Peptrisને મળ્યા ₹70 કરોડ: AI ડ્રગ ડિસ્કવરી ક્ષેત્રે નવી ઊંચાઈ સર કરશે?

HEALTHCAREBIOTECH
Whalesbook Logo
AuthorAman Ahuja|Published at:
Peptrisને મળ્યા ₹70 કરોડ: AI ડ્રગ ડિસ્કવરી ક્ષેત્રે નવી ઊંચાઈ સર કરશે?
Overview

AI ડ્રગ ડિસ્કવરી ક્ષેત્રે કાર્યરત બેંગલુરુ સ્થિત કંપની Peptris એ આજે ​​એક મોટી નાણાકીય સફળતા હાંસલ કરી છે. કંપનીએ **₹70 કરોડ ($7.7 મિલિયન)** નું સિરીઝ A ફંડિંગ રાઉન્ડ સફળતાપૂર્વક પૂર્ણ કર્યું છે, જે તેના AI-સંચાલિત ડ્રગ ડિસ્કવરી પ્રોગ્રામ્સને આગળ ધપાવશે.

₹70 કરોડ (આશરે $7.7 મિલિયન) નું ફંડિંગ Peptris ને ડ્રગ ડિસ્કવરી માર્કેટમાં તેની સ્થિતિ મજબૂત કરવામાં મદદ કરશે, જ્યાં કાર્યક્ષમતા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) પર નિર્ભરતા વધી રહી છે. IAN Alpha Fund અને Speciale Invest ના સહયોગથી પ્રાપ્ત થયેલ આ સિરીઝ A કેપિટલ, રોકાણકારોનો AI ક્ષમતામાં વિશ્વાસ દર્શાવે છે, ખાસ કરીને ડ્રગ ડેવલપમેન્ટના અત્યંત જોખમી અને મૂડી-સઘન પ્રીક્લિનિકલ તબક્કામાં. Peptris આ ફંડનો ઉપયોગ તેના હાલના મુખ્ય પ્રોગ્રામ્સને આગળ વધારવા તેમજ ડિસ્કવરી પાઇપલાઇન વિસ્તૃત કરવા માટે કરશે, જેનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય શરૂઆતના તબક્કામાં ઊંચા નિષ્ફળતા દર (high attrition rates) ઘટાડવાનો છે.

પ્રીક્લિનિકલ R&D માં AI-આધારિત કાર્યક્ષમતા

Peptris નો આ ₹70 કરોડ ($7.7 મિલિયન) નો સિરીઝ A ફંડિંગ રાઉન્ડ એવા સમયે આવ્યો છે જ્યારે AI ડ્રગ ડિસ્કવરીમાં વૈશ્વિક રોકાણમાં ભારે ઉછાળો જોવા મળી રહ્યો છે. AI ડ્રગ ડિસ્કવરીનું બજાર 2030 સુધીમાં $9 બિલિયન સુધી પહોંચવાનો અંદાજ છે, અને આ સેગમેન્ટમાં 2024 માં રોકાણ 27% વધીને $3.3 બિલિયન થયું છે. આ મૂડી Peptris ને તેના AI મોડેલ્સને રિફાઇન કરવામાં મદદ કરશે, જે નવીન મોલેક્યુલ્સ જનરેટ કરવા અને નિર્ણાયક ડેવલપમેન્ટ પેરામીટર્સનું અનુમાન લગાવવા માટે ઉપયોગી થશે. કંપની પ્રીક્લિનિકલ તબક્કા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહી છે - જ્યાં ડ્રગ કેન્ડિડેટ્સ સૌથી વધુ નિષ્ફળતા દરનો સામનો કરે છે (ફક્ત 6.7% કેન્ડિડેટ્સ ફેઝ I ટ્રાયલમાં પ્રવેશ્યા પછી મંજૂરી મેળવે છે). Peptris નો B2B મોડેલ ફાર્માસ્યુટિકલ અને બાયોટેક ફર્મ્સ સાથે ભાગીદારી કરીને આ AI-આધારિત સમજણનું રૂપાંતરણ વધુ ઝડપથી અને ખર્ચ-અસરકારક રીતે કરી શકે તેવો છે.

ગતિશીલ ક્ષેત્ર સામે બેન્ચમાર્કિંગ

Peptris નું સિરીઝ A વેલ્યુએશન અને ફંડિંગ રકમ AI-કેન્દ્રિત બાયોટેક સ્ટાર્ટઅપ્સ માટે ઉદ્યોગના ધોરણો સાથે સુસંગત છે. Xaira Therapeutics એ $1 બિલિયન થી વધુ સિરીઝ A ફંડિંગ મેળવ્યું છે, જ્યારે Isomorphic Labs એ $600 મિલિયન નું સીડ ફંડિંગ મેળવ્યું છે. ભારતમાં, બાયોટેક ક્ષેત્ર નોંધપાત્ર રીતે વિસ્તરી રહ્યું છે, જે 2030 સુધીમાં $300 બિલિયન સુધી પહોંચવાનો અંદાજ છે. Peptris આ સ્પર્ધાત્મક ભારતીય લેન્ડસ્કેપમાં કાર્યરત છે. ₹70 કરોડ નો આ રાઇઝ, એવા સ્ટાર્ટઅપ્સ માટે રોકાણકારોની વધતી માંગને પ્રતિબિંબિત કરે છે જેઓ લાંબા સમયથી ચાલી આવતી ઉદ્યોગની બિનકાર્યક્ષમતાઓને દૂર કરવા માટે સ્પષ્ટ તકનીકી લાભ દર્શાવે છે.

સંભવિત જોખમો (The Bear Case)

AI માં પ્રગતિ હોવા છતાં, ડ્રગ ડિસ્કવરી પાઇપલાઇન હજુ પણ આંતરિક જોખમોથી ભરેલી છે. પ્રીક્લિનિકલ તબક્કો, જે વૈજ્ઞાનિક અનિશ્ચિતતા અને ઊંચા નિષ્ફળતા દર માટે જાણીતો છે (પ્રાણી પરીક્ષણ (preclinical testing) માં પ્રવેશતા માત્ર 10% દવાઓ માનવ પરીક્ષણો સુધી પહોંચી શકે છે), તે નોંધપાત્ર પડકારો રજૂ કરે છે. પ્રીક્લિનિકલ સંશોધનમાં "પુનરુત્પાદન કટોકટી" (reproducibility crisis) એ ઉદ્યોગને અબજો ડોલરનું નુકસાન પહોંચાડ્યું છે. Peptris ની અનુમાનિત AI પરની નિર્ભરતા, ભલે આશાસ્પદ હોય, તેણે મૂળભૂત જૈવિક જટિલતા અને પ્રજાતિ-વિશિષ્ટ તફાવતોને દૂર કરવા પડશે જે ઘણીવાર પ્રીક્લિનિકલ કેન્ડિડેટ્સને માનવ પરીક્ષણોમાં નિષ્ફળ બનાવે છે. વધુમાં, કંપનીના B2B મોડેલનો અર્થ એ છે કે તેની સફળતા તેના ભાગીદારોની વ્યૂહાત્મક પ્રાથમિકતાઓ સાથે જોડાયેલી છે, જે Peptris ને મોટી સંસ્થાઓના નાણાકીય અને વ્યૂહાત્મક નિર્ણયોના સંપર્કમાં લાવે છે.

ભવિષ્યની સંભાવનાઓ

આવનારા 24 મહિના માં Peptris ની મૂડીનો વ્યૂહાત્મક ઉપયોગ લીડ પ્રોગ્રામ્સને ક્લિનિકલ તૈયારી તરફ લઈ જવા અને ડિસ્કવરી પાઇપલાઇન વિસ્તૃત કરવા પર કેન્દ્રિત રહેશે. કંપનીનો નવી NCE (New Chemical Entity) પ્રોગ્રામ્સ શરૂ કરવાનો અને ડ્રગ રિપર્પઝિંગ (drug repurposing) શોધવાનો ઇરાદો, તેમજ તેની AI, ડેટા સાયન્સ અને કેમિસ્ટ્રી ટીમોને મજબૂત કરવાનો ઉદ્દેશ્ય, તેને તેની ટેકનોલોજી દ્વારા વચનબદ્ધ કાર્યક્ષમતા લાભોનો લાભ લેવા માટે સ્થાન આપે છે. તેની સફળતા તેના AI મોડેલ્સની અનુમાનિત ચોકસાઈ અને આ પ્રારંભિક-તબક્કાની શોધોને વ્યવહારુ ક્લિનિકલ કેન્ડિડેટ્સમાં રૂપાંતરિત કરવાની ક્ષમતા પર નિર્ભર રહેશે, જે સેક્ટરના ઐતિહાસિક રીતે ઊંચા એટ્રિશન દરોને પાર કરી શકે.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.