AI થી દવાઓની મંજૂરીમાં તેજી
Novo Nordisk નવી દવાઓ લોન્ચ કરવામાં લાગતા સમયને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડી રહ્યું છે. કંપનીનો હેતુ અંતિમ પેશન્ટ વિઝિટ અને પ્રારંભિક રેગ્યુલેટરી ફાઇલિંગ વચ્ચેના સામાન્ય 18-મહિનાના સમયગાળાને મહિનાઓ સુધી ઘટાડવાનો છે. આ ઝડપ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI) નો ઉપયોગ કરીને રેગ્યુલેટરી દસ્તાવેજો લખવા, સલામતી ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા અને વ્યાપારી વિશ્લેષણ જેવા કાર્યો દ્વારા પ્રાપ્ત કરવામાં આવી રહી છે.
AI નો વ્યૂહાત્મક ઉપયોગ કરીને, Novo Nordisk માત્ર તેની વર્તમાન દવાઓની ઓફરિંગમાં સુધારો કરી રહ્યું નથી, પરંતુ ભવિષ્યની દવાઓ માટે તેની પાઇપલાઇનને પણ મજબૂત બનાવી રહ્યું છે. આ પગલું ફાર્માસ્યુટિકલ ઉદ્યોગમાં AI અપનાવવાના સામાન્ય વલણ સાથે સુસંગત છે, જેનો ઉદ્દેશ્ય સંશોધન અને વિકાસને ઝડપી બનાવવો, કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવો અને ખર્ચને નિયંત્રિત કરવાનો છે. નિષ્ણાતો આગાહી કરે છે કે AI શરૂઆતના તબક્કાના ડ્રગ ડેવલપમેન્ટ સમયને અડધો કરી શકે છે.
ભારતનું સેન્ટર વૈશ્વિક લોન્ચ હબ બન્યું
બેંગલુરુ, ભારતમાં કંપનીનું સેન્ટર વૈશ્વિક ડ્રગ લોન્ચની તૈયારીઓ માટે એક નિર્ણાયક સ્થાન બની ગયું છે. તે પ્રી-લોન્ચ કાર્યનો વધતો જતો જથ્થો સંભાળે છે, જેમાં તાજેતરમાં યુ.એસ.માં ઓરલ ઓબેસિટી પીલના લોન્ચની તૈયારીઓનો સમાવેશ થાય છે. કંપનીના પ્રતિનિધિએ જણાવ્યું હતું કે વિશ્વભરમાં મોટાભાગના દવા લોન્ચમાં બેંગલુરુ સુવિધાનો કોઈકને કોઈક રીતે સમાવેશ થયેલો છે.
ક્લિનિકલ ડેટાનું અર્થઘટન કરવું, રેગ્યુલેટરી સબમિશનનું સંચાલન કરવું અને વ્યાપારી વ્યૂહરચના વિકસાવવા જેવા મુખ્ય કાર્યો ભારતમાં વધી રહ્યા છે. આ હબ Novo Nordisk માટે વૈશ્વિક બજારોમાં પહોંચવા માટે મહત્વપૂર્ણ બનાવે છે.
પુનર્ગઠન અને લક્ષિત ભરતી
તેની AI ક્ષમતાઓને વિસ્તૃત કરતી વખતે, Novo Nordisk એક વ્યાપક પુનર્ગઠન પણ કરી રહ્યું છે અને તેની ભરતી વ્યૂહરચના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે. વૈશ્વિક બિઝનેસ સર્વિસિસ યુનિટમાં આ વર્ષના અંત સુધીમાં લગભગ 4,000 કર્મચારીઓની અપેક્ષા છે. આ 2025 સુધીમાં 5,000 ના અગાઉના અનુમાન કરતાં ઘટાડો છે, કારણ કે અગાઉના લક્ષ્યોને "ખૂબ મહત્વાકાંક્ષી" ગણવામાં આવ્યા હતા.
કંપની AI-સંચાલિત કામગીરીને સમર્થન આપવા માટે જરૂરી વિશિષ્ટ ભૂમિકાઓ માટે પ્રતિભાશાળી કર્મચારીઓની ભરતીને પ્રાધાન્ય આપી રહી છે, નહીં કે વ્યાપકપણે હેડકાઉન્ટ વધારવાને.
સ્પર્ધાત્મક ધાર મેળવવી
Novo Nordisk નો AI નો સક્રિય ઉપયોગ તેને સમાન ટેકનોલોજીની શોધ કરતી ઘણી સ્પર્ધકોથી આગળ રાખે છે. જ્યારે ફાર્માસ્યુટિકલ ઉદ્યોગ AI થી નોંધપાત્ર કાર્યક્ષમતા લાભો લાવવાની અપેક્ષા રાખે છે, ત્યારે Novo Nordisk નું વહેલું અને વ્યાપક અમલીકરણ, ખાસ કરીને તેના ભારતીય હબ દ્વારા, નવી ઉપચારોને ઝડપથી બજારમાં લાવવામાં તેને લાભ આપી શકે છે. આનાથી ઝડપી આવક વૃદ્ધિ અને ઓબેસિટી અને ડાયાબિટીસની સારવાર જેવા સ્પર્ધાત્મક ક્ષેત્રોમાં મજબૂત સ્થિતિ બની શકે છે. જોકે, આ સમયમર્યાદા પ્રાપ્ત કરવી એ AI મોડેલોની સતત ચોકસાઈ અને બદલાતા વૈશ્વિક નિયમો સાથે તેમના સરળ એકીકરણ પર આધાર રાખે છે.
