Publicis Sapient AI: માર્કેટિંગ સ્પીડમાં **50%** નો વધારો! જાણો કેવી રીતે?

MEDIA-AND-ENTERTAINMENT
Whalesbook Logo
AuthorAman Ahuja|Published at:
Publicis Sapient AI: માર્કેટિંગ સ્પીડમાં **50%** નો વધારો! જાણો કેવી રીતે?

Publicis Sapient, જે Publicis Groupe નો એક ભાગ છે, તેણે પોતાની 'AI-first' પદ્ધતિ દ્વારા માર્કેટિંગ કેમ્પેઇનનો સમય **20 દિવસથી ઘટાડીને માત્ર 5 દિવસ** કરી દીધો છે. આ ઓટોમેશન અને માનવ કુશળતાના સંયોજને ડિજિટલ સેવા કંપનીઓમાં કાર્યક્ષમતા વધારવાની નવી દિશા ખોલી છે.

શું થયું?

Publicis Groupe ની ડિજિટલ બિઝનેસ ટ્રાન્સફોર્મેશન કંપની Publicis Sapient એ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ને માર્કેટિંગ વર્કફ્લોમાં સામેલ કરીને પોતાની કાર્યક્ષમતામાં નોંધપાત્ર સુધારો કર્યો છે. કંપનીના જણાવ્યા અનુસાર, તેમની 'AI-first' સ્ટ્રેટેજીથી માર્કેટિંગ કેમ્પેઇનનો સમયગાળો લગભગ 20 દિવસથી ઘટાડીને 3 થી 5 દિવસ કરી દેવામાં આવ્યો છે. આ ઉપરાંત, પ્રક્રિયાના હેન્ડઓફ્સ 50 થી ઘટાડીને 11 કરવામાં આવ્યા છે. કંપનીના દાવા મુજબ, આ ફેરફારોથી માર્કેટમાં પહોંચવાનો સમય (Time-to-market) 50% ઝડપી બન્યો છે અને માર્કેટિંગ ક્ષમતામાં 40% નો વધારો થયો છે.

બિઝનેસ માટે કાર્યક્ષમતા શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે?

ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન અને માર્કેટિંગ સેવાઓ ક્ષેત્રની કંપનીઓ માટે, ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા નફાકારકતાનો મુખ્ય આધાર છે. પુનરાવર્તિત કાર્યોને ઓટોમેટ કરીને, કંપનીઓ કર્મચારીઓ કે બજેટમાં પ્રમાણસર વધારો કર્યા વિના મોટા વોલ્યુમમાં કામ સંભાળી શકે છે. Publicis Sapient એ પણ જણાવ્યું કે AI ના એકીકરણથી લીડ કન્વર્ઝન રેટમાં 25-35% નો સુધારો થયો છે, ખાસ કરીને માર્કેટિંગ ક્વોલિફાઇડ લીડ્સ (MQL) થી સેલ્સ ક્વોલિફાઇડ લીડ્સ (SQL) માં.

'People-Plus-Product' સ્ટ્રેટેજી

Publicis Sapient તેમના અભિગમને 'people-plus-product' ફિલોસોફી તરીકે વર્ણવે છે. આમાં કસ્ટમ AI એજન્ટ્સને માનવ દેખરેખ સાથે જોડવામાં આવે છે. કંપનીએ 700 થી વધુ માર્કેટિંગ અને કોમ્યુનિકેશન કાર્યોનું વિશ્લેષણ કર્યું અને જાણ્યું કે 550 થી વધુ કાર્યો AI ના નેતૃત્વ માટે યોગ્ય છે. આ સ્ટ્રેટેજી પર ભાર મૂકે છે કે AI માર્કેટિંગની મુખ્ય ભૂમિકા, જેમ કે વૃદ્ધિ કે ગ્રાહક સંબંધો, તેને બદલતું નથી, પરંતુ એક્ઝેક્યુશન મોડેલને બદલે છે.

ભારતનું કનેક્શન

ભારત Publicis Sapient ના વૈશ્વિક કાર્યોનો એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ છે. કંપની વૈશ્વિક સ્તરે 20,000 થી વધુ લોકોને રોજગારી આપે છે, જેમાં ભારત એન્જિનિયરિંગ, ડિલિવરી અને AI ઇનોવેશન માટેનું એક મુખ્ય કેન્દ્ર છે. જેમ જેમ વૈશ્વિક ફર્મ્સ AI એકીકરણ માટે પ્રયત્નશીલ રહેશે, તેમ તેમ ભારતનો સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ અને ડેટા સાયન્સમાં પ્રતિભા ધરાવતો પૂલ આવા પ્રોપરાઇટરી AI પ્લેટફોર્મ્સ બનાવવા અને જમાવવા માટે કેન્દ્રિય રહેશે.

આગળ શું જોવું?

ડિજિટલ અને IT સેવા ક્ષેત્રના રોકાણકારો સ્પર્ધકો પાસેથી સમાન ઓપરેશનલ અપડેટ્સની અપેક્ષા રાખી શકે છે. મુખ્ય બાબત માત્ર AI નો સ્વીકાર નથી, પરંતુ ઓપરેટિંગ માર્જિન પર તેની વાસ્તવિક અસર અને કર્મચારીઓની સંખ્યામાં સમાન વૃદ્ધિ વિના આવકને માપવાની કંપનીઓની ક્ષમતા રહેશે. આ 'AI-first' અભિગમની સફળતાનો આધાર એ રહેશે કે કંપનીઓ તેમના કર્મચારીઓને AI સિસ્ટમ્સનું સંચાલન કરવા માટે કેટલી અસરકારક રીતે ફરીથી તાલીમ આપી શકે છે અને આ કાર્યક્ષમતા લાભો કેટલી ઝડપથી સતત ક્લાયન્ટ માંગ અને કોન્ટ્રાક્ટ જીતમાં પરિણમે છે.

Disclaimer:This article is published for informational purposes only. While reasonable efforts are made to ensure accuracy, completeness, and timeliness, readers are encouraged to independently verify information before making any decisions based on the content. The views and information presented are subject to editorial review and may be updated without notice.