ટેક કંપનીઓ હવે ઇન્ટરવ્યૂ દરમિયાન ઉમેદવારો AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ ન કરે તે માટે 'આંખો બંધ કરીને પ્રશ્નો' (Eyes-Closed Question - ECQ) જેવી અનોખી પદ્ધતિઓ અજમાવી રહી છે. આનાથી કંપનીઓ પર AI-જનરેટેડ એપ્લિકેશન્સનો બોજ વધી રહ્યો છે અને સાચા ટેલેન્ટને ઓળખવામાં મુશ્કેલી પડી રહી છે.
ઇન્ટરવ્યૂની નવી અનોખી પદ્ધતિ
ટેક સેક્ટરમાં હાલમાં ઇન્ટરવ્યૂ લેવાની એક નવી અને અસામાન્ય પદ્ધતિ પ્રચલિત થઈ રહી છે. આ પદ્ધતિમાં, ઉમેદવારોને સ્ક્રીન-શેરિંગ બંધ કરવા અને આંખો બંધ કરીને પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે કહેવામાં આવે છે.
આ પદ્ધતિ, જેને 'Eyes-Closed Question' (ECQ) તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, તેનો મુખ્ય હેતુ એ સુનિશ્ચિત કરવાનો છે કે ઉમેદવારો પોતે જવાબો આપી રહ્યા છે, નહીં કે કોઈ સ્ક્રિપ્ટ વાંચી રહ્યા છે અથવા ChatGPT કે Claude જેવા AI ટૂલ્સનો રીઅલ-ટાઇમમાં ઉપયોગ કરી રહ્યા છે.
AI-જનરેટેડ એપ્લિકેશન્સનો રાફડો
આ પદ્ધતિ અપનાવવાનું મુખ્ય કારણ ટેક કંપનીઓ સામે હાલમાં ઉભી થયેલી મોટી સમસ્યા છે: AI-જનરેટેડ જોબ એપ્લિકેશન્સનો અતિશય વધારો. ભરતી ટીમોને મોટી સંખ્યામાં ઉમેદવારોના કારણે ભારે હાલાકી ભોગવવી પડી રહી છે. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, કંપનીઓને એક જ જોબ ઓપનિંગ માટે 4,800 જેટલી એપ્લિકેશન્સ મળી છે, જેમાંની મોટાભાગની AI દ્વારા જનરેટ થયેલી જણાય છે. આ કારણે, સ્ક્રીનિંગ પ્રક્રિયા ખૂબ જ સમય માંગી લે તેવી બની ગઈ છે.
વધતો જતો ખર્ચ અને નવી પદ્ધતિઓ
વ્યવસાયિક દ્રષ્ટિકોણથી, આ AI ના યુગમાં હાયરિંગ સાથે સંકળાયેલા વધતા ખર્ચ અને બિનકાર્યક્ષમતાને દર્શાવે છે. જ્યારે મોટી ટકાવારી એપ્લિકેશન્સ AI દ્વારા જનરેટ થાય છે, ત્યારે HR વિભાગો અયોગ્ય ઉમેદવારોની સમીક્ષા કરવામાં વધુ પડતો સમય વિતાવે છે. આ કારણે, કંપનીઓ GitHub પર પ્રેક્ટિકલ કોડિંગ ટેસ્ટ અથવા ઇન્ડસ્ટ્રી ઇવેન્ટ્સમાંથી સીધા જ ઉમેદવારો શોધવા જેવી નવી મૂલ્યાંકન પદ્ધતિઓ અપનાવી રહી છે.
ટીકા અને ભવિષ્ય
જોકે, ECQ પદ્ધતિની નોકરી શોધનારાઓ અને કેટલાક ઇન્ડસ્ટ્રી પ્રોફેશનલ્સ દ્વારા ટીકા કરવામાં આવી રહી છે. ટીકાકારો દલીલ કરે છે કે દ્રશ્ય સહાય અથવા સ્ક્રીન એક્સેસ વિના જટિલ ટેકનિકલ પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે ઉમેદવારોને દબાણ કરવું તેમની કુશળતાનું સચોટ માપન ન કરી શકે. એવી પણ ચિંતા છે કે આવી પદ્ધતિઓ ટોચના પ્રતિભાઓને દૂર કરી શકે છે, જેમને આ પ્રક્રિયા કર્કશ અથવા અવ્યાવસાયિક લાગી શકે છે.
રોકાણકારો અને કંપનીઓ માટે, આ ટ્રેન્ડ માનવ મૂડી સંચાલન (Human Capital Management) સંબંધિત વ્યાપક મુદ્દાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. AI જેમ જેમ કામ કરવાની રીત બદલી રહ્યું છે, તેમ તેમ કંપનીઓ માટે મજબૂત સિસ્ટમ્સ બનાવવાનો પડકાર છે જે યોગ્ય પ્રતિભાઓને ઓળખી શકે.
