ધીમી કામગીરીની મોટી કિંમત
ClickPost ના રિપોર્ટ અનુસાર, ભારતના ઓર્ગેનાઇઝ્ડ રિટેલ સેક્ટરને ધીમી ઇન્ટરનલ લોજિસ્ટિક્સને કારણે દર વર્ષે ₹2,000 કરોડથી વધુનું નુકસાન થઈ રહ્યું છે. ગ્રાહક ડિલિવરીમાં સુધારો થયો હોવા છતાં, સ્ટોર્સ અને વેરહાઉસ વચ્ચે ઇન્વેન્ટરીનું પરિવહન હજુ પણ અવ્યવસ્થિત છે. આ વિલંબ વેચાણ ન થતા માલસામાનમાં મૂડીને ફસાવે છે અને વેચાણને નુકસાન પહોંચાડે છે, ખાસ કરીને વ્યસ્ત સમયગાળા દરમિયાન. ઉદાહરણ તરીકે, એક ફેશન રિટેલરે વેચાણ દરમિયાન ઇન્વેન્ટરી રિટર્ન સમય એક દિવસથી વધીને 13 દિવસ જોયો, જેના કારણે એક સાયકલમાં ₹2.6 કરોડ વર્કિંગ કેપિટલ ફસાઈ ગયું. ફેશન સાયકલ્સ ઘટીને 15-20 દિવસ થઈ ગયા છે, ત્યારે આ વિલંબ ઇન્વેન્ટરી જૂની થવાનું જોખમ વધારે છે. દૈનિક સમસ્યાઓ જેવી કે ઇન્વોઇસની ભૂલો, જે 10-15% ટ્રાન્ઝેક્શન્સને અસર કરે છે, તે પીક ટાઇમ દરમિયાન વેચાણમાં **8-12%**નો ઘટાડો કરે છે.
જૂની ટેકનોલોજી પર નિર્ભરતા
આ ક્ષેત્રના લગભગ 85% બ્રાન્ડ્સ હજુ પણ ઇન્ટરનલ લોજિસ્ટિક્સ માટે ઇમેઇલ અને સ્પ્રેડશીટ જેવી મેન્યુઅલ સિસ્ટમ્સ પર નિર્ભર છે. આ ઓટોમેટેડ ટૂલ્સ કરતાં પાંચ ગણી ધીમી છે. મોટી ચેઇન્સ માટે, આનાથી ઇન્વેન્ટરીમાં બે અઠવાડિયા સુધીનો વિલંબ થઈ શકે છે, જે પ્રતિ સેલ સાયકલ ₹40-50 લાખનો ખર્ચ કરાવે છે. ઓટોમેટેડ સિસ્ટમ્સ 90% થી વધુ ફર્સ્ટ-એટેમ્પટ પિકઅપ્સ પ્રાપ્ત કરે છે, જ્યારે મેન્યુઅલ પદ્ધતિઓ માટે આ દર માત્ર 30-40% છે. લોજિસ્ટિક્સ ઓટોમેશન માર્કેટ ઝડપથી વધી રહ્યું છે અને આગામી વર્ષોમાં અબજો સુધી પહોંચવાની સંભાવના છે, છતાં પણ આ ટેકનોલોજી ગેપ યથાવત છે. આ ઓટોમેટેડ ક્ષમતાઓ અને હજુ પણ વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતી મેન્યુઅલ પ્રક્રિયાઓ વચ્ચેનો નોંધપાત્ર તફાવત દર્શાવે છે.
રિટેલર્સમાં નાણાકીય સ્થિતિમાં મોટો તફાવત
રિટેલર્સની નાણાકીય સ્થિતિમાં મોટો તફાવત જોવા મળે છે, જે તેમની કામગીરીને અપડેટ કરવાની ક્ષમતાને અસર કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, Tata ની Trent Ltd. ₹1.26 લાખ કરોડના માર્કેટ કેપ અને સારા પ્રોફિટ ગ્રોથ સાથે મજબૂત પ્રદર્શન દર્શાવે છે. Avenue Supermarts (DMart) પણ ₹2.45 લાખ કરોડના મોટા માર્કેટ કેપ અને સ્થિર સેલ્સ ગ્રોથ ધરાવે છે. જોકે, Aditya Birla Fashion & Retail Ltd. (ABFRL) પડકારોનો સામનો કરી રહી છે, તેનું માર્કેટ કેપ ₹7,000 કરોડ છે અને નકારાત્મક P/E રેશિયો (-9.52 TTM) દ્વારા નુકસાન સૂચવવામાં આવ્યું છે. ABFRL 3.51% (5 વર્ષમાં) ની નકારાત્મક સેલ્સ ગ્રોથ અને -11% ના નકારાત્મક ROE પણ દર્શાવે છે. આ નાણાકીય અંતરનો અર્થ એ છે કે ABFRL જેવી કંપનીઓ પાસે આવશ્યક અપગ્રેડ માટે ભંડોળ ન હોઈ શકે, જેના કારણે તેઓ મજબૂત હરીફોની તુલનામાં તેમનું પ્રદર્શન વધુ ખરાબ થઈ શકે છે.
રિટેલ ઓપરેશન્સમાં વધી રહેલો અંતર
₹2,000 કરોડથી વધુના સ્પષ્ટ વાર્ષિક નુકસાન હોવા છતાં મેન્યુઅલ સિસ્ટમ્સનો વ્યાપક ઉપયોગ, ભારતીય રિટેલ સેક્ટરમાં અનુકૂલન સાધવામાં અસમર્થતા દર્શાવે છે. પરિવર્તનના આ અભાવને કારણે મોટો ગેરલાભ થાય છે, ખાસ કરીને જ્યારે રિટેલમાં AI નો સ્વીકાર ઝડપથી વધી રહ્યો છે. મોટી રિટેલ કંપનીઓ પહેલેથી જ AI વડે ઓપરેશનલ ખર્ચ ઘટાડી રહી છે. ABFRL જેવી કંપનીઓ, જે નુકસાન સાથે સંઘર્ષ કરી રહી છે, તે આ નિર્ણાયક ટેક અપગ્રેડ્સ પરવડી શકે તેવી શક્યતા ઓછી છે. મોટી રિટેલર્સ જે એડવાન્સ ટેકનોલોજી અપનાવી રહ્યા છે (78% અપગ્રેડ) અને નાની રિટેલર્સ (30% અપગ્રેડ) વચ્ચેનું અંતર વધી રહ્યું છે. જે રિટેલર્સ ઇન્ટરનલ લોજિસ્ટિક્સને ઓટોમેટ નથી કરતા તેઓ સ્પર્ધાત્મકતા ગુમાવવાનું, માર્કેટના ફેરફારો સામે સંઘર્ષ કરવાનું અને સંભવતઃ અદૃશ્ય થઈ જવાનું જોખમ ધરાવે છે. આ ઓપરેશનલ અકાર્યક્ષમતા છુપાયેલા ટેક્સની જેમ કાર્ય કરે છે, જે નબળા ખેલાડીઓને નુકસાન પહોંચાડે છે અને સેક્ટરની એકંદર વૃદ્ધિને ધીમી પાડે છે.
આધુનિક લોજિસ્ટિક્સ તરફ પ્રયાણ
નિષ્ણાતો સહમત છે કે રિટેલ સફળતા માટે ટેકનોલોજી અપનાવવી હવે આવશ્યક છે. નેશનલ લોજિસ્ટિક્સ પોલિસી જેવી સરકારી પહેલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ડિજિટલ કનેક્શન્સ સુધારવામાં મદદ કરીને આને ટેકો આપવાનો હેતુ ધરાવે છે. કોર ક્ષેત્રોમાં AI નો ઉપયોગ કરતી રિટેલ કંપનીઓ નોંધપાત્ર પરફોર્મન્સ બૂસ્ટ જોઈ શકે છે. જે કંપનીઓ ઇન્ટરનલ લોજિસ્ટિક્સમાં ઓટોમેશનને અવગણી રહી છે તેઓ હરીફો કરતાં પાછળ રહી જવાનું, ઊંચા ખર્ચનો સામનો કરવાનું અને વૃદ્ધિ ગુમાવવાનું જોખમ ધરાવે છે. AI અને રોબોટિક્સ સહિત સ્માર્ટ લોજિસ્ટિક્સ સોલ્યુશન્સ, ઝડપી કામગીરી અને બહેતર ખર્ચ નિયંત્રણની ચાવી છે. ભારતીય રિટેલને વૃદ્ધિ કરવા અને સ્પર્ધાત્મક રહેવા માટે આધુનિક ઇન્ટરનલ લોજિસ્ટિક્સ આવશ્યક છે.