ICICI Lombard એ અસમમાં થયેલા એક રોડ અકસ્માતના વીમા દાવામાં ફ્રોડનો ખુલાસો કર્યો છે, જેમાં વર્ષ **2015**ના અકસ્માતમાં એક મોટરસાઇકલને 'ઇમ્પ્લાન્ટ' (દાખલ) કરીને ખોટો દાવો કરવામાં આવ્યો હતો. સુપ્રીમ કોર્ટના નિર્દેશ હેઠળ થયેલી તપાસમાં આ છેતરપિંડીની પુષ્ટિ થઈ છે.
શું થયું?
ICICI Lombard General Insurance Company Limited એ અસમ (Assam)ના બોંગાઈગાંવ (Bongaigaon) જિલ્લામાં 2015માં થયેલા એક રોડ અકસ્માત સંબંધિત વીમા ફ્રોડને સફળતાપૂર્વક શોધી કાઢ્યો છે. કંપનીએ અકસ્માતના દસ્તાવેજોમાં કેટલીક વિસંગતતાઓ જોયા બાદ આંતરિક સમીક્ષા શરૂ કરી હતી, જેના ભાગ રૂપે રાઈટ ટુ ઈન્ફોર્મેશન (RTI) એક્ટ હેઠળ માહિતી મેળવી.
ગુવાહાટી હાઈકોર્ટમાં પહોંચ્યા બાદ, આ મામલાને સુપ્રીમ કોર્ટના માર્ગદર્શન હેઠળ રચાયેલી એક સ્પેશિયલ ઇન્વેસ્ટિગેશન ટીમ (SIT) ને સોંપવામાં આવ્યો. SIT ની તપાસમાં જાણવા મળ્યું કે વીમા દાવામાં ઉલ્લેખિત મોટરસાઇકલ વાસ્તવમાં મૂળ અકસ્માતનો ભાગ નહોતી. તેના બદલે, વળતર મેળવવા માટે તેને પાછળથી અકસ્માતની ઘટનામાં 'ઇમ્પ્લાન્ટ' (ખોટી રીતે દાખલ) કરવામાં આવી હતી. SIT ના તારણોએ પુષ્ટિ કરી કે ફર્સ્ટ ઈન્ફોર્મેશન રિપોર્ટ (FIR) અને જનરલ ડાયરી એન્ટ્રી સહિતના દસ્તાવેજોમાં વાહનના રજીસ્ટ્રેશન નંબર અલગ-અલગ હતા, જે આ દાવાની છેતરપિંડી સાબિત કરે છે.
વીમા કંપનીઓ માટે આ શા માટે મહત્વનું છે?
જનરલ ઈન્સ્યોરન્સ કંપનીઓ માટે, ફ્રોડ એક મોટો ઓપરેશનલ પડકાર છે. આ પ્રથાને ઉદ્યોગમાં 'ક્લેમ લીકેજ' (Claims Leakage) તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. જ્યારે કોઈ વીમા કંપની ખોટી કે બદલાયેલી માહિતીના આધારે ક્લેમ ચૂકવે છે, ત્યારે તેની સીધી અસર કંપનીના નાણાકીય પ્રદર્શન પર પડે છે.
વીમા કંપનીઓ વાસ્તવિક જોખમોને આવરી લેવા માટે પ્રીમિયમના પૂલ (Pooling) ના સિદ્ધાંત પર કામ કરે છે. જ્યારે ખોટા દાવાઓ ચૂકવવામાં આવે છે, ત્યારે કુલ ચુકવણીની રકમ વધી જાય છે, જે નફાના માર્જિનને નકારાત્મક અસર કરી શકે છે. આ કેસને સફળતાપૂર્વક ઓળખીને, ICICI Lombard તેની ચકાસણી પ્રક્રિયાઓની અસરકારકતા દર્શાવે છે, જે તંદુરસ્ત 'લોસ રેશિયો' (Loss Ratio) જાળવવા માટે નિર્ણાયક છે. લોસ રેશિયો એ એક મુખ્ય મેટ્રિક છે જે દર્શાવે છે કે પ્રીમિયમના કેટલા ટકા દાવા તરીકે ચૂકવવામાં આવ્યા છે. જે વીમા કંપની ફ્રોડને શોધવામાં વધુ સારી હોય છે, તે પોતાના ખર્ચને નીચા રાખી શકે છે અને તેની નફાકારકતા વધુ સ્થિર રાખી શકે છે.
બિઝનેસનો મોટો સંદર્ભ
ભારતીય જનરલ ઈન્સ્યોરન્સ માર્કેટમાં મોટર ઈન્સ્યોરન્સ એ સૌથી વધુ વોલ્યુમ ધરાવતો સેગમેન્ટ છે, જે તેને ફ્રોડના પ્રયાસો માટે વધુ સંવેદનશીલ બનાવે છે. ગુનાખોરો ઘણીવાર નકલી કે બદલાયેલા પોલીસ અને હોસ્પિટલ રેકોર્ડનો ઉપયોગ કરીને વળતર મેળવવા માટે અકસ્માતની વાર્તાઓમાં વાહનોને દાખલ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે.
આનો સામનો કરવા માટે, અગ્રણી વીમા કંપનીઓ મેન્યુઅલ ડોક્યુમેન્ટ ચેકિંગથી આગળ વધીને વધુ અદ્યતન પદ્ધતિઓ અપનાવી રહી છે. આમાં ડેટા એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરીને અકસ્માતના પેટર્ન, વાહનના ઇતિહાસ અને દાવાની સત્યતા ચકાસવા માટે સોશિયલ મીડિયા પ્રવૃત્તિઓનો પણ ક્રોસ-રેફરન્સિંગ સામેલ છે. જે કંપનીઓ 'ઇન્સ્યોરટેક' (Insurtech - વીમામાં ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ) માં ભારે રોકાણ કરે છે, તેઓ ખોટા દાવાઓને ચૂકવણી કરતા પહેલા ફિલ્ટર કરવા માટે વધુ સારી સ્થિતિમાં છે. આ માત્ર નુકસાન ટાળવા વિશે નથી; તે એક સ્કેલેબલ બિઝનેસ મોડલ બનાવવાની વાત છે જે ફ્રોડ નિવારણને સમાધાન કર્યા વિના હજારો દાવાઓને અસરકારક રીતે હેન્ડલ કરી શકે.
રોકાણકારોએ શું ધ્યાન રાખવું?
ઈન્સ્યોરન્સ સેક્ટરના રોકાણકારો વારંવાર એ ટ્રૅક કરે છે કે કંપની તેના ક્લેમ પેઆઉટ્સનું કેટલી સારી રીતે સંચાલન કરે છે. મુખ્ય મોનિટરablesમાં કંપનીના લોસ રેશિયોના વલણો અને ફ્રોડ ડિટેક્શન ટેકનોલોજીમાં રોકાણ અંગે મેનેજમેન્ટની ટિપ્પણીઓનો સમાવેશ થાય છે. જેમ જેમ વીમા કંપનીઓ વધુ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) અને ઓટોમેટેડ વેરિફિકેશન ટૂલ્સ અપનાવે છે, તેમ તેમ ક્લેમ પ્રોસેસિંગની ઝડપ અને ચોકસાઈ સુધરે છે. રોકાણકારો મેનેજમેન્ટ દ્વારા મોટર ઈન્સ્યોરન્સ જેવા ઉચ્ચ-જોખમવાળા સેગમેન્ટ્સને કેવી રીતે હેન્ડલ કરવામાં આવે છે અને તેમના ફ્રોડ નિવારણ પગલાં લાંબા ગાળે વધુ ટકાઉ નફા માર્જિન તરફ દોરી રહ્યા છે કે કેમ તે અંગેના અપડેટ્સ પણ જોઈ શકે છે.
