ડેટા ગુરુ ડેવિડ ઝક્કમ જીઓહોટસ્ટારમાં જોડાયા: શું તેઓ ભારતની આગામી સ્ટ્રીમિંગ ગોલ્ડમાઈન ખોલશે?

Author

Simar Singh | Whalesbook News Team

Detailed Coverage:

ડેવિડ ઝક્કમ જીઓહોટસ્ટારમાં નવા સિનિયર વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ અને એનાલિટિક્સ અને ડેટા સ્ટ્રેટેજીના હેડ તરીકે જોડાયા છે. તેઓ ઉબર, મેટા, સ્વિગી અને મ્યુ સિગ્મા જેવી અગ્રણી ટેક ફર્મ્સમાંથી ડેટા સાયન્સ અને એનાલિટિક્સમાં 20 વર્ષથી વધુનો વૈશ્વિક અનુભવ લાવ્યા છે. ઉબર ખાતે, ઝક્કમ ગ્રોથ અને પ્રારંભિક જનરેટિવ AI એપ્લિકેશન્સ (generative AI applications) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી ડેટા અને એપ્લાઇડ સાયન્સ ટીમોનું નેતૃત્વ કરતા હતા. મેટામાં, તેમણે લાખો વપરાશકર્તાઓને અસર કરતી મોટી સમસ્યાઓ (integrity issues) સંભાળી હતી. અગાઉ, સ્વિગીમાં એનાલિટિક્સના વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ તરીકે, તેમણે મજબૂત ડેટા કલ્ચર (data culture) વિકસાવ્યું હતું.

જીઓહોટસ્ટારમાં તેમની નવી ભૂમિકામાં, ઝક્કમ ગ્રાહક અને વ્યવસાયિક મૂલ્યને અનલોક કરવા માટે ડેટાનો લાભ લેવા માટે બિઝનેસ, કન્ટેન્ટ, માર્કેટિંગ, જાહેરાતો, એન્જિનિયરિંગ અને પ્રોડક્ટ ટીમો સાથે સહયોગ કરશે. તેમણે જણાવ્યું કે નિવૃત્તિમાંથી પાછા ફરવાનું તેમનું પ્રેરણા, અદ્યતન ડેટા ક્ષમતાઓ (advanced data capabilities) બનાવવાની અને એનાલિટિક્સને જીઓહોટસ્ટાર માટે વ્યૂહાત્મક લાભ (strategic advantage) બનાવવાની તક હતી. તેમની યોજનાઓમાં કન્ટેન્ટ પર્ફોર્મન્સ મેઝરમેન્ટ (content performance measurement) વધારવું, પર્સનલાઇઝેશન (personalization) મજબૂત કરવું અને ભારત તેમજ આંતરરાષ્ટ્રીય બજારોમાં આવક વૃદ્ધિ (revenue growth) ને ટેકો આપવાનો સમાવેશ થાય છે.

અસર (Impact): આ નિમણૂક જીઓહોટસ્ટારની વૃદ્ધિ અને મુદ્રીકરણ (monetization) માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની વ્યૂહાત્મક દિશા માટે નિર્ણાયક છે. તે વપરાશકર્તાઓની સંલગ્નતા (user engagement), કન્ટેન્ટ સ્ટ્રેટેજી અને આવક નિર્માણને (revenue generation) વેગ આપવા માટે અદ્યતન એનાલિટિક્સ અને AI પર મજબૂત ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનું સૂચવે છે. આ સ્પર્ધકો સામે બજાર સ્થિતિ અને એકંદર નાણાકીય પ્રદર્શન પર નોંધપાત્ર અસર કરી શકે છે. સુધારેલી ડેટા ક્ષમતાઓ ભલામણ એન્જિન (recommendation engines) ને સુધારવા, જાહેરાત લક્ષ્યાંક (ad targeting) ને વધુ સારું બનાવવા અને કન્ટેન્ટ વપરાશની પેટર્નને (content consumption patterns) વધુ સારી રીતે સમજવામાં મદદ કરશે, જે વધુ અસરકારક વ્યવસાયિક નિર્ણયો અને સંભવિત રીતે ઉચ્ચ નફાકારકતા (profitability) તરફ દોરી જશે. રેટિંગ: 8/10

મુશ્કેલ શબ્દો: * ડેટા સાયન્સ (Data Science): સ્ટ્રક્ચર્ડ અને અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટામાંથી જ્ઞાન અને આંતરદૃષ્ટિ (insights) મેળવવા માટે વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ, પ્રક્રિયાઓ, અલ્ગોરિધમ્સ અને સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરતું ક્ષેત્ર. * એનાલિટિક્સ (Analytics): ડેટામાં અર્થપૂર્ણ પેટર્નની શોધ, અર્થઘટન અને સંચાર. * જનરેટિવ AI (Generative AI): આ એક પ્રકારની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ છે જે તાલીમ પામેલા ડેટાના આધારે ટેક્સ્ટ, છબીઓ, ઓડિયો અને વિડિઓ જેવી નવી સામગ્રી બનાવી શકે છે. * મુદ્રીકરણ (Monetisation): કોઈ વસ્તુને નાણામાં રૂપાંતરિત કરવાની પ્રક્રિયા. ડિજિટલ પ્લેટફોર્મમાં, તે સેવાઓ, સામગ્રી અથવા વપરાશકર્તા ડેટામાંથી આવક ઉત્પન્ન કરવાનો ઉલ્લેખ કરે છે. * ડેટા-આધારિત નિર્ણય લેવો (Data-driven Decision-making): માત્ર અંતર્જ્ઞાન અથવા અનુભવ પર આધાર રાખવાને બદલે, વ્યવસાયિક વ્યૂહરચનાઓ અને નિર્ણયોને માર્ગદર્શન આપવા માટે ડેટા વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવો.