AI નોકરીઓને બદલી રહ્યું છે: શું તમે તૈયાર છો? નિષ્ણાતો હવે આવકનો કેટલો ભાગ કૌશલ્ય વધારવામાં (Upskilling) રોકાણ કરવો તે જાહેર કરી રહ્યા છે!

Author

Aditi Singh | Whalesbook News Team

Detailed Coverage:

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) દ્વારા સંચાલિત ટેકનોલોજીકલ ફેરફારોની ઝડપી ગતિ, નોકરીની ભૂમિકાઓને પુનઃવ્યાખ્યાયિત કરી રહી છે અને સતત અપસ્કિલિંગને વ્યક્તિગત નાણાકીય વ્યવસ્થાનો અનિવાર્ય ભાગ બનાવી રહી છે. નિષ્ણાતો હવે શિક્ષણને વિવેકાધીન ખર્ચ (discretionary spend) તરીકે નહીં, પરંતુ આવકની સ્થિરતા, કારકિર્દીની ગતિશીલતા (career mobility) અને લાંબા ગાળાની નાણાકીય સ્થિતિસ્થાપકતા (financial resilience) જાળવવા માટે એક વ્યવસ્થિત રોકાણ (structured investment) તરીકે જોવાની હિમાયત કરી રહ્યા છે. ટીમલીઝ એડટેકના (TeamLease Edtech) સ્થાપક અને CEO, શાંતનુ રૂજ, વ્યવસાયિકોએ તેમની માસિક આવકનો 5-10% વ્યવસ્થિત શિક્ષણ માટે ફાળવવો જોઈએ તેમ સૂચવે છે. તેઓ નોંધે છે કે યુવા કર્મચારીઓ રોજગારીક્ષમતા (employability) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જ્યારે મધ્ય-થી-વરિષ્ઠ-સ્તરના કર્મચારીઓ ડિજિટલ અથવા નેતૃત્વ માર્ગો (digital or leadership tracks) પસંદ કરે છે. મોટી સંખ્યામાં ભારતીય વ્યવસાયિકો તેમના શિક્ષણના બજેટમાં વધારો કરી રહ્યા છે, જે આયોજિત સ્વ-રોકાણ (planned self-investment) તરફ સ્પષ્ટ પરિવર્તન દર્શાવે છે. મોંઘા અભ્યાસક્રમો માટે લોન લેવાનું વિચારતી વખતે, પ્રાથમિક મૂલ્યાંકન એ હોવું જોઈએ કે શું કોઈ પ્રોગ્રામ સીધી કમાણીની ક્ષમતા વધારે છે અથવા નવી ભૌગોલિક તકો ખોલે છે, ફક્ત પરવડવાની ક્ષમતા (affordability) પર નહીં. પ્રીમિયમ યુનિવર્સિટી-લિંક્ડ (premium university-linked) પ્રોગ્રામ્સ, જો માંગમાં રહેલા કૌશલ્યો (in-demand skills) સાથે સુસંગત હોય, તો વળતર (returns) ઝડપી બનાવી શકે છે. ઓનલાઇન પ્રમાણપત્રો (online certifications) અને એપ્રેન્ટિસશીપ્સ (apprenticeships) પણ મજબૂત, ઓછા ખર્ચે વિકલ્પો પૂરા પાડે છે. ટીમલીઝ એડટેકના ડેટા અનુસાર, સારી રીતે પસંદ કરાયેલા અપસ્કિલિંગ પહેલ બે વર્ષમાં પગાર 40% સુધી વધારી શકે છે, જે ઉદ્યોગના સંદર્ભ પર આધાર રાખે છે. નિષ્ણાતો માત્ર પ્રમાણપત્રો (certificates) થી આગળ વધીને, પ્રમોશન, નવી જવાબદારીઓ મેળવવી અથવા પ્રોજેક્ટ દૃશ્યતા (project visibility) માં વધારો જેવા વ્યવહારુ સૂચકાંકો દ્વારા શિક્ષણમાં રોકાણ પર વળતર (ROI) નું મૂલ્યાંકન કરવા પર ભાર મૂકે છે. નેક્સ્ટલીપના (NextLeap) સહ-સ્થાપક અને CEO, અરિંદમ મુખર્જી, AI પરંપરાગત નોકરીની ભૂમિકાઓને પાછલા ડિજિટલ ફેરફારો કરતાં વધુ ઝડપથી સંકુચિત (compressing) કરી રહ્યું છે તે પ્રકાશિત કરે છે. તેમનું માનવું છે કે સતત શિક્ષણને વીમા અથવા નિવૃત્તિ આયોજન (retirement planning) જેવા આવશ્યક નાણાકીય સ્તંભો (financial pillars) સાથે જોડવું જોઈએ, જેમાં વૈકલ્પિક પ્રવૃત્તિ તરીકે નહીં, પરંતુ સ્થિર, સતત યોગદાનની જરૂર હોય છે. સ્વ-પ્રેરિત શીખનારાઓ (self-motivated learners) માટે મફત સંસાધનો (free resources) ઉપલબ્ધ હોવા છતાં, વ્યવસ્થિત કાર્યક્રમો જરૂરી જવાબદારી (accountability) પૂરી પાડે છે. વ્યક્તિગત ખર્ચ ઘટાડવા માટે સહાયક પ્રણાલીઓ વિસ્તરી રહી છે, જેમાં નોકરીદાતા-પ્રાયોજિત સબસિડી (employer-led subsidies), યુનિવર્સિટી ભાગીદારી (university partnerships), અને સ્કિલ ઇન્ડિયા (Skill India) જેવા સરકારી કાર્યક્રમો, તેમજ કૌશલ્ય વિકાસ પહેલ માટે CSR ભંડોળ (CSR funding) નો સમાવેશ થાય છે. આ પગલાં જે વ્યક્તિઓ તેમના શિક્ષણ માટે જાતે ભંડોળ પૂરું પાડી શકતા નથી તેમના માટે સુલભતા વધારી રહ્યા છે. જોકે, મુખર્જી નોંધે છે કે નોકરીદાતાના પ્રોત્સાહન છતાં, લર્નિંગ એન્ડ ડેવલપમેન્ટ (L&D) અપનાવવાની (adoption) ટકાવારી હજુ પણ અસમાન છે. પુરસ્કાર પ્રણાલીઓ (reward systems) ઘણીવાર આઉટપુટને (output) શીખવાની વર્તણૂક (learning behaviour) કરતાં વધુ પ્રાધાન્ય આપે છે અને આંતરિક ગતિશીલતા (internal mobility) કાર્યક્રમો મર્યાદિત છે, જે કર્મચારીઓ તેમની નવી મેળવેલી કુશળતાનો તેમની સંસ્થાઓમાં કેવી રીતે લાભ લઈ શકે છે તે પ્રતિબંધિત કરી શકે છે.