રિસર્ચર્સે એક એવું AI ટૂલ વિકસાવ્યું છે જે અવાજ પરથી માત્ર **20 સેકન્ડમાં** ટાઈપ-2 ડાયાબિટીસનું સ્ક્રીનિંગ કરી શકે છે. જોકે, આ ટેક્નોલોજીમાં હજુ પણ **47%** જેટલો ઉંચો ફોલ્સ-પોઝિટિવ રેટ હોવાથી તે ક્લિનિકલ રીતે પડકારરૂપ છે.
ડાયાબિટીસના નિદાન માટે એક નવી અને ક્રાંતિકારી પદ્ધતિ સામે આવી છે, જેને European Association for the Study of Diabetes (EASD) ની વાર્ષિક મીટિંગમાં રજૂ કરવામાં આવી હતી. હેલ્થટેક ફર્મ Thymia દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલું આ AI ટૂલ વ્યક્તિના અવાજની પીચ, શ્વાસ અને બોલવાની પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરીને જોખમના સંકેતો શોધવાનો પ્રયાસ કરે છે.
ક્લિનિકલ પરફોર્મન્સ અને મર્યાદાઓ
આ મોડેલે હેલ્થ ડેટા સામે 0.80 અને HbA1c બ્લડ ટેસ્ટના પરિણામો સામે 0.75 નો AUC સ્કોર હાંસલ કર્યો છે. જોકે, સૌથી મોટી ચિંતાનો વિષય એ છે કે આ ટૂલનો ફોલ્સ-પોઝિટિવ રેટ 47% જેટલો ઉંચો છે. આનો સીધો અર્થ એ છે કે, જે લોકોને આ ટૂલ ડાયાબિટીસ હોવાનું દર્શાવે છે, તેમાંથી લગભગ અડધા લોકોને વાસ્તવમાં આ બીમારી હોતી નથી. આટલો ઉંચો રેટ સ્વાસ્થ્ય સંસ્થાઓ અને દર્દીઓમાં ખોટી ચિંતા પેદા કરી શકે છે.
રોકાણકારો માટે ચેતવણી
હેલ્થકેર ક્ષેત્રમાં AI ને લઈને ઉત્સાહ છે, પરંતુ રોકાણકારોએ ધ્યાન રાખવું જોઈએ કે Thymia એક પ્રાઈવેટ કંપની છે અને તેના કોઈ શેર બજારમાં લિસ્ટેડ નથી. વધુમાં, આ રિસર્ચ હજુ પ્રી-પ્રિન્ટ સ્ટેજમાં છે અને તેનું હજુ સુધી કોઈ સ્વતંત્ર પીઅર-રિવ્યુ (Peer-review) થયું નથી. ટીમના સભ્યોના કંપની સાથેના સંબંધોને જોતા આ ડેટાની તટસ્થતા પર પણ સવાલો ઉભા થઈ રહ્યા છે.
ભવિષ્યના પડકારો
હાલના તબક્કે આ ટેક્નોલોજી હાઈપરટેન્શન કે કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર બીમારી ધરાવતા લોકો પર અલગ-અલગ પરિણામો આપે છે. કોમર્શિયલ ઉપયોગમાં લેવા માટે આ મોડેલે તેનો ફોલ્સ-પોઝિટિવ રેટ ઘટાડવો પડશે અને વિવિધ વસ્તીના ડેટા પર પોતાને સાબિત કરવું પડશે. જ્યાં સુધી આ ટેસ્ટિંગ પૂર્ણ ન થાય, ત્યાં સુધી આ માત્ર એક પ્રાયોગિક સંશોધન પ્રોજેક્ટ જ છે.