ભારતીય શૈક્ષણિક સંસ્થાઓએ કેન્સરના દર્દીઓ માટે એક નવું AI ફ્રેમવર્ક અને કીમોથેરાપીની આડઅસરો ઘટાડવા માટે એક પ્રાયોગિક દવા વિકસાવી છે. આ નવીનતાઓ હાલમાં પ્રારંભિક સંશોધન તબક્કામાં છે.
ભારતના અગ્રણી શૈક્ષણિક સંસ્થાઓના સંશોધકોએ કેન્સરના સંશોધનમાં બે મહત્વપૂર્ણ વિકાસની જાહેરાત કરી છે. આ વિકાસનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય ડોકટરો કેન્સરની પુનરાવૃત્તિ (relapse) કેવી રીતે શોધી શકે અને કેન્સરગ્રસ્ત કોષોની સારવાર કેવી રીતે કરી શકે તેમાં સુધારો કરવાનો છે.
આ પ્રોજેક્ટ્સ, જે શૈક્ષણિક અને સ્વાયત્ત સંશોધન સંસ્થાઓ દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યા છે, તે હાલમાં પ્રારંભિક, પ્રીક્લિનિકલ સંશોધન તબક્કામાં છે.
ACSCeND AI ટૂલ: કેન્સરના પુનરાવર્તનને ટ્રેક કરવા માટે
પ્રથમ વિકાસ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ફ્રેમવર્ક ACSCeND છે. આ ટૂલ S.N. Bose National Centre for Basic Sciences દ્વારા Ashoka University ના સહયોગથી વિકસાવવામાં આવ્યું છે. તેનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય જટિલ આનુવંશિક ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવાનો છે. આ ટૂલ કેન્સર સ્ટેમ-જેવા કોષોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે, જે ઘણીવાર ગાંઠની પુનરાવૃત્તિના મુખ્ય કારણ હોય છે. ડીપ લર્નિંગ (deep learning) નો ઉપયોગ કરીને, આ ટૂલ સંશોધકોને કેન્સર કેવી રીતે પાછું આવી શકે છે તેની સ્પષ્ટ સમજ આપે છે.
RK-251: કેમોથેરાપીની આડઅસરો ઘટાડતી સ્માર્ટ દવા
તેની સાથે જ, Institute of Advanced Study in Science and Technology (IASST) અને IIT-Guwahati ના વૈજ્ઞાનિકોએ RK-251 નામનું એક પ્રાયોગિક સ્મોલ-મોલિક્યુલ સંયોજન વિકસાવ્યું છે. પરંપરાગત કીમોથેરાપી ઘણીવાર કેન્સરગ્રસ્ત કોષોની સાથે તંદુરસ્ત કોષોને પણ અસર કરે છે, જેના કારણે દર્દીઓને ગંભીર આડઅસરો થાય છે. RK-251 એક "સ્માર્ટ" દવા તરીકે કાર્ય કરે છે જે શરીરમાં ફરતી વખતે નિષ્ક્રિય રહે છે. તે ફક્ત ત્યારે જ તેના કેન્સર-નાશક એજન્ટને સક્રિય કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે જ્યારે તે કેન્સરગ્રસ્ત કોષના વિશિષ્ટ વાતાવરણમાં પ્રવેશે છે.
પ્રયોગશાળા પરીક્ષણો અને ઝેબ્રાફિશ એમ્બ્રાયો પર થયેલા ટ્રાયલ્સમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે આ સંયોજન કેન્સરગ્રસ્ત ગાંઠોને અસરકારક રીતે નિશાન બનાવી શકે છે અને તંદુરસ્ત પેશીઓને ઓછું નુકસાન પહોંચાડી શકે છે.
રોકાણકારો માટે મહત્વપૂર્ણ નોંધ:
એ સમજવું અગત્યનું છે કે આ વિકાસ હાલમાં ફક્ત શૈક્ષણિક સંશોધન પ્રોજેક્ટ્સ છે. તેઓ કોઈ જાહેર કંપનીઓના વાણિજ્યિક ઉત્પાદનો કે ટેકનોલોજી નથી. આ વિકાસ હજુ પ્રીક્લિનિકલ તબક્કામાં હોવાથી, માનવ ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સ હજુ બાકી છે. લેબોરેટરી મોડલ્સમાં સફળતા એ સકારાત્મક સંકેત છે, પરંતુ ભવિષ્યમાં માનવ દર્દીઓ માટે સલામતી અને અસરકારકતાની ખાતરી આપતી નથી.
રોકાણકારો અને જાહેર જનતાએ આને તાત્કાલિક વ્યાપારી ઘટનાઓને બદલે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં મહત્વપૂર્ણ યોગદાન તરીકે જોવું જોઈએ. આ ટેકનોલોજીને વાસ્તવિક તબીબી સારવાર બનવામાં ઘણા વર્ષો લાગી શકે છે.