Inferact AI Inference Tech માટે $800M વેલ્યુએશન પર $150M એકત્રિત કર્યા

STARTUPSVC
Whalesbook Logo
AuthorDhruv Kapoor|Published at:
Inferact AI Inference Tech માટે $800M વેલ્યુએશન પર $150M એકત્રિત કર્યા
Overview

vLLM ઓપન-સોર્સ પ્રોજેક્ટમાંથી જન્મેલા AI ઇન્ફરન્સ સ્ટાર્ટઅપ Inferact એ $800 મિલિયનના વેલ્યુએશન પર $150 મિલિયન સીડ ફંડિંગ મેળવ્યું છે. Andreessen Horowitz અને Lightspeed Venture Partners દ્વારા સહ-નેતૃત્વ કરાયેલ આ રાઉન્ડ, ઝડપ વધારતી અને ખર્ચ ઘટાડતી AI ડિપ્લોયમેન્ટ ટેકનોલોજી પર રોકાણકારોના વધેલા ફોકસને પ્રકાશિત કરે છે. AI ઉદ્યોગ મોડેલ તાલીમથી એપ્લિકેશન ડિપ્લોયમેન્ટ તરફ વળી રહ્યો છે ત્યારે, ઇન્ફરન્સ તબક્કાને ઓપ્ટિમાઇઝ કરતી કંપનીઓ નોંધપાત્ર મૂડી આકર્ષી રહી છે, તે વ્યાપક બજારના વલણને આ પ્રતિબિંબિત કરે છે.

ઇન્ફરન્સની ગોલ્ડ રશ તેજ બની

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) માં રોકાણ હવે ઇન્ફરન્સના નિર્ણાયક તબક્કા પર ઝડપથી ફરી કેન્દ્રિત થઈ રહ્યું છે, જે પ્રશિક્ષિત મોડેલોને વ્યવહારિક એપ્લિકેશન્સમાં જમાવટ કરવાની પ્રક્રિયા છે. આ ફેરફાર નોંધપાત્ર મૂડી આકર્ષી રહ્યો છે, AI ઇન્ફરન્સ માર્કેટ 2030 સુધીમાં લગભગ 19% ના ચક્રવૃદ્ધિ વાર્ષિક વૃદ્ધિ દર (CAGR) સાથે $250 બિલિયનથી વધુ સુધી વિસ્તરવાની ધારણા છે. એક સમાંતર આગાહી 2025 માં બજારનું મૂલ્ય $103.73 બિલિયન અને 2034 સુધીમાં $312.64 બિલિયન થવાનો અંદાજ લગાવે છે. જનરેટિવ AI અને લાર્જ લેંગ્વેજ મોડેલોમાં થયેલી પ્રગતિને કારણે આ વૃદ્ધિને વેગ મળ્યો છે, જેના કારણે એન્ટરપ્રાઇઝ રિયલ-ટાઇમ ડિપ્લોયમેન્ટને પ્રાધાન્ય આપી રહ્યા છે અને હાઇપરસ્કેલર્સ કમ્પ્યુટ-ઇન્ટેન્સિવ ઓપરેશન્સને સમર્થન આપતી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને મજબૂત કરી રહ્યા છે. ઇન્ફરન્સ દરમિયાન આ મોડેલો ચલાવવાનો ઓપરેશનલ ખર્ચ અને કાર્યક્ષમતા એ એક મુખ્ય અવરોધ છે, જે ઓપ્ટિમાઇઝેશન ટેકનોલોજીઓને રોકાણકારો માટે અત્યંત આકર્ષક બનાવે છે.

Inferact નો વ્યૂહાત્મક ઉદય

ઓપન-સોર્સ vLLM પ્રોજેક્ટના નિર્માતાઓ દ્વારા સમર્થિત નવી રચાયેલી વાણિજ્યિક એન્ટિટી Inferact એ $800 મિલિયનના વેલ્યુએશન સાથે $150 મિલિયનનો સીડ ફંડિંગ રાઉન્ડ સફળતાપૂર્વક પૂર્ણ કર્યો છે. આ રાઉન્ડનું સહ-નેતૃત્વ અગ્રણી વેન્ચર કેપિટલ ફર્મ્સ Andreessen Horowitz (a16z) અને Lightspeed Venture Partners દ્વારા કરવામાં આવ્યું હતું, જે ઇન્ફરન્સ ઓપ્ટિમાઇઝેશન ક્ષેત્રમાં રોકાણકારોનો મજબૂત વિશ્વાસ દર્શાવે છે. Sequoia Capital, Altimeter Capital, Redpoint Ventures, અને ZhenFund સહિતની ફર્મ્સ તરફથી વધારાનું રોકાણ આવ્યું. Inferact નું મુખ્ય લક્ષ્ય તેના વ્યાપકપણે અપનાવાયેલા ઓપન-સોર્સ vLLM એન્જિનના પાયા પર નિર્માણ કરીને, ઓપરેશનલ ખર્ચ ઘટાડીને અને મોડેલની સ્થિરતા અને ગતિ સુધારીને AI ઇન્ફરન્સને વધારવાનું છે. vLLM પ્રોજેક્ટ પોતે Databricks ના સહ-સ્થાપક Ion Stoica ની UC Berkeley લેબમાંથી ઉદ્ભવ્યો છે, અને હવે PyTorch Foundation હેઠળ સંચાલિત થાય છે, જે ઓપન-સોર્સ સમુદાય પ્રત્યે સતત પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવે છે.

AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં સ્પર્ધાત્મક પ્રવાહો

vLLM નું Inferact માં વ્યાપારીકરણ એ અન્ય સફળ ઓપન-સોર્સ AI પ્રોજેક્ટ્સમાં જોવા મળેલા વલણને પ્રતિબિંબિત કરે છે. નોંધપાત્ર રીતે, SGLang પ્રોજેક્ટ RadixArk માં વિકસિત થયું છે, જે Accel દ્વારા આગેવાની હેઠળના રાઉન્ડમાં લગભગ $400 મિલિયનનું વેલ્યુએશન મેળવે છે. આ વિકાસ એક અત્યંત સ્પર્ધાત્મક વાતાવરણને રેખાંકિત કરે છે જ્યાં AI ડિપ્લોયમેન્ટ માટેના વિશિષ્ટ સોલ્યુશન્સ ઝડપથી વેન્ચર કેપિટલને આકર્ષી રહ્યા છે. સ્ટાર્ટઅપ્સ ઉપરાંત, મુખ્ય ટેકનોલોજી ખેલાડીઓ પણ આક્રમક રીતે ઇન્ફરન્સ ઓપ્ટિમાઇઝેશનનો પીછો કરી રહ્યા છે. ઉદાહરણ તરીકે, Amazon Web Services (AWS) Inferentia અને Trainium જેવા તેના કસ્ટમ AI ચિપ્સનો લાભ લઈને ઇન્ફરન્સ ખર્ચ અને લેટન્સીને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડી રહ્યું છે, અને NVIDIA જેવા સ્થાપિત હાર્ડવેર પ્રદાતાઓ સામે પોતાની સ્થિતિ મજબૂત કરી રહ્યું છે. ક્લાઉડ સેવા પ્રદાતાઓ તરફથી AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં વધેલા રોકાણને કારણે, 2026 માં AI સર્વર માર્કેટમાં 28% થી વધુ વાર્ષિક વૃદ્ધિ સાથે શિપમેન્ટમાં વધારો થવાની અપેક્ષા છે. Lightspeed Venture Partners જેવી વેન્ચર કેપિટલ ફર્મ્સ AI ક્ષેત્રમાં સતત મૂડી રોકાણ કરી રહી છે; 165 થી વધુ AI-નેટિવ કંપનીઓમાં $5.5 બિલિયનથી વધુનું રોકાણ કર્યું છે, જે અત્યાધુનિક AI ટેકનોલોજી માટે રોકાણકારોની સતત માંગ દર્શાવે છે.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.