AI દ્વારા ટેક ખર્ચમાં સર્જાયું વિભાજન
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) હવે 'ઇન્ફોર્મેશન ટેકનોલોજી' (Information Technology) થી આગળ વધીને 'ઇન્ટેલિજન્સ ટેકનોલોજી' (Intelligence Technology) બની ગયું છે. આ પરિવર્તન વૈશ્વિક IT સેક્ટરમાં ભાવ નિર્ધારણને બે ભાગમાં વહેંચી રહ્યું છે. AI ને સક્ષમ કરતા હાર્ડવેર, જેમ કે ખાસ સેમિકન્ડક્ટર (semiconductor) અને મજબૂત ડેટા સેન્ટર (data center) ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની માંગમાં ભારે ઉછાળો આવ્યો છે, જેના કારણે આ ઘટકોના ભાવ વધી રહ્યા છે. બીજી તરફ, IT સર્વિસિસ કંપનીઓએ AI ની ઓટોમેશન (automation) ક્ષમતાઓને કારણે ગ્રાહકોના વધતા દબાણ અને ભાવમાં રાહત (concessions) આપવાની માંગનો સામનો કરવો પડી રહ્યો છે. આ દબાણને કારણે એપ્લિકેશન અમલીકરણ (application implementation) અને કન્સલ્ટિંગ (consulting) જેવી પરંપરાગત સેવાઓમાં વૃદ્ધિ ધીમી પડી રહી છે, જ્યાં વૃદ્ધિ દર અનુક્રમે 1.4% થી 2.9% જેટલો ઓછો રહેવાનો અંદાજ છે. જોકે, 2026 સુધીમાં વૈશ્વિક IT ખર્ચ $5.07 ટ્રિલિયન સુધી પહોંચવાનો અંદાજ છે, જે 6.8% નો વધારો દર્શાવે છે. આમાં હાર્ડવેર વૃદ્ધિ 9.5% સાથે સૌથી આગળ હશે, જ્યારે IT સર્વિસિસ 5.5% વૃદ્ધિ નોંધાવશે તેવી ધારણા છે.
Gartner ના VP અને ડિસ્ટિંગ્વિશ્ડ એનાલિસ્ટ જ્હોન-ડેવિડ લવલોક (John-David Lovelock) જણાવે છે કે AI બજારમાં ભાવને મૂળભૂત રીતે બદલી રહ્યું છે. AI ના એકીકરણ (integration) ને કારણે સોફ્ટવેર ઊંચી કિંમતો મેળવી રહ્યું છે, જ્યારે સેવાઓ (services) ઘણી રીતે ઓછી આવક (revenue) પેદા કરી શકે છે કારણ કે તેમાં AI ઉમેરાઈ રહ્યું છે. આ સેવા કંપનીઓ માટે એક મોટો પડકાર છે, જેમને AI ક્ષમતાઓમાં રોકાણ કરવાની સાથે ગ્રાહકો દ્વારા નક્કી કરાયેલા ભાવ ઘટાડાનું પણ સંચાલન કરવું પડશે. Gartner ના અંદાજ મુજબ, વૈશ્વિક AI ખર્ચ વૃદ્ધિ હાલમાં લગભગ 3% ની આસપાસ છે, અને જનરેટિવ AI (generative AI) હજુ પ્રારંભિક તબક્કામાં છે જ્યાં એન્ટરપ્રાઇઝ અપેક્ષાઓ મધ્યમ છે. AI ની માંગને કારણે સેમિકન્ડક્ટર ઉત્પાદકો જેવી AI હાર્ડવેર સ્પેસમાં સ્પર્ધકોએ નોંધપાત્ર આવકમાં વધારો જોયો છે, કેટલાકમાં ડબલ-ડિજિટ ટકાવારી નો વધારો જોવા મળ્યો છે. ભૂતકાળમાં ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગે (cloud computing) પરંપરાગત IT આઉટસોર્સિંગ (outsourcing) પર જે અસર કરી હતી, તેમાંથી શીખવાની જરૂર છે; જે કંપનીઓએ તેમના સેવા મોડેલોને સક્રિયપણે અપનાવ્યા તેઓ સમૃદ્ધ થયા જ્યારે અન્ય સંઘર્ષ કરતા રહ્યા. IT સર્વિસિસ ક્ષેત્ર માટે એનાલિસ્ટનો અભિપ્રાય મિશ્ર છે, ઘણા લોકો લાંબા ગાળાના કરારોને કારણે વૈવિધ્યસભર કંપનીઓ પર 'તટસ્થ' થી 'ઓવરવેઇટ' (neutral to overweight) સ્ટેન્સ જાળવી રાખે છે, પરંતુ માર્જિન સુરક્ષા માટે AI એકીકરણની ગતિ અંગે ચિંતા વ્યક્ત કરે છે. જે IT સર્વિસિસ કંપનીઓ તૃતીય-પક્ષ AI ટૂલ્સને સફળતાપૂર્વક સંકલિત કરે છે, સોફ્ટવેર વેન્ડર્સ સાથે ભાગીદારી કરે છે અને AI સોલ્યુશન્સ તરફ તેમનું ધ્યાન બદલે છે, તેઓ વધુ સારું પ્રદર્શન કરવા માટે સ્થિત છે. પરંપરાગત અમલીકરણ સેવાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરનારાઓ પાછળ રહી જવાનું જોખમ ધરાવે છે. લવલોક અપેક્ષા રાખે છે કે AI ઉત્પાદકતાની વધતી માંગને કારણે તમામ ઉદ્યોગોમાં નોકરીની ભૂમિકાઓમાં નોંધપાત્ર પરિવર્તન લાવશે. આવનારા વર્ષોમાં, બજાર હિસ્સા (market share) નું પુનઃમૂલ્યાંકન થવાની સંભાવના છે કારણ કે AI સંક્રમણને સફળતાપૂર્વક નેવિગેટ કરતી કંપનીઓ જેઓ નથી કરતી તેના કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કરશે, પ્રમાણભૂત સેવાઓ પર ભાવમાં રાહત મેળવવા માટે AI નો લાભ ઉઠાવશે જ્યારે નવી, ઉચ્ચ-માર્જિન AI-સંચાલિત તકોની શોધ કરશે.