AI અપનાવવામાં ભારત મોખરે, પણ ઇ-કોમર્સ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સામે ટકી રહેવું મુશ્કેલ

TECH
Whalesbook Logo
AuthorSurbhi Gupta|Published at:
AI અપનાવવામાં ભારત મોખરે, પણ ઇ-કોમર્સ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સામે ટકી રહેવું મુશ્કેલ
Overview

ભારતમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઉપયોગ ખૂબ જ ઝડપથી વધી રહ્યો છે. રોજિંદા **100 મિલિયન** યુઝર્સ AI એપ્લિકેશન્સ પર સરેરાશ **18 મિનિટ** વિતાવી રહ્યા છે. જોકે, AI ગ્રાહકોની ખરીદીના નિર્ણયોને પ્રભાવિત કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે, પરંતુ હાલમાં સ્થાપિત ઇ-કોમર્સ કંપનીઓ પાસે મજબૂત ભૌતિક લોજિસ્ટિક્સ અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર હોવાથી તેમને સ્પર્ધાત્મક ફાયદો મળી રહ્યો છે. Swiggy અને Eternal જેવી કંપનીઓ માટે આ એક મોટો પડકાર છે.

AI નો વધતો પ્રભાવ, પણ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર જ ચાવીરૂપ

ભારતમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) એપ્લિકેશન્સ ખૂબ જ લોકપ્રિય બની રહી છે. હાલમાં અંદાજે 100 મિલિયન દૈનિક સક્રિય યુઝર્સ આ પ્લેટફોર્મ્સ પર દરરોજ લગભગ 18 મિનિટ પસાર કરે છે. આ વ્યાપક સ્વીકૃતિ ગ્રાહકોના ઉપયોગની રીતમાં મોટો બદલાવ સૂચવે છે, જે ફક્ત બેઝિક જરૂરિયાતોથી આગળ વધીને ખરીદીના નિર્ણયોને વધુને વધુ પ્રભાવિત કરી રહ્યું છે.

AI ગ્રાહકોને પ્રોડક્ટ ભલામણો, કિંમતની સરખામણી અને ડિલિવરીના અંદાજમાં મદદ કરી શકે છે. જોકે, લાઇવ પ્રાઇસિંગ અને ઉપલબ્ધતા જેવી રીઅલ-ટાઇમ માહિતી પ્રદાન કરવાની તેની ક્ષમતા ઇ-કોમર્સ પ્લેટફોર્મ્સ સાથે ઊંડાણપૂર્વકના એકીકરણ પર આધારિત છે. એક તાજેતરના વિશ્લેષણ મુજબ, AI-આધારિત સાધનો ગ્રાહક યાત્રાનો અભિન્ન ભાગ બની રહ્યા છે, અને મોટાભાગના ગ્રાહકો ઇ-કોમર્સ એપ્લિકેશન્સમાં સીધા જ AI ફંક્શન્સને પસંદ કરે છે. આ એકીકરણ વપરાશકર્તાઓની સંલગ્નતા વધારશે અને પ્રોડક્ટ સૂચનોને વધુ સુધારશે, જેમ કે Amazon અને Flipkart જેવા પ્લેટફોર્મ્સ પર જોવા મળે છે. ભારતમાં AI ઇકોસિસ્ટમમાં નોંધપાત્ર રોકાણ થઈ રહ્યું છે, ડેટા સેન્ટર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને AI ક્લાઉડ સેવાઓમાં મોટી મૂડી ઠલવાઈ રહી છે, જે પાયાની AI ક્ષમતાઓ નિર્માણ તરફના વ્યૂહાત્મક પગલાંને દર્શાવે છે.

સ્પર્ધાત્મક સુપરપાવર: ઇ-કોમર્સ જાયન્ટ્સ અને ઓપરેશનલ પ્રભુત્વ

AI ની સોફ્ટવેર-આધારિત પ્રગતિઓ છતાં, સ્થાપિત ઇ-કોમર્સ કંપનીઓ દ્વારા સંચાલિત ભૌતિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર AI-ઓન્લી મોડેલો સામે શક્તિશાળી સંરક્ષણ પૂરું પાડે છે. લોજિસ્ટિક્સ નેટવર્ક્સ, વિસ્તૃત ડિલિવરી સિસ્ટમ્સ અને અત્યાધુનિક સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટ એક પ્રકારનું 'હાર્ડવેર' બનાવે છે જે નવા AI પ્લેટફોર્મ્સ માટે નકલ કરવું અત્યંત મુશ્કેલ છે. આ ઓપરેશનલ મજબૂતી Amazon, Flipkart અને Jio જેવા પ્લેયર્સ માટે એક મજબૂત મોઆટ (Moat - સુરક્ષા કવચ) પૂરું પાડે છે, જે ક્વિક કોમર્સ સેગમેન્ટમાં પોતાનો પ્રભાવ આક્રમક રીતે વિસ્તારી રહ્યા છે.

ભારતીય ક્વિક કોમર્સ માર્કેટ FY24 માં USD 3.05 બિલિયન મૂલ્યનું હતું અને FY25 સુધીમાં $7.1 બિલિયન સુધી પહોંચવાની ધારણા છે, જેમાં 2030 સુધીમાં $35 બિલિયન સુધી પહોંચવાની મહત્વાકાંક્ષી આગાહીઓ છે. ઉદાહરણ તરીકે, Amazon એ 2030 સુધીમાં ભારતમાં $35 બિલિયન થી વધુ વધારાનું રોકાણ કરવાની પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવી છે, જે તેના ભૌતિક અને ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને મજબૂત બનાવશે. Flipkart ભારતના ઇ-કોમર્સ માર્કેટ શેરના આશરે 35% પર કબજો ધરાવે છે, જ્યારે Amazon India 32% સાથે નજીક છે. આ જાયન્ટ્સ તેમની વિશાળ મૂડી અને હાલના લોજિસ્ટિકલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરીને તીવ્ર સ્પર્ધા કરે છે, જે તેમને નવા પ્રવેશકર્તાઓને શોષી લેવા અથવા તેમને પાછળ છોડી દેવા માટે સક્ષમ બનાવે છે જેઓ સમકક્ષ ભૌતિક સંપત્તિ વિના AI નો લાભ લેવા માંગે છે.

⚠️ નફાકારકતા પર દબાણ અને વિવિધતાના જોખમો

Swiggy અને Eternal જેવી કંપનીઓ માટે, પ્રાથમિક વ્યૂહાત્મક પડકાર AI ના આગમનમાં નથી, પરંતુ તીવ્ર સ્પર્ધાત્મક દબાણ અને ઝડપી વિવિધતાની આંતરિક ઓપરેશનલ જટિલતાઓમાં રહેલો છે. Blinkit, Zepto અને Swiggy Instamart જેવા ખેલાડીઓ દ્વારા પ્રભુત્વ ધરાવતું ક્વિક કોમર્સ ક્ષેત્ર, તીવ્ર સ્પર્ધા અને ઓછી માર્જિન દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે.

નોન-ગ્રોસરી શ્રેણીઓમાં વિસ્તરણ, જે ઘણી કંપનીઓ દ્વારા અનુસરવામાં આવતી વ્યૂહરચના છે, તે ધીમી પ્રોડક્ટ ટર્નઓવર દર અને અલગ લોજિસ્ટિકલ ક્ષમતાઓની જરૂરિયાતને કારણે નોંધપાત્ર ઓપરેશનલ અવરોધો ઊભા કરે છે. વધુમાં, ક્વિક કોમર્સ પ્લેટફોર્મ્સ સ્પર્ધા-વિરોધી પદ્ધતિઓ, જેમ કે પ્રિડેટરી પ્રાઇસિંગ અને સેલર એક્સક્લુઝિવિટી, સંબંધિત નિયમનકારી ચકાસણીનો સામનો કરે છે, સાથે જ ફૂડ સેફ્ટી અને ગિગ ઇકોનોમીમાં મજૂર પ્રથાઓ અંગે પણ ચિંતાઓ છે. Bernstein ના વિશ્લેષકોએ ભારતના વિકસતા AI બજારમાં યુએસ ટેક જાયન્ટ્સના પ્રભુત્વ અંગે પણ ચિંતાઓ વ્યક્ત કરી છે, જે દેશની ટેક સાર્વભૌમત્વ માટે સંભવિત જોખમ સૂચવે છે જો સ્થાનિક ખેલાડીઓ ભંડોળના તફાવતો અને વિદેશી સંસ્થાઓની આક્રમક પ્રાઇસિંગ વ્યૂહરચનાઓને કારણે સ્પર્ધામાં ટકી શકશે નહીં. ક્વિક કોમર્સ મોડેલની અંદર ઉચ્ચ ઓપરેશનલ ખર્ચ અને સતત નફાકારકતાના પડકારો આ સ્પર્ધાત્મક જોખમોને વધારે છે.

ભવિષ્યનો દૃષ્ટિકોણ: ભાગીદારી અને વિકસતા ગ્રાહક વર્તન

AI અને ઇ-કોમર્સના આંતરછેદ પર કાર્યરત સંસ્થાઓ માટે ભવિષ્યની દિશા તેમની વ્યૂહાત્મક ભાગીદારી બનાવવાની અને વિકસતા ગ્રાહક માંગને અનુકૂલન કરવાની તેમની ક્ષમતા પર નિર્ભર રહેશે. AI પ્લેટફોર્મ્સે ખરીદીના નિર્ણયો લેવા માટે મહત્વપૂર્ણ એવા રીઅલ-ટાઇમ પ્રોડક્ટ ડેટાને ઍક્સેસ કરવા માટે સ્થાપિત ઇ-કોમર્સ સંસ્થાઓ સાથે સહયોગ કરવો આવશ્યક છે. ગ્રાહક પસંદગીઓ સ્ટેન્ડઅલોન AI સહાયકોને બદલે, પરિચિત શોપિંગ ઇન્ટરફેસમાં સંકલિત AI અનુભવો તરફ ઝૂકે છે, જે હાલના ઇ-કોમર્સ માર્કેટપ્લેસના સતત પ્રભુત્વ પર ભાર મૂકે છે.

જ્યારે AI નિઃશંકપણે એક પરિવર્તનકારી શક્તિ છે જેમાં પર્સનલાઇઝેશન અને કાર્યક્ષમતા લાભો દ્વારા વેચાણ પ્રદર્શનને નોંધપાત્ર રીતે વધારવાની સંભાવના છે, તેની અસરકારકતા સીધી રીતે અંતર્ગત ડિજિટલ અને ભૌતિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે જોડાયેલી છે. ભારતના AI અને ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં કરવામાં આવી રહેલા નોંધપાત્ર રોકાણો મજબૂત ઇકોસિસ્ટમ વિકસાવવા માટે લાંબા ગાળાની પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવે છે, જે સંભવતઃ સ્થાપિત ઓપરેશનલ ક્ષમતાઓ અને તીવ્ર સ્પર્ધા અને વિસ્તરતી કેટેગરીની માંગને નેવિગેટ કરવા માટે વ્યૂહાત્મક દ્રષ્ટિ ધરાવતા ખેલાડીઓને લાભ આપશે.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.