રાજ્ય સરકારની સહાય અને ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને કારણે ભારતના ગ્લોબલ કેપેબિલિટી સેન્ટર્સ (GCC) 2030 સુધીમાં વધીને 4,400 થવાની ધારણા છે. હાલમાં આ ક્ષેત્ર ₹98.4 બિલિયનનું યોગદાન આપે છે, પરંતુ વિશ્લેષકો ચેતવણી આપે છે કે AI કૌશલ્યની અછત તેના ભવિષ્યના મૂલ્યના 19.3% જેટલું જોખમ ઊભું કરી શકે છે.
GCC સેક્ટરનો વિકાસ અને નીતિગત પહેલ
ભારતનું ગ્લોબલ કેપેબિલિટી સેન્ટર (GCC) ક્ષેત્ર મોટા પરિવર્તનમાંથી પસાર થઈ રહ્યું છે. 2030 સુધીમાં આવા સેન્ટર્સની સંખ્યા હાલના 2,117 થી વધીને 4,300 થી 4,400 થવાની ધારણા છે. આ વૃદ્ધિ દર્શાવે છે કે ભારત હવે માત્ર બેઝિક સપોર્ટ સેવાઓ પૂરી પાડનાર દેશમાંથી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI), સાયબર સુરક્ષા અને પ્રોડક્ટ રિસર્ચ જેવા ઉચ્ચ-મૂલ્યવાળા વૈશ્વિક કાર્યોનું સંચાલન કરનાર દેશ બની રહ્યું છે.
નાણાકીય વર્ષ 26 (FY26) માં, આ સેન્ટર્સે 2.36 મિલિયન વ્યાવસાયિકોને રોજગારી આપી અને $98.4 બિલિયનની આવક ઊભી કરી. આ આંકડા સ્થાનિક અર્થતંત્ર અને કોમર્શિયલ રિયલ એસ્ટેટ માટે તેના મહત્વને રેખાંકિત કરે છે.
આ ઝડપી વિસ્તરણને પ્રોત્સાહન આપવા માટે કર્ણાટક, મહારાષ્ટ્ર, ગુજરાત, રાજસ્થાન અને હરિયાણા જેવા રાજ્યો સ્પર્ધાત્મક નીતિઓ અપનાવી રહ્યા છે. આ રાજ્યો કેપિટલ સબસિડી, પેરોલ સપોર્ટ અને સરળ નિયમનકારી મંજૂરીઓ જેવી સુવિધાઓ આપી રહ્યા છે. આ નીતિઓની સીધી અસર રિયલ એસ્ટેટ માર્કેટ પર પડી રહી છે, કારણ કે કંપનીઓને પોતાના વિસ્તરતા કર્મચારીઓ માટે મોટા અને આધુનિક ઓફિસ સ્પેસની જરૂર પડે છે. ઐતિહાસિક રીતે બેંગલુરુ, હૈદરાબાદ, પુણે, ચેન્નઈ અને દિલ્હી-NCR જેવા મુખ્ય શહેરોમાં કેન્દ્રિત રહેલા આ ક્ષેત્રનું હવે ટિયર-II અને ટિયર-III શહેરો તરફ વિકેન્દ્રીકરણ થઈ રહ્યું છે.
પ્રતિભા અને AI કૌશલ્યનું પડકાર
વૃદ્ધિના આશાવાદી અનુમાનો છતાં, આ ક્ષેત્ર ગંભીર પડકારોનો સામનો કરી રહ્યું છે જે તેના લાંબા ગાળાના મૂલ્યને અસર કરી શકે છે. PwC India અને FICCI ના એક તાજેતરના અહેવાલમાં જણાવવામાં આવ્યું છે કે જો AI અને અન્ય અદ્યતન ટેકનોલોજીમાં હાલના કૌશલ્યના અંતરને દૂર કરવામાં ન આવે તો 2030 સુધીમાં આ ક્ષેત્રના અંદાજિત ભવિષ્યના મૂલ્યના લગભગ 19.3% જોખમમાં આવી શકે છે.
ભારતમાં STEM સ્નાતકોની મોટી સંખ્યા હોવા છતાં, AI અને અદ્યતન ટેકનોલોજીમાં ખાસ કુશળતા ધરાવતા વ્યાવસાયિકોની અછત છે. વધુમાં, નેતૃત્વ સ્તરે AI સાક્ષરતા ઓછી છે, જે ફક્ત 27% જેટલી હોવાનો અંદાજ છે.
આ અસંગતતાને કારણે પરંપરાગત IT સેવાઓમાંથી જટિલ નવીનતા અને R&D ભૂમિકાઓમાં સંક્રમણ કરવાનો પ્રયાસ કરતી કંપનીઓ માટે અમલીકરણનું જોખમ ઊભું થાય છે. મૂળભૂત ભરતી અને વાસ્તવિક AI-તૈયારી વચ્ચેના અંતરને દૂર કરવામાં નિષ્ફળતા વાર્ષિક ધોરણે લગભગ 10% જેટલું વર્તમાન મૂલ્ય નિર્માણને મર્યાદિત કરે છે. પરિણામે, કેટલીક બહુરાષ્ટ્રીય કંપનીઓ ભારતમાંથી અદ્યતન ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન માટે જરૂરી વિશિષ્ટ પ્રતિભા મેળવી શકતી નથી, તો અન્ય દેશોમાં તેમના કાર્યો ખસેડવાનું વિચારી રહી છે.
રોકાણકારો અને બજાર નિરીક્ષકો માટે, આ ક્ષેત્રની સફળતા માત્ર ઓફિસ સ્પેસ અને ટેક્સ સબસિડી કરતાં વધુ પર આધાર રાખશે. તાલીમ કાર્યક્રમોને વિસ્તૃત કરવાની અને AI ક્ષમતાના અંતરને દૂર કરવાની ઇકોસિસ્ટમની ક્ષમતા એક મુખ્ય નિરીક્ષણ બિંદુ રહેશે. જેમ જેમ કંપનીઓ ભારતમાં તેમની હાજરી વિસ્તૃત કરવાનું ચાલુ રાખશે, તેમ તેમ ધ્યાન નવા સેન્ટર્સની સંખ્યા પરથી આ સેન્ટર્સ દ્વારા ખરેખર કેટલી ઉચ્ચ-મૂલ્યની સેવાઓ પૂરી પાડવામાં આવે છે તેની ગુણવત્તા તરફ સ્થળાંતરિત થશે.