ભારતીય AI સ્ટાર્ટઅપ્સ માટે અમેરિકાનું માર્કેટ જીતવું પડકારરૂપ બન્યું છે. વધતો ઓપરેશનલ ખર્ચ અને કડક કાયદાકીય નિયમોને કારણે કંપનીઓ સંઘર્ષ કરી રહી છે, જેને પહોંચી વળવા હવે ફાઉન્ડર્સ 'હાઇબ્રિડ મોડલ' અપનાવી રહ્યા છે.
અમેરિકન માર્કેટમાં એન્ટ્રી મેળવીને વધુ વેલ્યુએશન અને મોટી ડીલ મેળવવી એ હાલમાં અનેક ભારતીય આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સ્ટાર્ટઅપ્સનું મુખ્ય લક્ષ્ય છે. જોકે, વાસ્તવિકતામાં અમેરિકામાં બિઝનેસ કરવો એ અપેક્ષા કરતા ઘણો મોંઘો અને જટિલ સાબિત થઈ રહ્યો છે, જે સ્ટાર્ટઅપ્સના કેશ ફ્લો પર ભારે દબાણ લાવી રહ્યો છે. જોકે Antler India અને All In Capital જેવી VC ફર્મ્સ મદદ કરી રહી છે, પરંતુ માર્કેટના પડકારો ખૂબ મોટા છે.
US એક્સપાન્શનનો તોતિંગ ખર્ચ
અમેરિકામાં એક્સપાન્શન માત્ર લોજિસ્ટિકલ ફેરફાર નથી, પરંતુ બિઝનેસ મોડલનું મોટું પરિવર્તન છે. યુએસમાં સેલ્સ અને બિઝનેસ ડેવલપમેન્ટ માટે ટેલેન્ટ હાયર કરવાનો ખર્ચ ભારતની સરખામણીએ અનેકગણો વધારે છે. આનાથી કંપનીનો 'બર્ન રેટ' (Burn Rate) ઝડપથી વધે છે, જ્યારે સામે રેવન્યુની કોઈ ગેરંટી હોતી નથી. અમેરિકન કંપનીઓ કોઈપણ નવું AI સોફ્ટવેર અપનાવતા પહેલા લાંબો ઇતિહાસ અને મજબૂત રિફરન્સ માંગતી હોય છે, જે નવા સ્ટાર્ટઅપ્સ માટે મોટો અવરોધ છે.
Compliance અને Trust નો મુદ્દો
માત્ર ખર્ચ જ નહીં, પણ યુએસના કડક નિયમો પણ એક મોટી દીવાલ સમાન છે. અમેરિકન કંપનીઓ ડેટા સિક્યુરિટી માટે SOC2 જેવી સર્ટિફિકેશનની માંગ કરે છે. નાની કંપનીઓ માટે આ પ્રમાણપત્રો મેળવવા માટે સમય અને મૂડી બંને જોઈએ છે, જેના કારણે પ્રોડક્ટ લોન્ચમાં વિલંબ થાય છે. ઘણીવાર તો સેલ્સ સાયકલ ૧ વર્ષથી પણ વધુ ખેંચાઈ જાય છે, જે સ્ટાર્ટઅપની ફાઈનાન્શિયલ રન-વેને જોખમમાં મૂકે છે.
હાઇબ્રિડ મોડલ તરફ ઝુકાવ
આ મુશ્કેલીઓને કારણે સ્ટાર્ટઅપ્સ હવે નવી રણનીતિ અપનાવી રહ્યા છે. હવે કંપનીઓ સંપૂર્ણ સ્થળાંતરને બદલે હાઇબ્રિડ મોડલ પસંદ કરી રહી છે. આમાં રિસર્ચ અને એન્જિનિયરિંગ ટીમ ભારતમાં જ રહે છે, જેથી ખર્ચ કાબૂમાં રહે, જ્યારે અમેરિકામાં માત્ર એક નાની સેલ્સ ટીમ રાખવામાં આવે છે. ભવિષ્યમાં સફળતા મેળવવા માટે હવે જનરિક AI ને બદલે હાઈ-વેલ્યુ વર્કફ્લો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું અત્યંત આવશ્યક છે.