NITI Aayog ના વાઇસ ચેરપર્સન અશોક લાહિરીએ 'ચેઇસ્થા કોચર નજ એવોર્ડ્સ 2026' ના ઉદ્ઘાટન સમારોહમાં જાહેર નીતિઓને સુધારવામાં બિહેવિયરલ ઇકોનોમિક્સ (Behavioral Economics) ની ભૂમિકા પર ભાર મૂક્યો. તેમણે શાસનને વધુ નાગરિક-કેન્દ્રિત અને નાણાકીય રીતે કાર્યક્ષમ બનાવવા માટે બિહેવિયરલ ઇનસાઇટ્સ, ઓડિટ અને ડિજિટલ સાધનોનો ઉપયોગ કરવાની હિમાયત કરી, જેમાં જન ધન યોજના અને LPG સબસિડી સુધારા જેવી ભૂતકાળની સફળ પહેલનો ઉલ્લેખ કર્યો.
NITI Aayog ના વાઇસ ચેરપર્સન અશોક લાહિરીએ ભારતીય જાહેર નીતિના માળખામાં બિહેવિયરલ ઇકોનોમિક્સ (Behavioral Economics) ને ઔપચારિક રીતે એકીકૃત કરવાની હાકલ કરી છે. inaugural Cheistha Kochhar Nudge Awards 2026 માં બોલતા, લાહિરીએ ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે અસરકારક શાસનનું ભવિષ્ય નાગરિકો કેવી રીતે નિર્ણયો લે છે તે સમજવામાં રહેલું છે, ફક્ત પરંપરાગત મોડેલો પર આધાર રાખવાને બદલે જે ધારે છે કે લોકો હંમેશા સંપૂર્ણપણે તર્કસંગત રીતે વર્તે છે.
બિહેવિયરલ ઇકોનોમિક્સ એ માનવ મનોવિજ્ઞાન આર્થિક નિર્ણય લેવાને કેવી રીતે પ્રભાવિત કરે છે તેનો અભ્યાસ છે. શાસનમાં આ ક્ષેત્રને લાગુ કરીને, નીતિ નિર્માતાઓ 'નજ' (nudges) તરીકે ઓળખાતા હસ્તક્ષેપો ડિઝાઇન કરી શકે છે, જે વ્યક્તિઓને તેમની પોતાની સુખાકારી અને વિશાળ અર્થતંત્ર માટે વધુ સારા એવા વિકલ્પો તરફ હળવાશથી માર્ગદર્શન આપે છે, વ્યક્તિગત સ્વતંત્રતાને મર્યાદિત કર્યા વિના અથવા પાલન દબાણ કર્યા વિના.
લાહિરીએ નોંધ્યું કે ભારતે સરકારી યોજનાઓ દ્વારા આ અભિગમના ફાયદાઓ પહેલાથી જ જોયા છે. તેમણે ખાસ કરીને જન ધન યોજનાનો ઉલ્લેખ કર્યો, જેણે મોટા પાયે નાણાકીય સમાવેશને વેગ આપ્યો, અને LPG સબસિડી સુધારાઓ, જેણે જાહેર સંસાધનોના વિતરણની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કર્યો. આ કાર્યક્રમો આંશિક રીતે સફળ રહ્યા કારણ કે તેઓ બિહેવિયરલ અવરોધોને ધ્યાનમાં લેતા હતા અને ઇચ્છિત લાભાર્થીઓ માટે ભાગ લેવાનું સરળ બનાવતા હતા.
આ આંતરદૃષ્ટિઓને સંસ્થાકીય બનાવવા માટે, NITI Aayog ડેટા-આધારિત ભવિષ્ય તરફ જોઈ રહ્યું છે. આ યોજનામાં બિહેવિયરલ ઓડિટ્સ (Behavioral Audits) હાથ ધરવાનો સમાવેશ થાય છે, જે નીતિ ડિઝાઇન ખરેખર વાસ્તવિક દુનિયામાં ઇચ્છિત પરિણામ ઉત્પન્ન કરે છે કે કેમ તે ચકાસવા માટે વ્યવસ્થિત સમીક્ષાઓ તરીકે કાર્ય કરે છે. આ ફિલ્ડ પ્રયોગો અને ભારતના વિકસતા ડિજિટલ પબ્લિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના સંભવિત ઉપયોગ સાથે જોડાયેલું છે, જે શું કામ કરે છે અને શું નથી કરતું તે માપવા માટે રીઅલ-ટાઇમ ડેટા પ્રદાન કરી શકે છે.
આ મોડેલ તરફનું પરિવર્તન જાહેર ખર્ચને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવવા માટે છે. રાષ્ટ્રવ્યાપી સ્કેલિંગ કરતા પહેલા નાના-પાયાના હસ્તક્ષેપોનું પરીક્ષણ કરીને, સરકારનો ઉદ્દેશ્ય કચરો ઘટાડવાનો અને ખાતરી કરવાનો છે કે જાહેર સંસાધનો સાબિત, નક્કર લાભો ધરાવતા કાર્યક્રમો તરફ નિર્દેશિત થાય. આ પદ્ધતિ નીતિના ઉદ્દેશ્ય અને જમીન પરના વાસ્તવિક અમલીકરણ વચ્ચેના અંતરને દૂર કરવામાં મદદ કરીને, નાગરિકોની વાસ્તવિક જરૂરિયાતો પ્રત્યે સિસ્ટમને વધુ પ્રતિભાવશીલ બનાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
જેમ જેમ આ અભિગમ ગતિ પકડે છે, તેમ તેમ નીતિ નિષ્ણાતો અને જનતા માટે મુખ્ય મોનિટરિંગ પરિબળ એ હશે કે આ બિહેવિયરલ વ્યૂહરચનાઓ કઈ રીતે સ્કેલ કરવામાં આવે છે. આ પહેલની સફળતા પરિણામોને સતત માપવાની, નજ કેવી રીતે લાગુ કરવામાં આવે છે તેમાં પારદર્શિતા સુનિશ્ચિત કરવાની અને ડેટા સૂચવે છે કે અભિગમ અપેક્ષિત અસર પહોંચાડતો નથી ત્યારે ઝડપથી અનુકૂલન કરવાની સરકારની ક્ષમતા પર આધાર રાખે છે. નીતિ ડિઝાઇનમાં આ ઉત્ક્રાંતિ શાસન તરફ એક નોંધપાત્ર પગલું રજૂ કરે છે જે વધુ અનુકૂલનશીલ, પુરાવા-આધારિત અને ભારતીય વસ્તી માટે સ્પષ્ટ, માપી શકાય તેવા પરિણામો પર કેન્દ્રિત છે.