જ્યોર્જટાઉન યુનિવર્સિટીના નવા સંશોધન મુજબ, તીવ્ર પ્રેક્ટિસ પછી મગજ એક સાથે અનેક કાર્યો કરવા માટે પોતાને ફરીથી ગોઠવી શકે છે. આ શોધ લાંબા સમયથી ચાલી રહેલા વિશ્વાસને પડકારે છે કે માનવીઓ માત્ર કાર્યો વચ્ચે ઝડપથી ધ્યાન બદલે છે. આ ફેરફાર મગજને સ્વચાલિત પ્રવૃત્તિઓને પ્રિફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સથી દૂર લઈ જવા દે છે, જે AI અને કૌશલ્ય તાલીમના ભાવિ વિકાસને પ્રભાવિત કરી શકે છે.
મગજની અદભૂત ક્ષમતા: શું આપણે ખરેખર મલ્ટીટાસ્કિંગ કરી શકીએ?
જર્નલ ઓફ કોગ્નિટિવ ન્યુરોસાયન્સમાં પ્રકાશિત થયેલા એક નવા અભ્યાસમાં માનવ મગજની ક્ષમતાઓ વિશેની જૂની ધારણાઓને પડકારવામાં આવી છે. અત્યાર સુધી એવું માનવામાં આવતું હતું કે મનુષ્યો એક સાથે અનેક કાર્યો કરી શકતા નથી, પરંતુ તેઓ ફક્ત ઝડપથી એક કાર્યથી બીજા કાર્ય પર ધ્યાન બદલે છે. જોકે, જ્યોર્જટાઉન યુનિવર્સિટીના સંશોધકોએ શોધી કાઢ્યું છે કે સઘન પ્રેક્ટિસ દ્વારા મગજ ખરેખર પોતાની કાર્યપ્રણાલીમાં એવા ફેરફારો કરી શકે છે જે તેને એક સાથે અનેક કાર્યોને હેન્ડલ કરવા સક્ષમ બનાવે છે.
નિર્ણય કેન્દ્રથી કાર્યોનું સ્થળાંતર
જ્યારે આપણે કોઈ નવું કૌશલ્ય શીખીએ છીએ, ત્યારે મગજનો પ્રિફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ, જે ઉચ્ચ-સ્તરનું આયોજન અને નિર્ણય લેવા માટે જવાબદાર છે, તે સક્રિય રીતે સામેલ થાય છે. અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે પુનરાવર્તિત પ્રેક્ટિસ દ્વારા જ્યારે કોઈ કાર્ય સ્વયંસંચાલિત (automated) બની જાય છે, ત્યારે મગજ આ કાર્યોને ટેમ્પોરલ કોર્ટેક્સમાં સ્થિત સમર્પિત ન્યુરલ સર્કિટ્સ પર સ્થાનાંતરિત કરે છે. આ વિસ્તાર સામાન્ય રીતે પેટર્ન રેકગ્નિશન (pattern recognition) અને મેમરી સાથે સંકળાયેલો છે. આ સ્વયંસંચાલિત કાર્યોને ટેમ્પોરલ કોર્ટેક્સમાં ખસેડવાથી, મગજ પ્રિફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સને નવી અથવા વધુ જટિલ માહિતીને એકસાથે મેનેજ કરવા માટે મુક્ત કરે છે.
લાંબા ગાળાની તાલીમનો પુરાવો
આ સિદ્ધાંતને ચકાસવા માટે, સંશોધકોએ સહભાગીઓને પાંચ થી દસ અઠવાડિયા સુધી સ્માર્ટફોન પર એક વિશિષ્ટ વિઝ્યુઅલ કેટેગરાઇઝેશન ગેમ રમવા માટે કહ્યું. આ પ્રક્રિયામાં 30,000 થી વધુ વ્યક્તિગત કસરતોનો સમાવેશ થતો હતો. તાલીમ પહેલા અને પછી મગજની પ્રવૃત્તિનું નિરીક્ષણ કરવા માટે ફંક્શનલ MRI અને EEG સ્કેનનો ઉપયોગ કરીને, ટીમે મગજની કાર્યક્ષમતામાં સ્પષ્ટ સ્થળાંતર જોયું. શરૂઆતમાં, પ્રિફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ મુખ્ય સક્રિય સ્થળ હતું, પરંતુ સઘન તાલીમ પછી, ટેમ્પોરલ કોર્ટેક્સે સારી રીતે પ્રેક્ટિસ કરાયેલા કાર્યોનો કાર્યભાર સંભાળી લીધો.
વ્યાપક એપ્લિકેશન્સ અને મર્યાદાઓ
અભ્યાસના સિનિયર લેખક, પ્રોફેસર મેક્સિમિલિયન રીસેનહુબર, જણાવે છે કે આ સંશોધન અનુભવના આધારે મગજની પોતાની જાતને સુધારવાની અદ્ભુત ક્ષમતા પર પ્રકાશ પાડે છે. આ સમજાવે છે કે શા માટે અનુભવી ડ્રાઇવરો અથવા વ્યાવસાયિક સંગીતકારો જેવા અત્યંત કુશળ વ્યક્તિઓ ગૌણ કાર્યો સાથે જટિલ પ્રવૃત્તિઓ કરી શકે છે. જોકે, અભ્યાસ એ પણ સ્પષ્ટ કરે છે કે આ કાર્યક્ષમતા ઊંડાણપૂર્વકની પ્રેક્ટિસ પર ખૂબ આધાર રાખે છે. તેનો અર્થ એ નથી કે મગજ તાલીમ વિના નવા અથવા માનસિક રીતે માંગણી કરતા અનેક કાર્યોને સરળતાથી હેન્ડલ કરી શકે છે. માનવ વર્તણૂકને સમજાવવા ઉપરાંત, આ તારણો કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) સિસ્ટમ્સ કેવી રીતે શીખે છે તે સુધારવામાં મદદ કરી શકે છે, સંભવતઃ વિકાસકર્તાઓને એવી મશીનો બનાવવામાં મદદ કરે છે જે માનવ મગજની જેમ જ્ઞાનને અનુકૂલિત કરે છે.