ભારત સરકાર હવે માનવ-વન્યજીવન સંઘર્ષના નિવારણ માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI), GIS અને ડ્રોન જેવી આધુનિક ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવાની યોજના બનાવી રહી છે. આ પગલું સર્વેલન્સ અને પ્રિડિક્ટિવ ટેકનોલોજી કંપનીઓ માટે નવી માંગ ઉભી કરી શકે છે, જોકે ડ્રોન સેક્ટરના ઊંચા જોખમો અને સરકારી ઓર્ડર પર નિર્ભરતા રોકાણકારોએ ધ્યાનમાં રાખવી જરૂરી છે.
નવી ટેકનોલોજી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર
પર્યાવરણ, વન અને ક્લાયમેટ ચેન્જ મંત્રાલય (MoEFCC) દ્વારા વન્યજીવન વ્યવસ્થાપનમાં અદ્યતન ટેકનોલોજીને એકીકૃત કરવા માટે સત્તાવાર રીતે પગલાં લેવાયા છે.
કેન્દ્રીય પર્યાવરણ મંત્રી ભુપેન્દ્ર યાદવની અધ્યક્ષતામાં તાજેતરમાં મળેલી સંસદીય સલાહકાર સમિતિની બેઠક બાદ, સરકાર દેશભરમાં માનવ-વન્યજીવનના વધતા જતા સંપર્કને પહોંચી વળવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI), ડ્રોન, જિયોગ્રાફિક ઇન્ફોર્મેશન સિસ્ટમ્સ (GIS) અને પ્રિડિક્ટિવ એનાલિટિક્સના ઉપયોગને પ્રાથમિકતા આપી રહી છે.
આ દિશામાં, સરકારે કોઈમ્બતુર શહેરમાં 'સેન્ટર ઓફ એક્સેલન્સ ઓન હ્યુમન-વાઇલ્ડલાઇફ કોન્ફ્લિક્ટ'ની સ્થાપના કરી છે. આ કેન્દ્ર સંરક્ષણ ટેકનોલોજીમાં સંશોધન અને નવીનતાને પ્રોત્સાહન આપશે. આ ઉપરાંત, ઘટનાઓને ટ્રેક કરવા અને વન્યજીવન ડેટાનું સંચાલન કરવા માટે એક રાષ્ટ્રીય ડિજિટલ પોર્ટલ પણ શરૂ કરવામાં આવ્યું છે.
મધ્યપ્રદેશ, કર્ણાટક અને આસામ જેવા અનેક રાજ્યોમાં પ્રાણીઓની હિલચાલને મેનેજ કરવા માટે AI-સક્ષમ સર્વેલન્સ, GPS ટ્રેકિંગ અને પ્રારંભિક ચેતવણી પ્રણાલીઓનું પરીક્ષણ ચાલી રહ્યું છે અથવા પ્રસ્તાવિત છે.
ટેકનોલોજી ક્ષેત્ર પર અસર
રોકાણકારો અને બજાર નિરીક્ષકો માટે, આ નીતિ મેન્યુઅલ મોનિટરિંગથી ટેકનોલોજી-આધારિત ઉકેલો તરફનો સંક્રમણ દર્શાવે છે.
ભારતીય ડ્રોન ઇકોસિસ્ટમમાં ઝડપી વૃદ્ધિ જોવા મળી છે, જેમાં નોંધાયેલા ડ્રોન અને પ્રમાણિત પાઇલોટ્સનો મોટો આધાર પહેલેથી જ અસ્તિત્વમાં છે. સંરક્ષણ ટેકનોલોજી માટે સરકારનો આ ધક્કો સર્વેલન્સ, ડ્રોન હાર્ડવેર, AI-આધારિત મોનિટરિંગ સોફ્ટવેર અને રિમોટ સેન્સિંગ એનાલિટિક્સમાં નિષ્ણાત કંપનીઓ માટે એક વિશિષ્ટ માંગ સેગમેન્ટ બનાવે છે.
જોકે, આ ક્ષેત્ર નોંધપાત્ર જોખમોથી મુક્ત નથી. ભારતમાં ડ્રોન અને સંરક્ષણ-ટેક ઉદ્યોગ અત્યંત અસ્થિર છે. આ ક્ષેત્રની ઘણી કંપનીઓ સરકારી કરારો અને જાહેર ક્ષેત્રના ખર્ચ પર ભારે નિર્ભર છે. જો આ રાજ્ય-સ્તરના પ્રોજેક્ટ્સમાં વિલંબ થાય અથવા બજેટની પ્રાથમિકતાઓ બદલાય, તો તે ભાગીદાર ટેક કંપનીઓની આવકની દૃશ્યતાને સીધી અસર કરી શકે છે.
અમલીકરણ અને મૂલ્યાંકન પડકારો
બજારની અસ્થિરતા ઉપરાંત, આ ટેકનોલોજીના અમલીકરણમાં વ્યવહારિક અવરોધો છે.
દુર્ગમ, વૈવિધ્યસભર વન્યજીવન રહેઠાણોમાં ડ્રોન અને AI સેન્સર તૈનાત કરવા એ શહેરી ઉપયોગના કેસો કરતાં ઘણું અલગ છે. કંપનીઓએ ઓપરેશનલ મુશ્કેલીઓ દૂર કરવી પડશે, જેમ કે દૂરના જંગલ વિસ્તારોમાં મર્યાદિત નેટવર્ક કનેક્ટિવિટી, કસ્ટમાઇઝ્ડ રસ્ટિલાઇઝ્ડ હાર્ડવેરની જરૂરિયાત અને વિવિધ હવામાન પરિસ્થિતિઓમાં પ્રજાતિઓને અલગ પાડવા માટે AI મોડેલોને તાલીમ આપવાની જટિલતા.
વધુમાં, ડ્રોન અને AI ક્ષેત્રોએ તાજેતરના સમયગાળામાં ઊંચા મૂલ્યાંકન જોયા છે. રોકાણકારો ઘણીવાર જુએ છે કે આ ક્ષેત્રમાં શેરની કિંમતો સરકારી નીતિ અથવા કરાર જીતવાના સમાચાર પર આક્રમક રીતે આગળ વધે છે. પ્રારંભિક ઉત્તેજનાથી આગળ જોવું અને આ ટેકનોલોજી પાઇલોટ્સ મોટા પાયે, નફાકારક વ્યાપારી કરારોમાં સફળતાપૂર્વક સંક્રમિત થઈ શકે છે કે કેમ તેનું નિરીક્ષણ કરવું મહત્વપૂર્ણ છે.
આગામી કેટલાક ત્રિમાસિક ગાળા માટે મુખ્ય નિરીક્ષણ સરકારી ખરીદી ટેન્ડરોની ગતિ અને ટેક ફર્મ્સની વિશ્વસનીયતા સાબિત કરવાની ક્ષમતા હશે, ખાસ કરીને વાસ્તવિક દુનિયાના, ઉચ્ચ-જોખમવાળા વન્યજીવન વાતાવરણમાં.