંધપાત્ર એક્ઝિક્યુશન રિસ્ક ધરાવે છે. જોકે AM Group ને ગ્રીન્કો ગ્રુપના સ્થાપકોનો ટેકો છે, જે એક મુખ્ય રિન્યુએબલ એનર્જી ખેલાડી છે અને તેનો સાબિત ટ્રેક રેકોર્ડ છે, AI કમ્પ્યુટની વિશિષ્ટ, ઉચ્ચ-માંગવાળી પાવર જરૂરિયાતો માટે આ કુશળતા લાગુ કરવી એ એક જટિલ કાર્ય છે. પવન અને સૌર જેવા અસ્થાયી સ્ત્રોતોમાંથી પણ, માંગ મુજબ કાર્બન-ફ્રી પાવર સુનિશ્ચિત કરવા માટે અત્યાધુનિક ઉર્જા વ્યવસ્થાપન અને સંગ્રહ ઉકેલોની જરૂર પડે છે, જે ઓપરેશનલ પડકારો ઊભા કરે છે. Adani Group જેવા સ્પર્ધકો નોંધપાત્ર રીતે મોટી ક્ષમતાઓ (AM Group ના 1 GW ની સામે 5 GW) ને લક્ષ્યાંક બનાવી રહ્યા છે અને વૈશ્વિક હાઇપરસ્કેલર્સ સાથે ભાગીદારી કરી રહ્યા છે, જે સંભવિતપણે વધુ બજાર પહોંચ અને નાણાકીય સ્થિતિસ્થાપકતા પ્રદાન કરે છે. AM Group ના મોડેલની સફળતા પાવર જનરેશનથી લઈને ચિપ પર્ફોર્મન્સ અને સોફ્ટવેર સ્ટેક કાર્યક્ષમતા સુધીના તમામ ઘટકોમાં સીમલેસ એકીકરણ પર નિર્ભર રહેશે. વધુમાં, લાંબો વિકાસ સમયગાળો (2030 સુધીમાં સંપૂર્ણ ક્ષમતા) ટેકનોલોજીકલ અપ્રચલિતતા અને બજારની માંગ અથવા નિયમનકારી લેન્ડસ્કેપમાં ફેરફારો માટે જગ્યા છોડી દે છે.
AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રત્યે AM Group નો સંકલિત અભિગમ, ખાસ કરીને તેની માલિકીના, ઓછા ખર્ચે ક્લીન એનર્જી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું, ઉદ્યોગ માટે એક નવો બેન્ચમાર્ક સ્થાપિત કરી શકે છે. AI ના ઉર્જા ખર્ચ ઘટકને ઘટાડવાનો પ્રયાસ કરીને, પ્રોજેક્ટ હાઇ-પર્ફોર્મન્સ કમ્પ્યુટિંગની પહોંચને લોકશાહી બનાવવાનો પ્રયાસ કરે છે. ભારતના ડેટા સેન્ટર માર્કેટ માટે વિશ્લેષકોનો સેન્ટિમેન્ટ મજબૂત રહે છે, જે ડિજિટલાઇઝેશન, AI અપનાવવા અને ડેટા લોકલાઇઝેશન મેન્ડેટ્સ દ્વારા સંચાલિત છે, જેમાં ટકાઉ કામગીરી પર વધતો ભાર મૂકવામાં આવે છે. જો સફળ થાય, તો આ સાહસ ઉત્તર પ્રદેશની સ્થિતિને એક મુખ્ય AI હબ તરીકે મજબૂત કરી શકે છે, જે રાષ્ટ્રીય ઉદ્દેશ્યો સાથે સુસંગત છે. જોકે, તેના મહત્વાકાંક્ષી લક્ષ્યોની સિદ્ધિ કાર્યક્ષમ અમલીકરણ અને અત્યંત સ્પર્ધાત્મક અને મૂડી-સઘન વૈશ્વિક AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર રેસમાં નેવિગેટ કરવા પર નિર્ણાયક રીતે નિર્ભર રહેશે.