AI-ડ્રાઇવન્ કરિક્યુલમ ઓવરહોલ
AI ટૂલ્સના ઝડપી વિકાસે શિક્ષણ ક્ષેત્રે ક્રાંતિ લાવી છે. જે કામો માટે પહેલા અઠવાડિયાઓનું કોડિંગ શીખવું પડતું હતું, તે હવે AI ની મદદથી ખૂબ જ ઓછા સમયમાં થઈ શકે છે. Great Learning ના સહ-સ્થાપક અને COO, અર્જુન નાયર કહે છે, "જેમાં પહેલા છ અઠવાડિયા કોડિંગ ફંડામેન્ટલ્સ શીખવામાં લાગતા હતા, તે હવે AI-સહાયિત કોડિંગ સાથે બે અઠવાડિયામાં જ થઈ જાય છે." આ વધારાના સમયનો ઉપયોગ હવે પ્રોબ્લેમ ડેફિનેશન, ડેટા ક્વોલિટી ચેક કરવી, બિઝનેસની જરૂરિયાતો સમજવી અને પરિણામોનું અર્થઘટન કરવા જેવી મહત્વપૂર્ણ સ્કિલ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે થઈ રહ્યો છે, જેથી વિદ્યાર્થીઓને વધુ સ્ટ્રેટેજિક જોબ ફંક્શન્સ માટે તૈયાર કરી શકાય.
નો-કોડ પાથવેઝ અને વિકસતી વસ્તી વિષયક
Great Learning એ નવા નો-કોડ લર્નિંગ પાથ (no-code learning paths) સાથે પોતાની પહોંચ વિસ્તારી છે. આ વિકલ્પો ખૂબ જ લોકપ્રિય બન્યા છે, જેમાં 80% વિદ્યાર્થીઓ નો-કોડ વિકલ્પ પસંદ કરી રહ્યા છે. પરિણામે, FY26 માં નોન-ટેકનિકલ ક્ષેત્રોના વિદ્યાર્થીઓ હવે યુઝર બેઝના 58% છે, જે FY24 માં માત્ર 36% હતા. આ બદલાવ દર્શાવે છે કે ટેક અપસ્કિલિંગ (tech upskilling) હવે વ્યાપકપણે પ્રોફેશનલ્સને આકર્ષી રહ્યું છે.
સાથી અનુકૂલન અને નવી ભૂમિકાઓનું નિર્માણ
હરીફ Edtech કંપનીઓ પણ સમાન, પરંતુ એડજસ્ટેડ અભિગમ અપનાવી રહી છે. Newton School તેના કોર્સમાં AI ને એમ્બેડ કરી રહ્યું છે, જ્યાં 20-30% લર્નિંગ ટાઈમ AI-ફોકસ્ડ ટાસ્ક માટે ફાળવવામાં આવે છે, જ્યારે ફાઉન્ડેશનલ નોલેજ પણ સુનિશ્ચિત કરાય છે. પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ (Prompt Engineering) અને લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ્સ (LLMs) જેવા ટોપિક્સ હવે અલગ પાઠને બદલે નિયમિત અસાઇનમેન્ટનો ભાગ છે. આ અપડેટેડ અભ્યાસક્રમ Forward Deployed Engineering (FDE) જેવી નવી AI-ફોકસ્ડ જોબ્સના ઉદયને ટેકો આપે છે. આ ભૂમિકા એન્જિનિયરિંગ, પ્રોડક્ટ ડેવલપમેન્ટ અને ડિપ્લોયમેન્ટનું સંયોજન છે, અને વૈશ્વિક સ્તરે માંગમાં છે કારણ કે કંપનીઓ AI સિસ્ટમ્સને વ્યવહારમાં લાવવા માંગે છે. Futurense ના CEO, રાઘવ ગુપ્તાએ FDE માટે ઔપચારિક તાલીમના અભાવની નોંધ લીધી, જેના કારણે ભારતીય પ્રોફેશનલ્સને આ વૈશ્વિક AI અમલીકરણ ભૂમિકાઓ સાથે જોડવા માટે FDE એકેડમીની રચના કરવામાં આવી.
ટૂંકા, પરિણામ-આધારિત ફોર્મેટ્સ
કોર્સ હવે ટૂંકા અને પ્રેક્ટિકલ પરિણામો પર વધુ કેન્દ્રિત ડિઝાઇન કરવામાં આવી રહ્યા છે. Great Learning માં મોટાભાગના નવા પ્રોગ્રામ્સ ત્રણ થી પાંચ મહિનાના ચાલે છે, જેમાં લગભગ 70% હેન્ડ્સ-ઓન એપ્લિકેશન માટે સમર્પિત હોય છે. Newton School જણાવે છે કે તેના 70-80% કોર્સ પ્રોજેક્ટ-આધારિત છે, જે વિદ્યાર્થીઓને વારંવાર આવતા અવરોધો વિના ઝડપથી આઈડિયા વિકસાવવા અને રિફાઈન કરવાની મંજૂરી આપે છે. વ્યવસાયો દ્વારા દરેક વિભાગમાં AI સ્કિલ્સની વધતી માંગ સાથે, Edtech કંપનીઓ માને છે કે પ્રોફેશનલ્સ હવે સંપૂર્ણ કારકિર્દી પરિવર્તન શોધવા કરતાં, તેમની હાલની નોકરીઓમાં AI નો ઉપયોગ કરવા વધુ ઈચ્છુક છે.
