Vivodyne: AI ડ્રગ ડિસ્કવરીમાં ક્રાંતિ લાવશે નવું ડેટા સેન્ટર

Vivodyne દ્વારા AI ડ્રગ ડિસ્કવરી માટે ક્રાંતિકારી પગલું

Vivodyne, એક પ્રાઇવેટ બાયોટેકનોલોજી કંપની, એ સેન ફ્રાન્સિસ્કો બે એરિયામાં પોતાનું નવું બાયોલોજિકલ ડેટા સેન્ટર સત્તાવાર રીતે શરૂ કર્યું છે. આ સુવિધા 12 રોબોટિક HIVE લેબોરેટરીઓથી સજ્જ છે, જે લેબમાં ઉગાડવામાં આવેલા માનવ પેશીઓ પર મોટા પાયે પ્રયોગો હાથ ધરવા સક્ષમ છે. આ વિકાસ વૈશ્વિક ફાર્માસ્યુટિકલ ઉદ્યોગ માટે ખૂબ મહત્વનો છે, જે હાલમાં એક લાંબા સમયથી ચાલતી સમસ્યાનો સામનો કરી રહ્યું છે: પ્રાણી પરીક્ષણમાં આશાસ્પદ જણાતી લગભગ 90% દવાઓ માનવ પરીક્ષણમાં નિષ્ફળ જાય છે.

AI માટે ડેટા ચોકસાઈ શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે?

મેડિસિનમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) માટેનું મુખ્ય પડકાર એ ડેટાની ગુણવત્તા છે જેનો ઉપયોગ એલ્ગોરિધમ્સને તાલીમ આપવા માટે થાય છે. ડ્રગ ડિસ્કવરીમાં હાલના મોટાભાગના AI મોડેલો પ્રાણી ડેટા અથવા અલગ કોષોનો ઉપયોગ કરીને તાલીમ પામેલા હોય છે, જે માનવ શરીરના જટિલ, ગતિશીલ વાતાવરણને ઘણીવાર પુનરાવર્તિત કરી શકતા નથી. Vivodyne નો અભિગમ 'કારણભૂત જૈવિક ડેટા' (causal biological data) બનાવીને આ અવરોધને દૂર કરવાનો છે. 20 થી વધુ પ્રકારના માનવ પેશીઓ વિકસાવીને અને હજારો સ્વચાલિત પ્રયોગો ચલાવીને, HIVE સિસ્ટમ વધુ સચોટ આગાહી મોડેલો બનાવવા માટે જરૂરી ચોક્કસ, માનવ-સંબંધિત ડેટા પ્રદાન કરવાનો હેતુ ધરાવે છે.

આરોગ્યસંભાળ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના સંગમ પર નજર રાખનારા રોકાણકારો માટે, આ પગલું શુદ્ધ ગણતરીત્મક AI મોડેલોથી આગળ વધીને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા, ભૌતિક પરીક્ષણ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર દ્વારા સમર્થિત મોડેલો તરફ પરિવર્તન સૂચવે છે. કંપનીનો ધ્યેય એક સેતુ તરીકે કાર્ય કરવાનો છે, જે ફાર્માસ્યુટિકલ વિકાસકર્તાઓને પ્રક્રિયાની શરૂઆતમાં માનવ પેશીઓ પર દવા ઉમેદવારોનું પરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ સૈદ્ધાંતિક રીતે નિષ્ફળ જવા માટે બંધાયેલ ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સ પર ખર્ચાતા સમય અને નાણાંને ઘટાડી શકે છે.

ઉદ્યોગના જોખમો અને સ્પર્ધા

જ્યારે આ ટેકનોલોજી એક મોટા ઉદ્યોગ અવરોધને હલ કરવાનો હેતુ ધરાવે છે, ત્યારે તે નોંધપાત્ર જોખમોનો સામનો કરે છે. Vivodyne એક પ્રાઇવેટ, પ્રી-ક્લિનિકલ સ્ટેજ કંપની રહે છે. રોકાણકારોએ ધ્યાનમાં રાખવું જોઈએ કે તે કોઈપણ એક્સચેન્જ પર સાર્વજનિક રીતે વેપાર કરતી નથી, અને તેના શેરનું સીધું રોકાણ કરવાનો કોઈ રસ્તો નથી. ઘણી બાયોટેક સ્ટાર્ટઅપ્સની જેમ, કંપની અમલીકરણના જોખમોનો સામનો કરે છે, કારણ કે તેની ટેકનોલોજીએ વિવિધ રોગોના પ્રકારોમાં માનવ શરીરવિજ્ઞાનને ચોક્કસપણે પ્રતિબિંબિત કરવું પડશે.

વધુમાં, Vivodyne 'ઓર્ગન-ઓન-એ-ચિપ' અને માનવ-પેશી મોડેલ ક્ષેત્રે એકમાત્ર ખેલાડી નથી. Emulate, CN Bio, અને Hesperos જેવી સ્થાપિત સ્પર્ધકો પણ પ્રાણી પરીક્ષણને બદલવા માટે સમાન ટેકનોલોજી વિકસાવી રહી છે. Vivodyne ની બજાર હિસ્સો મેળવવાની ક્ષમતા તેના મોટા ફાર્માસ્યુટિકલ કંપનીઓ સાથે લાંબા ગાળાની ભાગીદારી સુરક્ષિત કરવાની ક્ષમતા અને તેના મોડેલો હાલની પદ્ધતિઓ કરતાં વધુ સારી રીતે માનવ પરિણામોની આગાહી કરી શકે છે તે દર્શાવવાની ક્ષમતા પર આધાર રાખશે.

જેમ જેમ કંપની આગળ વધે છે, તેમ તેમ ક્ષેત્ર માટે મુખ્ય દેખરેખ તેની લેબોરેટરી થ્રુપુટને માપવાની ક્ષમતા અને તેની ભાગીદારી દવા મંજૂરીઓ માટે તેના ડેટાની વાસ્તવિક નિયમનકારી સ્વીકૃતિ તરફ દોરી જાય છે કે કેમ તે હશે. જ્યાં સુધી ટેકનોલોજી સફળ ભાગીદારી અને ક્લિનિકલ પરિણામો દ્વારા માન્ય ન થાય ત્યાં સુધી, તે સ્પર્ધાત્મક દવા શોધ લેન્ડસ્કેપમાં ઉચ્ચ-જોખમ નવીનતા સાહસ રહે છે.