OpenAI ના પૂર્વ રિસર્ચર Miles Wang એક AI-આધારિત ડ્રગ ડિસ્કવરી સ્ટાર્ટઅપ લોન્ચ કરવા જઈ રહ્યા છે. આ કંપની લગભગ $200 મિલિયન ડોલરના ફંડિંગ રાઉન્ડ માટે પ્રયાસ કરી રહી છે અને તેનું વેલ્યુએશન $2 બિલિયન ડોલર આંકવામાં આવ્યું છે. આ પગલું ફાર્માસ્યુટિકલ રિસર્ચ અને ડ્રગ ડેવલપમેન્ટને વેગ આપવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના ઉપયોગમાં રોકાણકારોના ઊંચા રસને દર્શાવે છે.
Miles Wang નું નવું સાહસ:
OpenAI સાથે વૈજ્ઞાનિક સંશોધન ક્ષેત્રે સંકળાયેલા પૂર્વ રિસર્ચર Miles Wang હવે ડ્રગ ડિસ્કવરીને આધુનિક બનાવવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઉપયોગ કરતું નવું સાહસ શરૂ કરવા તૈયાર છે. અહેવાલો સૂચવે છે કે આ સ્ટાર્ટઅપ લગભગ $200 મિલિયન ડોલર નું ભંડોળ એકત્ર કરવા માટે પ્રારંભિક ચર્ચામાં છે. આ સાહસનું વેલ્યુએશન $2 બિલિયન ડોલર રાખવામાં આવ્યું છે, જેમાં વેન્ચર કેપિટલ ફર્મ Lightspeed આ રોકાણ રાઉન્ડનું નેતૃત્વ કરવા માટે ચર્ચામાં હોવાનું જાણવા મળ્યું છે.
ડ્રગ રિપર્પ્યુઝિંગ પર ફોકસ:
સ્ટાર્ટઅપના બિઝનેસ મોડેલનો મુખ્ય આધાર ડ્રગ રિપર્પ્યુઝિંગ (drug repurposing) રહેશે. આ પદ્ધતિમાં હાલની દવાઓ માટે નવા મેડિકલ ઉપયોગો ઓળખવામાં આવે છે, જેમાં એવા સંયોજનોનો સમાવેશ થાય છે જે અગાઉ ક્લિનિકલ વિકાસ દરમિયાન નિષ્ફળ ગયા હોય. આ પહેલેથી પરીક્ષણ કરાયેલી દવાઓનું વિશ્લેષણ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરીને, કંપની નવી ડ્રગ કમ્પાઉન્ડ્સને શરૂઆતથી વિકસાવવા સાથે સંકળાયેલા ઊંચા ખર્ચ અને સમય ઘટાડવાનો લક્ષ્યાંક ધરાવે છે. આ વ્યૂહરચના વેપારીકરણ માટે ઝડપી માર્ગ પૂરો પાડી શકે છે, કારણ કે આ દવાઓની સુરક્ષા પ્રોફાઇલ અગાઉના સંશોધનમાં સ્થાપિત થઈ ચૂકી હોય છે.
આરોગ્ય ક્ષેત્રમાં AI નો વધતો પ્રભાવ:
આ ક્ષેત્રમાં પ્રવેશ ત્યારે થઈ રહ્યો છે જ્યારે રોકાણકારો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને હેલ્થકેર (healthcare) ના સંગમમાં વધતી રુચિ દર્શાવી રહ્યા છે. તાજેતરમાં આ ક્ષેત્રમાં નોંધપાત્ર મૂડી પ્રવાહ જોવા મળ્યો છે. ઉદાહરણ તરીકે, Chai Discovery એ તાજેતરમાં $400 મિલિયન ડોલર નું ફંડિંગ $3.8 બિલિયન ડોલર ના વેલ્યુએશન પર મેળવ્યું હતું, જ્યારે Google DeepMind ની Isomorphic Labs એ $2.1 બિલિયન ડોલર નો Series B રાઉન્ડ પૂર્ણ કર્યો હતો. આ વ્યવહારો વેન્ચર કેપિટાલિસ્ટ્સમાં એ માન્યતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે કે મશીન લર્નિંગ, દવાના યોગ્ય ઉમેદવારોને ઓળખવાની કાર્યક્ષમતામાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકે છે, જે પ્રક્રિયા પરંપરાગત રીતે ફાર્માસ્યુટિકલ કંપનીઓ માટે ધીમી અને ખર્ચાળ રહી છે.
સંભવિત જોખમો અને બજારના પડકારો:
જોકે આ વેલ્યુએશન રોકાણકારોના ઊંચા વિશ્વાસને દર્શાવે છે, ડ્રગ ડિસ્કવરી ક્ષેત્રમાં આંતરિક જોખમો રહેલા છે. આ ક્ષેત્રની AI સ્ટાર્ટઅપ્સને સ્થિર આવક પેદા કરતા પહેલા લાંબા સમયગાળાનો સામનો કરવો પડે છે, કારણ કે તેમના ઉત્પાદનોને પ્રારંભિક શોધની ગતિને ધ્યાનમાં લીધા વિના સખત ક્લિનિકલ ટ્રાયલ અને નિયમનકારી મંજૂરીઓમાંથી પસાર થવું પડે છે. વધુમાં, સ્થાપિત ફાર્માસ્યુટિકલ જાયન્ટ્સ અને સારી રીતે ભંડોળ ધરાવતી ટેક સ્ટાર્ટઅપ્સ બંને AI સંશોધનમાં સંસાધનો ઠાલવી રહ્યા હોવાથી સ્પર્ધા વધી રહી છે. આ નવા સાહસની સફળતા તેના માલિકીના AI મોડેલો પરંપરાગત પદ્ધતિઓ દ્વારા ચૂકી ગયેલા સફળ ડ્રગ ઉમેદવારોને સતત ઓળખી શકે છે તે સાબિત કરવાની તેની ક્ષમતા પર આધાર રાખે છે. રોકાણકારો સંભવતઃ કંપનીની પ્રારંભિક ભંડોળથી લઈને વાસ્તવિક ક્લિનિકલ ભાગીદારી અને ચકાસાયેલ ડ્રગ અસરકારકતા સુધી આગળ વધવાની ક્ષમતા પર નજર રાખશે, કારણ કે આ લાંબા ગાળે તેના વેલ્યુએશનને યોગ્ય ઠેરવવા માટે વ્યવસાય માટે નિર્ણાયક સીમાચિહ્નો હશે.